Модели

Версия 2024-11-20 модели GPT-4o предлагает улучшенные способности к творческому письму с более естественным, увлекательным и адаптированным текстом для повышения релевантности и удобочитаемости. Она также лучше работает с загруженными файлами, предоставляя более глубокие аналитические выводы и более тщательные ответы. GPT-4o ("o" — от "omni") — это последняя модель AI от OpenAI, поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовыми выходными данными. Она сохраняет уровень интеллекта GPT-4 Turbo, будучи при этом вдвое быстрее и на 50% экономичнее. GPT-4o также обеспечивает улучшенную обработку неанглийских языков и расширенные визуальные возможности.

Это флагманская модель Mistral AI, Mistral Large 2 (версия mistral-large-2407). Это проприетарная модель с открытыми весами, которая превосходно справляется с рассуждениями, кодом, JSON, чатом и многим другим. Прочитайте анонс запуска здесь. Она поддерживает десятки языков, включая французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, арабский, хинди, русский, китайский, японский и корейский, а также более 80 языков программирования, включая Python, Java, C, C++, JavaScript и Bash. Её длинное контекстное окно позволяет точно извлекать информацию из больших документов.

Qwen2.5-Coder — это последняя серия больших языковых моделей Qwen, специализированных на коде (ранее известных как CodeQwen). Qwen2.5-Coder представляет следующие улучшения по сравнению с CodeQwen1.5: Значительные улучшения в генерации кода, рассуждении о коде и исправлении кода. Более комплексная основа для реальных приложений, таких как кодовые агенты. Не только улучшение возможностей кодирования, но и сохранение сильных сторон в математике и общих компетенциях. Чтобы узнать больше о результатах оценки, посмотрите блог Qwen 2.5 Coder.

UnslopNemo v4.1 является новейшим дополнением от создателя Rocinante, предназначенным для написания приключений и сценариев ролевых игр.

Это серия моделей, предназначенных для воспроизведения качества прозы моделей Claude 3, в частности Sonnet(https://openrouter.ai/anthropic/claude-3.5-sonnet) и Opus(https://openrouter.ai/anthropic/claude-3-opus). Модель дообучена на основе Qwen2.5 72B.

Qwen2.5 7B — новейшая серия больших языковых моделей Qwen. Qwen2.5 вносит следующие улучшения по сравнению с Qwen2: Значительно больше знаний и значительно улучшенные возможности в программировании и математике благодаря нашим специализированным экспертным моделям в этих областях. Значительные улучшения в следовании инструкциям, генерации длинных текстов (более 8K токенов), понимании структурированных данных (например, таблиц) и генерации структурированных выходных данных, особенно JSON. Повышенная устойчивость к разнообразию системных промптов, улучшающая реализацию ролевых игр и установку условий для чат-ботов. Поддержка длинного контекста до 128K токенов и возможность генерации до 8K токенов. Многоязычная поддержка более 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие. Использование этой модели регулируется условиями Tongyi Qianwen LICENSE AGREEMENT.

Llama 3.2 1B — это языковая модель с 1 миллиардами параметров, ориентированная на эффективное выполнение задач обработки естественного языка, таких как суммаризация, диалоги и многоязычный анализ текста. Меньший размер позволяет ей эффективно работать в средах с ограниченными ресурсами, сохраняя при этом высокую производительность. Поддерживая восемь основных языков и допуская дообучение для дополнительных языков, Llama 1.3B идеально подходит для бизнеса или разработчиков, которые ищут лёгкие, но мощные решения типа AI, способные работать в различных многоязычных средах без высоких вычислительных затрат, характерных для более крупных моделей. Нажмите здесь: оригинальная карточка модели. Использование данной модели регулируется Политикой допустимого использования Meta.

Llama 3.2 3B — это многоязычная большая языковая модель с 3 миллиардами параметров, оптимизированная для продвинутых задач обработки естественного языка, таких как генерация диалогов, рассуждение и суммаризация. Разработанная с использованием новейшей архитектуры трансформера, она поддерживает восемь языков, включая английский, испанский и хинди, и может быть адаптирована для дополнительных языков. Обученная на 9 триллионах токенов, модель Llama 3.2 3B превосходно справляется с выполнением инструкций, сложными рассуждениями и использованием инструментов. Её сбалансированная производительность делает её идеальной для приложений, требующих точности и эффективности в генерации текста в многоязычных средах. Нажмите здесь для оригинальной карточки модели. Использование этой модели регулируется Политикой допустимого использования Meta.

