OpenAI

GPT Transcribe — это высокоточная модель распознавания речи от OpenAI. Она подходит для записанного аудио, транскрипции потоковых файлов и завершённых Realtime-сеансов, с поддержкой контекста в свободной форме, подсказок по ключевым словам и множественных языковых подсказок для специализированных терминов и многоязычной речи.

GPT-5.6 Luna Pro — это та же базовая модель, что и GPT-5.6 Luna, обслуживаемая с параметром reasoning.mode, установленным в значение pro, для получения более качественных ответов на сложных задачах. Подробнее в документации OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

GPT-5.6 Luna — это быстрая и экономически эффективная модель в серии OpenAI GPT-5.6. Она подходит для высоконагруженных задач, чувствительных к задержке, таких как чат, классификация и лёгкие агентные рабочие процессы, обеспечивая достойные рассуждения для своего ценового сегмента.

GPT-5.6 Terra Pro — это та же базовая модель, что и GPT-5.6 Terra, предоставляемая с reasoning.mode, установленным в pro, для более качественных ответов на сложных задачах. Подробнее в документации OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

GPT-5.6 Terra — сбалансированная модель в серии OpenAI GPT-5.6, занимающая позицию между флагманским уровнем Sol и экономичным уровнем Luna. Она подходит для повседневных задач программирования, рассуждений и агентных сценариев, где требуется баланс между производительностью и стоимостью, обеспечивая высокую эффективность примерно вдвое дешевле, чем Sol.

GPT-5.6 Sol Pro — это та же базовая модель, что и GPT-5.6 Sol, предоставляемая с параметром reasoning.mode, установленным в pro, для более качественных ответов на сложных задачах. Узнайте больше в документации OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

GPT-5.6 Sol — флагманская модель в серии GPT-5.6 от OpenAI. Она подходит для сложных рассуждений, написания кода и агентских рабочих процессов, и особенно сильна в задачах командной строки, многошаговых задачах кодирования и решении задач с длинным горизонтом.

OpenAI's последняя модель генерации изображений. Поддерживает высококачественную генерацию и редактирование изображений с помощью специальных Images API.

GPT Image 1 от OpenAI создаёт и редактирует изображения через специальные Image API. Отличается точным рендерингом текста, прозрачными фонами и поддержкой до 16 референсных изображений для редактирования.

Экономичный вариант GPT Image 1 для высококачественной генерации изображений с уменьшенной задержкой и стоимостью посредством специализированных Images от OpenAI API.

GPT Chat Latest указывает на стабильный псевдоним chat-latest модели API от OpenAI, который всегда разрешается в актуальную модель Instant-чата, используемую в ChatGPT. По мере того как OpenAI в будущем выпускает новые обновления модели Instant, они автоматически направляются через этот слаг. Дополнительная информация: https://developers.openai.com/api/docs/models/chat-latest

GPT-4o Mini Transcribe — это меньшая и экономичная модель распознавания речи от OpenAI, построенная на аудиовозможностях GPT-4o Mini. Она тарифицируется за токен (вход и выход), что делает её подходящей для высокообъёмных процессов транскрипции, которым выгодна прозрачность оплаты на уровне токенов при более низкой стоимости.

Whisper Large V3 — это открытая модель автоматического распознавания речи от OpenAI, которая обеспечивает как транскрибацию аудио, так и перевод. Она поддерживает 99+ языков и принимает распространённые аудиоформаты, включая mp3, mp4, wav, webm, flac и ogg. С 1,550M параметрами модель достигает показателя ошибок в 10.3% слов и хорошо подходит для помехоустойчивой многоязычной транскрибации в сложных условиях. Поддерживается детализация временных меток на уровне слов и сегментов.

Whisper Large V3 Turbo — это оптимизированная версия модели распознавания речи OpenAI's Whisper Large V3, разработанная для скорости и экономической эффективности. Она поддерживает транскрипцию на 99+ языках с коэффициентом ошибок в словах 12% и принимает распространённые аудиоформаты, включая mp3, mp4, wav, webm, flac и ogg. Достигает коэффициентов реального времени до 216x, что делает её хорошо подходящей для задач транскрипции, чувствительных к задержке и с высокой пропускной способностью.

