Mistral

Voxtral Small 24B 2507 STT — это модель транскрипции речи от Mistral AI. Она подходит для задач транскрипции, перевода и понимания аудио, которым выгодна её большая ёмкость модели.

Voxtral Mini 3B 2507 — это модель для распознавания речи и аудио от Mistral AI. Она подходит для задач транскрипции, перевода и компактной обработки аудио.

Voxtral Mini Transcribe — это модель преобразования речи в текст от Mistral, производная от семейства Voxtral Mini. Она принимает аудиовход и возвращает транскрибированный текст через стандартный API транскрипции. Подходит для транскрибации совещаний, голосовых заметок, подкастов и другого устного контента.

Mistral Medium 3.5 — это плотная модель 128B, следующая инструкциям, от Mistral AI. Она поддерживает текстовые и графические входные данные с текстовым выводом и предназначена для агентных сценариев, программирования и сложных многошаговых рассуждений. Модель особенно сильна в надёжных множественных вызовах инструментов и долгосрочных задачах, обладает контекстным окном на 256K, настраиваемой интенсивностью рассуждений для каждого запроса и собственным визуальным энкодером, который обрабатывает изображения переменного размера и с разным соотношением сторон. Разворачивается самостоятельно всего на четырёх GPUs и доступна с открытыми весами.

Voxtral Mini TTS — это модель преобразования текста в речь от Mistral, поддерживающая клонирование голоса без обучения (zero-shot) и многоязычность. Она преобразует текстовый ввод в естественно звучащий аудиовыход.

Mistral Small 4 — это следующий крупный релиз в семействе Mistral Small, объединяющий возможности нескольких флагманских моделей Mistral в единую систему. Он сочетает в себе сильные рассуждения от Magistral, мультимодальное понимание от Pixtral и агентные возможности кодирования от Devstral, позволяя одной модели выполнять сложный анализ, разработку программного обеспечения и визуальные задачи в рамках одного рабочего процесса.

Devstral 2 — это современная открытая модель от Mistral AI, специализирующаяся на агентном написании кода. Это плотная трансформерная модель с 123B параметрами, поддерживающая контекстное окно 256K. Devstral 2 поддерживает исследование кодовых баз и координацию изменений в нескольких файлах, сохраняя контекст на уровне архитектуры. Она отслеживает зависимости фреймворков, обнаруживает сбои и повторяет попытки с исправлениями — решая такие задачи, как исправление ошибок и модернизация устаревших систем. Модель можно дообучать для приоритизации конкретных языков или оптимизации для крупных корпоративных кодовых баз. Она доступна под модифицированной лицензией MIT.

Самая крупная модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 14B предлагает передовые возможности и производительность, сравнимые с её более крупным Mistral Small 3.2 24B аналогом. Мощная и эффективная языковая модель с возможностями зрения.

Сбалансированная модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 8B — это мощная, эффективная крошечная языковая модель с возможностями зрения.

Самая маленькая модель в семействе Ministral 3, Ministral 3 3B — это мощная, эффективная крошечная языковая модель с возможностями зрения.

Mistral Large 3 2512 — это самая производительная модель Mistral на сегодняшний день, использующая разреженную архитектуру смеси экспертов с 41B активными параметрами (675B всего) и выпущенная под лицензией Apache 2.0.

Mistral Embed — это специализированная модель встраивания для текстовых данных, оптимизированная для семантического поиска и приложений RAG. Разработанная компанией Mistral AI в конце 2023 года, она создаёт векторы размерности 1024, которые эффективно улавливают семантические связи в тексте.

Mistral Codestral Embed специально разработана для кода, идеально подходит для эмбеддинга баз кода, репозиториев и обеспечения работы ассистентов по программированию с передовым поиском.

Voxtral Small является улучшением Mistral Small 3, включая современные возможности ввода аудио, сохраняя при этом лучшую в своем классе производительность для текста. Он отлично справляется с транскрипцией речи, переводом и пониманием аудио. Входное аудио оценивается в $100 за миллион секунд.

Mistral Medium 3.1 — обновленная версия Mistral Medium 3, которая представляет собой высокопроизводительную языковую модель корпоративного класса, предназначенную для обеспечения возможностей передового уровня при значительно сниженных эксплуатационных затратах. Она сочетает современные возможности рассуждения и мультимодальную производительность со стоимостью в 8× ниже по сравнению с традиционными большими моделями, что делает ее пригодной для масштабируемого развертывания в профессиональных и промышленных сценариях использования. Модель превосходно проявляет себя в таких областях, как написание кода, STEM-рассуждения и корпоративная адаптация. Она поддерживает гибридные, локальные (on-prem) и внутри-VPC-развертывания и оптимизирована для интеграции в пользовательские рабочие процессы. Mistral Medium 3.1 обеспечивает конкурентоспособную точность по сравнению с более крупными моделями, такими как Claude Sonnet 3.5/3.7, Llama 4 Maverick и Command R+, сохраняя при этом широкую совместимость с облачными средами.

