DeepSeek: DeepSeek V3.1

DeepSeek-V3.1 — это крупная гибридная модель рассуждений (671B параметров, 37B активных), поддерживающая как режим размышлений, так и режим без размышлений с помощью шаблонов подсказок. Она расширяет базовую модель DeepSeek-V3 двухэтапным процессом обучения на длинных контекстах, достигая до 128K токенов, и использует масштабирование FP8 для эффективного вывода. Пользователи могут управлять поведением рассуждений с помощью логического значения reasoning enabled. Подробнее в нашей документации Модель улучшает использование инструментов, генерацию кода и эффективность рассуждений, достигая производительности, сравнимой с DeepSeek-R1 на сложных бенчмарках, при этом отвечая быстрее. Она поддерживает структурированные вызовы инструментов, кодовых агентов и поисковых агентов, что делает её подходящей для исследовательских, кодовых и агентных сценариев. Она является преемником модели DeepSeek V3-0324 и хорошо справляется с разнообразными задачами.