Nous: Hermes 4 405B
nousresearch/hermes-4-405bHermes 4 — это крупномасштабная модель рассуждений, построенная на Meta-Llama-3.1-405B и выпущенная исследовательской группой Nous Research. Она вводит гибридный режим рассуждений, в котором модель может выбирать между внутренним обдумыванием с трассировками thinking... response и прямым ответом, обеспечивая гибкость между скоростью и глубиной. Пользователи могут управлять поведением рассуждений с помощью логического параметра reasoning enabled. Подробнее в нашей документации Модель дообучена по инструкциям с расширенным пост-тренировочным корпусом (~60B токенов), с акцентом на трассировки рассуждений, что улучшает производительность в математике, программировании, STEM и логических рассуждениях, сохраняя при этом широкую ассистентскую функциональность. Она также поддерживает структурированные выходные данные, включая режим JSON, соблюдение схем, вызов функций и использование инструментов. Hermes 4 обучена на управляемость, более низкий уровень отказов и согласование с нейтральным, ориентированным на пользователя поведением.
Hermes 4 — это крупномасштабная модель рассуждений, построенная на Meta-Llama-3.1-405B и выпущенная исследовательской группой Nous Research. Она вводит гибридный режим рассуждений, в котором модель может выбирать между внутренним обдумыванием с трассировками thinking... response и прямым ответом, обеспечивая гибкость между скоростью и глубиной. Пользователи могут управлять поведением рассуждений с помощью логического параметра reasoning enabled. Подробнее в нашей документации
Модель дообучена по инструкциям с расширенным пост-тренировочным корпусом (~60B токенов), с акцентом на трассировки рассуждений, что улучшает производительность в математике, программировании, STEM и логических рассуждениях, сохраняя при этом широкую ассистентскую функциональность. Она также поддерживает структурированные выходные данные, включая режим JSON, соблюдение схем, вызов функций и использование инструментов. Hermes 4 обучена на управляемость, более низкий уровень отказов и согласование с нейтральным, ориентированным на пользователя поведением.
Провайдеры
Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера
Цены
Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.
Бенчмарки
Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.
Artificial Analysis
Сводные индексы способностей модели.
Данные API на 17.10.2026, 19:58:17.
Параметры и модальности
Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.