Mistral — передовая языковая модель для программирования, выпущенная в конце июля 2025. Codestral специализируется на задачах с низкой задержкой и высокой частотой, таких как fill-in-the-middle (FIM), исправление кода и генерация тестов. Blog Post

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 — это обновленная модель с 24B параметрами от Mistral, оптимизированная для следования инструкциям, снижения повторений и улучшенного вызова функций. По сравнению с релизом 3.1, версия 3.2 значительно улучшает точность на WildBench и Arena Hard, сокращает бесконечные генерации и обеспечивает прирост в использовании инструментов и задачах со структурированным выводом. Он поддерживает ввод изображений и текста со структурированными выводами, вызов функций/инструментов, а также высокую производительность в области программирования (HumanEval+, MBPP), STEM (MMLU, MATH, GPQA) и бенчмарках компьютерного зрения (ChartQA, DocVQA).

Mistral Medium 3 — это высокопроизводительная языковая модель корпоративного уровня, предназначенная для предоставления возможностей передового уровня при значительно сниженных эксплуатационных расходах. Она сочетает современные рассуждения и мультимодальную производительность с 8× более низкой стоимостью по сравнению с традиционными большими моделями, что делает её подходящей для масштабируемых развёртываний в профессиональных и промышленных сценариях использования. Модель превосходно работает в таких областях, как программирование, STEM-рассуждения и корпоративная адаптация. Она поддерживает гибридные, локальные (on-prem) и внутри-VPC развёртывания и оптимизирована для интеграции в пользовательские рабочие процессы. Mistral Medium 3 обеспечивает конкурентоспособную точность по сравнению с более крупными моделями, такими как Claude Sonnet 3.5/3.7, Llama 4 Maverick и Command R+, сохраняя широкую совместимость с облачными средами.

Mistral Small 3.1 24B — это улучшенная версия Mistral Small 3 (2501), обладающая 24 миллиардами параметров и расширенными мультимодальными возможностями. Она обеспечивает передовую производительность в текстовых задачах и визуальном анализе, включая обработку изображений, программирование, многоязычные рассуждения и поддержку десятков языков. Оснащённая обширным контекстным окном 128k и оптимизированная для эффективного локального вывода, модель поддерживает такие сценарии, как диалоговые агенты, вызов функций, понимание длинных документов и развёртывание в условиях ограниченной конфиденциальности. Обновлённая версия доступна как Mistral Small 3.2.

Mistral Saba — это языковая модель с 24B параметрами, специально разработанная для Ближнего Востока и Южной Азии, обеспечивающая точные и контекстуально релевантные ответы при сохранении эффективной производительности. Обученная на курируемых региональных наборах данных, она поддерживает несколько языков индийского происхождения, включая тамильский и малаялам, наряду с арабским. Это делает её универсальным вариантом для широкого круга региональных и многоязычных приложений. Подробнее в блоге здесь.

Mistral Small 3 — это языковая модель с 24B параметрами, оптимизированная для низкой задержки при выполнении типовых задач AI. Выпущенная под лицензией Apache 2.0, она включает как предобученную, так и инструктивную версии, предназначенные для эффективного локального развертывания. Модель достигает точности 81% на бенчмарке MMLU и показывает конкурентоспособные результаты по сравнению с более крупными моделями, такими как Llama 3.3 70B и Qwen 32B, работая при этом в три раза быстрее на эквивалентном оборудовании. Прочитайте статью в блоге об этой модели здесь.

Это флагманская модель Mistral AI, Mistral Large 2 (версия mistral-large-2407). Это проприетарная модель с открытыми весами, которая превосходно справляется с рассуждениями, кодом, JSON, чатом и многим другим. Прочитайте анонс запуска здесь. Она поддерживает десятки языков, включая французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, арабский, хинди, русский, китайский, японский и корейский, а также более 80 языков программирования, включая Python, Java, C, C++, JavaScript и Bash. Её длинное контекстное окно позволяет точно извлекать информацию из больших документов.

Модель с параметрами 12B и длиной контекста 128k токенов, созданная Mistral в сотрудничестве с NVIDIA. Модель является многоязычной и поддерживает английский, французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, китайский, японский, корейский, арабский и хинди. Она поддерживает вызов функций и выпущена под лицензией Apache 2.0.

Официальная инструктивная тонконастроенная версия Mixtral 8x22B от Mistral. Она использует 39B активных параметров из 141B, обеспечивая непревзойденную экономическую эффективность для своего размера. Ее сильные стороны включают: сильная математика, программирование и рассуждение большой контекст (64k) свободное владение английским, французским, итальянским, немецким и испанским См. бенчмарки в анонсе здесь. moe

Это флагманская модель Mistral AI — Mistral Large 2 (версия mistral-large-2407). Это проприетарная модель с доступными весами, которая отлично справляется с рассуждениями, кодом, JSON, чатом и многим другим. Прочитайте анонс запуска здесь. Она поддерживает десятки языков, включая французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, арабский, хинди, русский, китайский, японский и корейский, а также 80+ языков программирования, включая Python, Java, C, C++, JavaScript и Bash. Длинное окно контекста позволяет точно извлекать информацию из больших документов.