OpenAI: gpt-oss-120b

openai/gpt-oss-120b

gpt-oss-120b — это модель языка с открытым весом, на 117B параметров, архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) от OpenAI, предназначенная для производственных сценариев с высокими требованиями к рассуждению, агентных и универсальных задач. Она активирует 5.1B параметров за прямой проход и оптимизирована для работы на одном H100 GPU с нативной квантизацией MXFP4. Модель поддерживает настраиваемую глубину рассуждений, полный доступ к цепочке рассуждений и нативное использование инструментов, включая вызов функций, просмотр веб-страниц и генерацию структурированных выходных данных.

Модальности

Вход / выход за 1 млн

18,00 ₽ / 71,99 ₽

Контекст

131 072

Добавлена

5 авг. 2025 г.

Провайдеры

Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера

Провайдеры: 22Варианты: 24

Задержка / скорость

Провайдер	Вход / 1 млн	Выход / 1 млн	Кэш / 1 млн	Задержка	Скорость	Доступность
Near AI FP4	3,60 ₽	18,00 ₽	1,80 ₽	936 мс	25 ток/с	100,00%
Venice INT4	3,60 ₽	18,00 ₽	3,60 ₽	3,75 с	5 ток/с	100,00%
CoreWeave FP4	3,60 ₽	20,40 ₽	3,60 ₽	287 мс	87 ток/с	100,00%
DeepInfra BF16	4,44 ₽	20,40 ₽	—	531 мс	34 ток/с	100,00%
DekaLLM BF16	3,60 ₽	21,60 ₽	3,60 ₽	682 мс	21 ток/с	100,00%
AkashML BF16	3,60 ₽	22,44 ₽	3,60 ₽	662 мс	56 ток/с	100,00%
Crusoe BF16	6,00 ₽	30,00 ₽	6,00 ₽	361 мс	258 ток/с	100,00%
Mancer 2 FP8	6,00 ₽	30,00 ₽	—	886 мс	26 ток/с	100,00%
Novita FP4	6,00 ₽	30,00 ₽	—	754 мс	205 ток/с	100,00%
DigitalOcean	7,20 ₽	50,39 ₽	1,44 ₽	981 мс	61 ток/с	100,00%
BaseTen FP4	12,00 ₽	59,99 ₽	12,00 ₽	414 мс	90 ток/с	96,67%
BaseTen FP4	12,00 ₽	59,99 ₽	12,00 ₽	437 мс	88 ток/с	100,00%
Amazon Bedrock	18,00 ₽	71,99 ₽	—	557 мс	145,5 ток/с	100,00%
Nebius FP4	18,00 ₽	71,99 ₽	—	344 мс	285 ток/с	100,00%
Amazon Bedrock	18,00 ₽	71,99 ₽	—	599 мс	221 ток/с	100,00%
Phala	18,00 ₽	71,99 ₽	—	976 мс	165,5 ток/с	100,00%
Groq	18,00 ₽	71,99 ₽	9,00 ₽	194 мс	322 ток/с	100,00%
Parasail FP4	12,00 ₽	89,99 ₽	6,60 ₽	564 мс	93 ток/с	100,00%
SambaNova	16,80 ₽	113,99 ₽	—	1,09 с	381 ток/с	95,83%
Cerebras FP16	41,99 ₽	89,99 ₽	41,99 ₽	135 мс	1 021,5 ток/с	100,00%
Google	10,80 ₽	43,19 ₽	—	524 мс	43 ток/с	16,67%
SiliconFlow FP8	18,00 ₽	71,99 ₽	9,00 ₽	1,2 с	27 ток/с	86,67%
Together	18,00 ₽	71,99 ₽	—	365 мс	125 ток/с	70,00%
Mara	18,00 ₽	89,99 ₽	—	975 мс	205,5 ток/с	0,00%

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

Операция	Стоимость
Входные токены	18,00 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены	71,99 ₽за 1 млн токенов
Чтение кэша	9,00 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Artificial Analysis

Сводные индексы способностей модели.

Источник

Интеллекттоп 50%

11,6индекс

место 172 из 350

Кодтоп 65%

30,4индекс

место 90 из 140

Агентные задачитоп 69%

3,7индекс

место 66 из 97

Design Arena

ELO и доля побед по категориям визуальных задач.

Источник

Разработка игртоп 89%

995ELO

40,5%побед23,3 ссреднее138/156место

Визуализация данныхтоп 91%

987ELO

43,6%побед12,6 ссреднее136/151место

Веб-сайтытоп 93%

969ELO

32,5%побед25,4 ссреднее154/166место

Категории кодатоп 95%

965ELO

33,4%побед24,1 ссреднее148/157место

UI-компонентытоп 95%

926ELO

35,7%побед16,2 ссреднее142/151место

3Dтоп 96%

902ELO

29,4%побед16,9 ссреднее139/145место

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник

GPQA Diamond

72,3%точность

1 584 задач

τ-bench Verified — Airline

64,7%точность

400 задач

Данные API на 18.10.2026, 12:01:10.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

text

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-oss-120b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'