Relace

Модель relace-search использует инструменты 4-12, view_file и grep параллельно для исследования кодовой базы и возврата релевантных файлов по запросу пользователя. В отличие от RAG, relace-search выполняет агентные многошаговые рассуждения, чтобы получить высокоточные результаты в 4 раз быстрее, чем любая передовая модель. Она предназначена для работы в качестве субагента, который передаёт свои результаты «оракулу» — агенту-кодеру, координирующему и выполняющему остальную часть задачи по написанию кода. Для использования relace-search необходимо создать подходящую среду агента и parse полученный ответ для извлечения релевантной информации, которую нужно передать «оракулу». Подробнее об этом можно прочитать в Relace документации.

Relace Apply 3 — это специализированная LLM для исправления кода, которая объединяет правки AI-suggested прямо в ваши исходные файлы. Она может применять обновления из GPT-4o, Claude и других источников в ваши файлы со средней скоростью 10,000 токенов/сек. Модель требует, чтобы запрос имел следующий формат: {инструкция} {initial_code} {edit_snippet} Для Relace включено нулевое хранение данных. Подробнее об этой модели читайте в их документации