Whisper — это модель автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом от OpenAI, доступная через API как whisper-1. Она поддерживает транскрипцию и перевод для 50+ языков из аудиофайлов размером до 25 MB. Принимает форматы, включая mp3, mp4, wav и webm. Цена рассчитывается за минуту аудиодлительности, с округлением до ближайшей секунды.

GPT-4o Transcribe — это высококачественная модель распознавания речи от OpenAI, построенная на аудио-возможностях GPT-4o. Она тарифицируется за токен (вход и выход), что делает её подходящей для рабочих процессов, которые выигрывают от прозрачности биллинга на уровне токенов.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель в семействе OpenAI GPT Mini.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель в семействе OpenAI GPT.

GPT-5.5 Pro — это высокопроизводительная модель OpenAI, оптимизированная для глубокого рассуждения и точности в решении сложных задач с высокой ответственностью. Она оснащена контекстным окном на 1M+ токенов (вход — 922K, выход — 128K) и поддерживает ввод текста и изображений. Модель предназначена для долгосрочного решения проблем, агентного программирования и точного выполнения многошаговых рабочих процессов.

GPT-5.5 — это фронтирная модель от OpenAI, разработанная для сложных профессиональных задач, развивающаяся на основе GPT-5.4 с более сильными рассуждениями, повышенной надёжностью и улучшенной эффективностью токенов на сложных задачах. Она оснащена контекстным окном размером 1M+ токенов (922K на вход, 128K на выход) с поддержкой текстовых и графических входных данных, что обеспечивает масштабные рассуждения, программирование и мультимодальные рабочие процессы в одной системе.

GPT-5.4 Image 2 объединяет модель GPT-5.4 от OpenAI с передовыми возможностями генерации изображений от GPT Image 2. Это обеспечивает богатые мультимодальные рабочие процессы, позволяя пользователям беспрепятственно переключаться между рассуждением, программированием и генерацией изображений в рамках одного взаимодействия.

OpenAI — флагманская модель генерации видео, создающая производственное видео с физически точным движением, синхронизированным аудио и сохранением состояния мира между кадрами. Sora 2 Pro следует сложным многосценным инструкциям, сохраняя согласованные пространственные соотношения — объекты не исчезают и не меняют форму между кадрами. Поддерживает преобразование текста в видео и изображения в видео, с синхронизированными фоновыми звуковыми ландшафтами, речью и звуковыми эффектами. Включает расширенную безопасность контента с метаданными происхождения C2PA и водяными знаками в стиле SynthID.

GPT-5.4 nano — самый легковесный и экономичный вариант семейства GPT-5.4, оптимизированный для задач, критичных к скорости и большим объёмам. Он поддерживает ввод текста и изображений и предназначен для сценариев с низкой задержкой, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и выполнение субагентов. Модель ставит приоритет на отзывчивость и эффективность, а не на глубокое рассуждение, что делает её идеальной для конвейеров, требующих быстрых и надёжных результатов в масштабе. GPT-5.4 nano хорошо подходит для фоновых задач, систем реального времени и распределённых агентных архитектур, где минимизация затрат и задержек критически важна.

GPT-5.4 mini переносит основные возможности GPT-5.4 в более быструю и эффективную модель, оптимизированную для высоконагруженных рабочих нагрузок. Она поддерживает ввод текста и изображений, обеспечивая высокую производительность в рассуждениях, написании кода и использовании инструментов, при этом снижая задержку и стоимость для масштабных развертываний. Модель предназначена для производственных сред, требующих баланса между производительностью и эффективностью, что делает её подходящей для чат-приложений, помощников по программированию и агентских рабочих процессов, работающих в масштабе. GPT-5.4 mini обеспечивает надёжное следование инструкциям, уверенные многошаговые рассуждения и стабильные результаты в различных задачах при улучшенной экономической эффективности.

