DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek-V3.1 Terminus — это обновление модели DeepSeek V3.1, которое сохраняет исходные возможности модели, одновременно устраняя проблемы, о которых сообщают пользователи, включая согласованность языка и возможности агентов, а также дополнительно оптимизируя производительность модели в задачах написания кода и поисковых агентов. Это большая гибридная модель рассуждений (671B параметров, 37B активны), которая поддерживает как режим мышления, так и режим без мышления. Она расширяет базу DeepSeek-V3 двухэтапным процессом обучения на длинном контексте, достигая до 128K токенов, и использует FP8 микроскейлинг для эффективного вывода. Пользователи могут управлять поведением рассуждений с помощью логического значения reasoning enabled. Подробнее в нашей документации Модель улучшает использование инструментов, генерацию кода и эффективность рассуждений, достигая производительности, сравнимой с DeepSeek-R1 на сложных бенчмарках, при этом отвечая быстрее. Она поддерживает структурированные вызовы инструментов, агентов для работы с кодом и поисковых агентов, что делает её подходящей для исследовательских, кодовых и агентных рабочих процессов.