Z.ai

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель в семействе GLM Flash.

GLM-5.3-Flash — это нативная мультимодальная модель от Z.ai. Она подходит для эффективного программирования и долгосрочных агентных задач. Её гибридная архитектура разрежённого и линейного внимания сохраняет точное поведение при работе с длинным контекстом, одновременно снижая вычислительные накладные расходы.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель GLM от Z.ai.

GLM-5.3 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai, созданная для сложной разработки программного обеспечения и долгосрочных агентных задач. Она поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном в 1M токенов и превосходит GLM-5.2 в кодировании, а также в балансе между производительностью и эффективностью использования токенов. Рассуждение всегда включено и не может быть отключено. Поддерживаются уровни усилий рассуждения low, high и max; по умолчанию используется max.

GLM 5.2 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai. Она поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном в 1M токенов и подходит для долгосрочных агентных рабочих процессов, разработки программного обеспечения на уровне проектов и сложной многоэтапной автоматизации. Поддерживаются уровни усилий рассуждения high и xhigh; xhigh соответствует максимальному уровню рассуждения. Модель особенно сильна в написании кода и использовании инструментов в длительных задачах, способна сохранять инженерный контекст и последовательно следовать стандартам на протяжении всего цикла разработки — от требований до развертывания на нескольких платформах — в рамках одной задачи.

GLM-5.1 обеспечивает значительный скачок в возможностях программирования, особенно заметный при работе с долгосрочными задачами. В отличие от предыдущих моделей, ориентированных на взаимодействие в масштабе минут, GLM-5.1 может работать независимо и непрерывно над одной задачей в течение более чем 8 часов, автономно планируя, выполняя и улучшая себя в процессе, в конечном итоге предоставляя полные результаты инженерного уровня.

GLM-5V-Turbo — первая нативная мультимодальная агентная фундаментальная модель Z.ai, созданная для задач визуального программирования и управления агентами. Она нативно обрабатывает изображения, видео и текстовые входные данные, превосходно справляется с долгосрочным планированием, сложным программированием и выполнением задач, а также бесшовно работает с агентами, замыкая полный цикл «восприятие → планирование → выполнение».

GLM-5 Turbo — это новая модель от Z.ai, предназначенная для быстрого вывода и высокой производительности в средах, управляемых агентами, таких как OpenClaw. Она глубоко оптимизирована для реальных рабочих процессов агентов, включая длинные цепочки выполнения, улучшенную обработку сложных инструкций, декомпозицию задач, использование инструментов, плановое и постоянное выполнение, а также общую стабильность при длительных задачах.

GLM-5 — это флагманская open-source базовая модель Z.ai, разработанная для проектирования сложных систем и долгосрочных агентных рабочих процессов. Созданная для опытных разработчиков, она обеспечивает производительность производственного уровня при решении крупномасштабных задач программирования, конкурируя с ведущими закрытыми моделями. Благодаря продвинутому агентному планированию, глубоким внутренним рассуждениям и итеративной самокоррекции GLM-5 выходит за рамки генерации кода, обеспечивая построение целых систем и автономное выполнение.

Являясь моделью класса 30B-SOTA, GLM-4.7-Flash предлагает новый вариант, который балансирует производительность и эффективность. Она дополнительно оптимизирована для агентских сценариев использования в кодинге, усиливая возможности программирования, планирования долгосрочных задач и взаимодействия с инструментами, и достигла ведущих показателей среди open-source моделей того же размера в нескольких актуальных публичных рейтингах бенчмарков.

GLM-4.7 — это последняя флагманская модель Z.ai, с улучшениями в двух ключевых областях: расширенные возможности программирования и более стабильное многошаговое рассуждение/исполнение. Она демонстрирует значительные улучшения в выполнении сложных агентных задач, обеспечивая при этом более естественное общение и превосходную эстетику интерфейса.

GLM-4.6V — это большая мультимодальная модель, предназначенная для высокоточного визуального понимания и рассуждений в длинном контексте по изображениям, документам и смешанным медиа. Модель поддерживает до 128K токенов, обрабатывает сложные макеты страниц и диаграммы непосредственно как визуальные входные данные, а также интегрирует нативную мультимодальную функцию вызова для связи восприятия с последующим выполнением инструментов. Модель также обеспечивает чередующуюся генерацию изображений и текста и рабочие процессы реконструкции UI, включая синтез из скриншота в HTML и итеративное визуальное редактирование.

По сравнению с GLM-4.5, это поколение включает несколько ключевых улучшений: Более длинное контекстное окно: размер контекстного окна был расширен с 128K до 200K токенов, что позволяет модели справляться с более сложными агентными задачами. Превосходная производительность в кодировании: модель достигает более высоких результатов в бенчмарках для кода и демонстрирует лучшую реальную производительность в таких приложениях, как Claude Code, Cline, Roo Code и Kilo Code, включая улучшения в генерации визуально отполированных фронтенд-страниц. Продвинутые рассуждения: GLM-4.6 демонстрирует явное улучшение в способности к рассуждениям и поддерживает использование инструментов во время вывода, что приводит к более сильной общей функциональности. Более способные агенты: GLM-4.6 показывает более высокую производительность в агентах, использующих инструменты и поиск, и более эффективно интегрируется в агентные фреймворки. Улучшенный стиль письма: лучше соответствует человеческим предпочтениям в стиле и читабельности, а также ведёт себя более естественно в сценариях ролевых игр.

GLM-4.5V — это фундаментальная модель зрения и языка для мультимодальных агентных приложений. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с 106B параметрами и 12B активируемыми параметрами, она достигает передовых результатов в понимании видео, ответах на вопросы по изображениям, OCR и разборе документов, со значительными улучшениями во фронтенд-веб-кодинге, grounding и пространственном мышлении. Она предлагает гибридный режим инференса: «режим мышления» для глубокого рассуждения и «режим без мышления» для быстрых ответов. Поведение рассуждения можно переключать через логическое значение reasoning enabled. Узнайте больше в нашей документации

GLM-4.5 — это наша новейшая флагманская базовая модель, специально разработанная для агентных приложений. Она использует архитектуру смеси экспертов (MoE) и поддерживает длину контекста до 128k токенов. GLM-4.5 обеспечивает значительно расширенные возможности в рассуждении, генерации кода и выравнивании агентов. Она поддерживает гибридный режим логического вывода с двумя опциями: «режим мышления», предназначенный для сложных рассуждений и использования инструментов, и «режим без мышления», оптимизированный для мгновенных ответов. Пользователи могут управлять поведением рассуждения с помощью булева параметра reasoning enabled. Подробнее в нашей документации

GLM-4.5-Air — это облегченная версия нашей последней серии флагманских моделей, специально созданная для агентных приложений. Как и GLM-4.5, она использует архитектуру «смесь экспертов» (MoE), но с более компактным размером параметров. GLM-4.5-Air также поддерживает гибридные режимы вывода, предлагая «режим мышления» для сложных рассуждений и использования инструментов, а также «режим без мышления» для взаимодействия в реальном времени. Пользователи могут управлять поведением рассуждений с помощью логического параметра reasoning enabled. Подробнее в нашей документации