Qwen2.5 72B — последняя серия больших языковых моделей Qwen. Qwen2.5 обеспечивает следующие улучшения по сравнению с Qwen2: Значительно больше знаний и улучшенные возможности в программировании и математике благодаря нашим специализированным моделям в этих областях. Значительные улучшения в следовании инструкциям, генерации длинных текстов (более 8K токенов), понимании структурированных данных (например, таблиц) и создании структурированных результатов, особенно JSON. Повышенная устойчивость к разнообразию системных промптов, улучшение реализации ролевых сценариев и условий для чат-ботов. Поддержка длинного контекста до 128K токенов и возможность генерации до 8K токенов. Многоязычная поддержка более 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие. Использование этой модели регулируется условиями Tongyi Qianwen LICENSE AGREEMENT.

command-r-08-2024 — это обновление Command R с улучшенной производительностью для многоязычной поисково-дополненной генерации (RAG) и использования инструментов. В более широком смысле, она лучше в математике, коде и рассуждениях и конкурентоспособна с предыдущей версией более крупной модели Command R+. Читайте анонс здесь. Использование этой модели регулируется Политикой использования компании Cohere и Соглашением SaaS.

command-r-plus-08-2024 — это обновление Command R+ с примерно 50% более высокой пропускной способностью и 25% более низкими задержками по сравнению с предыдущей версией Command R+, при сохранении тех же аппаратных требований. Читайте пост о запуске здесь. Использование этой модели регулируется Политикой использования компании Cohere и SaaS Соглашением.

Euryale L3.1 70B v2.2 — это модель, ориентированная на творческую ролевую игру от Sao10k. Она является преемником Euryale L3 70B v2.1.

Hermes 3 — это универсальная языковая модель со множеством улучшений по сравнению с Hermes 2, включая продвинутые агентные возможности, гораздо лучшее ролевое моделирование, рассуждение, многоходовые диалоги, связность длинного контекста и улучшения во всех областях. Hermes 3 70B — это конкурентоспособная, если не превосходящая тонкая настройка базовой модели Llama-3.1 70B, ориентированная на приведение LLMs в соответствие с пользователем, с мощными возможностями управления и контролем, предоставленным конечному пользователю. Серия Hermes 3 развивает и расширяет набор возможностей Hermes 2, включая более мощные и надёжные вызовы функций и возможности структурированного вывода, универсальные ассистентские возможности и улучшенные навыки генерации кода.

Hermes 3 представляет собой универсальную языковую модель со множеством улучшений по сравнению с Hermes 2, включая расширенные агентные возможности, значительно лучшее взаимодействие в ролевых сценариях, рассуждение, многоходовые диалоги, связность при длинном контексте и улучшения по всем направлениям. Hermes 3 405B — это модель передового уровня, полная тонкая настройка всех параметров на основе базовой модели Llama-3.1 405B, направленная на приведение LLMs в соответствие с пользователем, с мощными возможностями управления и контролем, предоставляемым конечному пользователю. Серия Hermes 3 развивает и расширяет набор возможностей Hermes 2, включая более мощный и надежный вызов функций и структурированный вывод, универсальные ассистентские возможности и улучшенные навыки генерации кода. Hermes 3 конкурентоспособна, если не превосходит, модели Llama-3.1 Instruct по общим возможностям, с различающимися сильными и слабыми сторонами, присущими обеим.

Lunaris 8B — это универсальная модель для ролевых игр, основанная на Llama 3. Она представляет собой стратегическое объединение нескольких моделей, созданное для баланса между креативностью и улучшенной логикой. Созданная Sao10k, эта модель нацелена на улучшение опыта по сравнению со Stheno v3.2, с повышенной креативностью и логическим мышлением. Для наилучших результатов используйте шаблон контекста инструкций Llama 3, температуру 1.4 и min_p 0.1.

Версия 2024-08-06 модели GPT-4o обеспечивает improved производительность в структурированных выходных данных, позволяя передавать схему JSON в respone_format. Подробнее здесь. GPT-4o ("o" от "omni") — последняя модель OpenAI линейки AI, поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовыми выходными данными. Она сохраняет уровень интеллекта модели GPT-4 Turbo, будучи при этом вдвое быстрее и на 50% экономичнее. GPT-4o также обеспечивает improved производительность при обработке неанглийских языков и enhanced визуальные возможности. Для сравнения с другими моделями она на короткое время была названа "im-also-a-good-gpt2-chatbot"

Последняя модель класса Meta (Llama 3.1), выпущенная в нескольких размерах и вариантах. Эта версия, оптимизированная для инструкций 70B, предназначена для высококачественных диалоговых сценариев. Она показала высокую производительность по сравнению с ведущими закрытыми моделями в оценках с участием людей. Чтобы узнать больше о выпуске модели, нажмите здесь. Использование этой модели регулируется Политикой допустимого использования Meta.

Последний класс моделей Meta (Llama 3.1) был выпущен в различных размерах и вариантах. Эта версия 8B, настроенная по инструкциям, быстрая и эффективная. Она продемонстрировала высокую производительность по сравнению с ведущими закрытыми моделями в оценках людьми. Чтобы узнать больше о выпуске модели, нажмите здесь. Использование этой модели регулируется Политикой допустимого использования Meta.

