Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct
Документация

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct — это модель смеси экспертов (MoE) с параметрами 30.5B, содержащая 128 экспертов (8 активны на каждом прямом проходе), предназначенная для продвинутой генерации кода, понимания на уровне репозитория и агентного использования инструментов. Построенная на архитектуре Qwen3, она поддерживает нативную длину контекста в 256K токенов (расширяемую до 1M с помощью Yarn) и показывает высокие результаты в задачах, включающих вызовы функций, использование браузера и структурированное завершение кода. Эта модель оптимизирована для следования инструкциям без «режима размышлений» и хорошо интегрируется с форматами использования инструментов, совместимыми с OpenAI.

Модальности
Вход / выход за 1 млн
8,66 ₽ / 34,66 ₽
Контекст
262 144
Добавлена
31 июл. 2025 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Сначала самый дешёвый доступный endpoint
"provider": { "sort": "price" }

4 поставщика · 4 endpoint-вариантов

Поставщик / endpointДанныеВход / 1 млнВыход / 1 млнКэш / 1 млнЗадержкаСкоростьДоступность
NovitaДешевле
novita/fp8·FP8
8,66 ₽33,42 ₽905 мс7 ток/с99,31%
siliconflow/fp8·FP8
8,66 ₽34,66 ₽2,02 с23 ток/с99,04%
amazon-bedrock·Стандарт
18,57 ₽74,27 ₽
alibaba·Стандарт
36,20 ₽181,02 ₽1,62 с26 ток/с100,00%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены8,66 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены34,66 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Design Arena

ELO и доля побед по категориям визуальных задач.

Источник
Веб-сайтытоп 75%
1 105ELO
57,1%побед29,9 ссреднее113/151место
Визуализация данныхтоп 77%
1 104ELO
54,7%побед31,3 ссреднее105/137место
UI-компонентытоп 79%
1 070ELO
54,1%побед25,4 ссреднее107/136место

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник
GPQA Diamond
52%точность

594 задач

τ-bench Verified — Airline
43,1%точность

150 задач

Данные API на 02.09.2026, 12:01:44.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

text
frequency_penaltylogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'