GPT-5.4 Pro — самая современная модель OpenAI, основанная на единой архитектуре GPT-5.4 с улучшенными возможностями рассуждения для сложных задач с высокими ставками. Она имеет контекстное окно на 1M+ токенов (922K на вход, 128K на выход) с поддержкой текстовых и графических входных данных. Оптимизированная для пошаговых рассуждений, следования инструкциям и точности, GPT-5.4 Pro превосходно справляется с агентным программированием, длинными контекстными рабочими процессами и многошаговым решением задач.

GPT-5.4 — новейшая фронтирная модель OpenAI, объединяющая линейки Codex и GPT в единую систему. Она поддерживает контекстное окно размером 1M+ токенов (922K на входе, 128K на выходе) с поддержкой текстовых и графических входных данных, что позволяет выполнять рассуждения с большим контекстом, программирование и мультимодальный анализ в рамках одного рабочего процесса. Модель обеспечивает улучшенную производительность в программировании, понимании документов, использовании инструментов и следовании инструкциям. Она разработана как надёжное решение по умолчанию как для задач общего назначения, так и для программной инженерии, способна генерировать производственный код, синтезировать информацию из множества источников и выполнять сложные многошаговые рабочие процессы с меньшим количеством итераций и большей эффективностью использования токенов.

GPT-5.3-Codex — это самая продвинутая агентная модель для написания кода от OpenAI, сочетающая передовую производительность в разработке программного обеспечения GPT-5.2-Codex с более широкими возможностями рассуждения и профессиональными знаниями GPT-5.2. Она достигает самых современных результатов на SWE-Bench Pro и высоких показателей в Terminal-Bench 2.0 и OSWorld-Verified, что отражает улучшенное многоязычное программирование, владение терминалом и навыки реального использования компьютера. Модель оптимизирована для длительных рабочих процессов с использованием инструментов и поддерживает интерактивное управление во время выполнения, что делает её подходящей для сложных задач разработки, отладки, развертывания и итеративной работы над продуктом. Помимо программирования, GPT-5.3-Codex показывает высокие результаты на бенчмарках структурированной работы со знаниями, таких как GDPval, поддерживая такие задачи, как составление документов, анализ электронных таблиц, создание слайдов и операционные исследования в различных областях. Она обучена с усиленным вниманием к кибербезопасности, включая возможности выявления уязвимостей, и развернута с дополнительными мерами защиты для случаев высокого риска. По сравнению с предыдущими моделями Codex, она более эффективно использует токены и примерно на 25% быстрее, ориентируясь на профессиональные сквозные рабочие процессы, охватывающие рассуждение, выполнение и взаимодействие с компьютером.

Модель gpt-audio — это OpenAI первая общедоступная аудиомодель. Новый снимок модели включает улучшенный декодер для более естественного звучания голоса и лучшей согласованности голоса. Стоимость Audio составляет $32 за миллион входных токенов и $64 за миллион выходных токенов.

Экономичная версия GPT Audio. Новая версия включает улучшенный декодер для более естественного звучания голоса и сохраняет лучшую согласованность голоса. Входные данные оцениваются в $0.60 за миллион токенов, а выходные — в $2.40 за миллион токенов.

GPT-5.2-Codex — это обновлённая версия GPT-5.1-Codex, оптимизированная для разработки программного обеспечения и рабочих процессов написания кода. Она предназначена как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного независимого выполнения сложных инженерных задач. Модель поддерживает создание проектов с нуля, разработку функций, отладку, масштабный рефакторинг и проверку кода. По сравнению с GPT-5.1-Codex, 5.2-Codex более управляема, точно следует инструкциям разработчика и выдаёт более чистый и качественный код. Уровень рассуждений можно настраивать с помощью параметра reasoning.effort. Читайте документацию здесь. Codex интегрируется в среды разработки, включая CLI, расширения IDE, GitHub и облачные задачи. Он динамически адаптирует уровень рассуждений — обеспечивает быстрые ответы для небольших задач и поддерживает длительные многочасовые сессии для крупных проектов. Модель обучена проводить структурированные проверки кода, выявляя критические ошибки за счёт анализа зависимостей и проверки поведения на тестах. Она также поддерживает мультимодальные входные данные, такие как изображения или скриншоты, для разработки UI, и интегрирует использование инструментов для поиска, установки зависимостей и настройки окружения. Codex предназначен специально для агентных задач написания кода.