Модель с параметрами 12B и длиной контекста 128k токенов, созданная Mistral в сотрудничестве с NVIDIA. Модель является многоязычной и поддерживает английский, французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, китайский, японский, корейский, арабский и хинди. Она поддерживает вызов функций и выпущена под лицензией Apache 2.0.

GPT-4o mini — это новейшая модель OpenAI после GPT-4 Omni, поддерживающая как ввод изображений, так и текста с выводом текста. Будучи их самой продвинутой малой моделью, она во много раз доступнее других недавних моделей前沿 и более чем на 60% дешевле, чем GPT-3.5 Turbo. Она сохраняет интеллект SOTA, будучи при этом значительно более экономичной. GPT-4o mini достигает результата 82% по MMLU и в настоящее время занимает более высокое место, чем GPT-4, в чат-предпочтениях на общих рейтингах. Ознакомьтесь с анонсом запуска, чтобы узнать больше. мультимодальность

GPT-4o mini — это новейшая модель OpenAI после GPT-4 Omni, поддерживающая ввод как текста, так и изображений с выводом текста. Будучи их самой продвинутой малой моделью, она в несколько раз доступнее других последних передовых моделей и более чем на 60% дешевле, чем GPT-3.5 Turbo. Она сохраняет интеллект SOTA, оставаясь при этом значительно более экономичной. GPT-4o mini достигает результата 82% в MMLU и в настоящее время занимает более высокое место, чем GPT-4, в рейтингах предпочтений пользователей общие таблицы лидеров. Ознакомьтесь с анонсом запуска, чтобы узнать больше. multimodal

Gemma 2 27B от Google — это открытая модель, созданная на основе тех же исследований и технологий, что и модели Gemini. Модели Gemma хорошо подходят для множества задач генерации текста, включая ответы на вопросы, суммаризацию и рассуждение. Подробнее см. в объявлении о запуске. Использование Gemma регулируется условиями использования Gemma от Google.

GPT-4o ("o" — от "omni") — последняя модель AI от OpenAI, принимающая на вход текст и изображения и выдающая текст. Она сохраняет уровень интеллекта GPT-4 Turbo, при этом работая вдвое быстрее и будучи на 50% экономичнее. GPT-4o также обеспечивает улучшенную производительность при обработке неанглийских языков и расширенные визуальные возможности. Для сравнения с другими моделями она кратко называлась "im-also-a-good-gpt2-chatbot" multimodal

GPT-4o (буква «o» означает «omni») — последняя модель OpenAI AI, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Она сохраняет уровень интеллекта GPT-4 Turbo, будучи при этом вдвое быстрее и на 50% экономичнее. Кроме того, GPT-4o демонстрирует улучшенную производительность при обработке неанглийских языков и расширенные визуальные возможности. Для сравнения с другими моделями она кратко называлась "im-also-a-good-gpt2-chatbot" мультимодальность

Официальная инструктивная тонконастроенная версия Mixtral 8x22B от Mistral. Она использует 39B активных параметров из 141B, обеспечивая непревзойденную экономическую эффективность для своего размера. Ее сильные стороны включают: сильная математика, программирование и рассуждение большой контекст (64k) свободное владение английским, французским, итальянским, немецким и испанским См. бенчмарки в анонсе здесь. moe

WizardLM-2 8x22B — самая продвинутая модель Microsoft AI. Она демонстрирует высокую конкурентоспособность по сравнению с ведущими проприетарными моделями и стабильно превосходит все существующие открытые модели. Это инструктивная тонкая настройка Mixtral 8x22B. Подробнее о выпуске модели читайте здесь. moe

Новейшая модель GPT-4 Turbo с поддержкой возможностей зрения. Запросы с изображениями теперь могут использовать режим JSON и вызов функций. Обучающие данные: до декабря 2023.

Это флагманская модель Mistral AI — Mistral Large 2 (версия mistral-large-2407). Это проприетарная модель с доступными весами, которая отлично справляется с рассуждениями, кодом, JSON, чатом и многим другим. Прочитайте анонс запуска здесь. Она поддерживает десятки языков, включая французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, арабский, хинди, русский, китайский, японский и корейский, а также 80+ языков программирования, включая Python, Java, C, C++, JavaScript и Bash. Длинное окно контекста позволяет точно извлекать информацию из больших документов.

GPT-3.5 Turbo — самая быстрая модель OpenAI. Она может понимать и генерировать естественный язык или код, и оптимизирована для чата и традиционных задач завершения. Данные для обучения до сентября 2021.

Эта модель — вариант GPT-3.5 Turbo, настроенный на инструкционные запросы и исключающий оптимизации, связанные с чатом. Обучающие данные: по сентябрь 2021.