GPT-5.2 Chat (AKA Instant) — это быстрый и легковесный представитель семейства 5.2, оптимизированный для чатов с низкой задержкой и при этом сохраняющий высокий общий интеллект. Он использует адаптивные рассуждения, чтобы выборочно «размышлять» над сложными запросами, повышая точность в математике, программировании и многошаговых задачах, не замедляя при этом типичные разговоры. По умолчанию модель более тёплая и разговорчивая, лучше следует инструкциям и демонстрирует более стабильные краткие рассуждения. GPT-5.2 Chat предназначен для высоконагруженных интерактивных сценариев, где скорость отклика и согласованность важнее глубоких размышлений.

GPT-5.2 Pro — это самая продвинутая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в агентном программировании и работе с длинным контекстом по сравнению с GPT-5 Pro. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошаговых рассуждений, следования инструкциям и точности в сценариях с высокими ставками. Модель поддерживает функции маршрутизации во время тестирования и расширенное понимание промптов, включая указанные пользователем намерения, например «хорошенько подумай об этом». Улучшения включают снижение галлюцинаций, подхалимства и более высокую производительность в задачах, связанных с программированием, письмом и здоровьем.

GPT-5.2 — это новейшая модель пограничного класса в серии GPT-5, обеспечивающая более высокую производительность в агентных сценариях и работе с длинным контекстом по сравнению с GPT-5.1. Она использует адаптивные рассуждения для динамического распределения вычислительных ресурсов, быстро отвечая на простые запросы и затрачивая больше глубины на сложные задачи. Созданная для широкого охвата задач, GPT-5.2 обеспечивает стабильный прирост в математике, программировании, научных и инструментальных рабочих нагрузках, предлагая более связные развёрнутые ответы и повышенную надёжность использования инструментов.

GPT-5.1-Codex-Max — это последняя агентная модель для написания кода от OpenAI, разработанная для длительных задач разработки программного обеспечения с большим контекстом. Она основана на обновлённой версии стека рассуждений 5.1 и обучена на агентных рабочих процессах, охватывающих разработку программного обеспечения, математику и исследования. GPT-5.1-Codex-Max обеспечивает более высокую производительность, улучшенные рассуждения и более высокую эффективность использования токенов на всём жизненном цикле разработки.

GPT-5.1 — это модель передового уровня в серии GPT-5, обладающая более сильными универсальными рассуждениями, улучшенным следованием инструкциям и более естественным стилем общения по сравнению с GPT-5. Она использует адаптивные рассуждения для динамического распределения вычислительных ресурсов, быстро отвечая на простые запросы и выделяя больше ресурсов GPU для сложных задач. Модель дает более четкие и понятные объяснения с меньшим количеством жаргона, что упрощает восприятие даже технических или многошаговых проблем. Благодаря широкой сфере применения, GPT-5.1 обеспечивает стабильные результаты в математике, программировании и задачах со структурированными данными, предлагая более связные развернутые ответы и повышенную надежность при использовании инструментов. Кроме того, она отличается более точным следованием указаниям, обеспечивая более естественное и комфортное взаимодействие без ущерба для точности. GPT-5.1 — это основная модель полного цикла, пришедшая на смену GPT-5.

GPT-5.1-Codex — это специализированная версия GPT-5.1, оптимизированная для разработки программного обеспечения и рабочих процессов написания кода. Она предназначена как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного автономного выполнения сложных инженерных задач. Модель поддерживает создание проектов с нуля, разработку функций, отладку, масштабный рефакторинг и ревью кода. По сравнению с GPT-5.1, Codex более управляема, строго следует инструкциям разработчика и выдаёт более чистый и качественный код. Уровень усилий на рассуждение можно регулировать с помощью параметра reasoning.effort. Документация доступна здесь Codex интегрируется в среды разработки, включая CLI, расширения IDE, GitHub и облачные задачи. Она динамически адаптирует усилия на рассуждение: обеспечивает быстрые ответы для небольших задач и поддерживает длительные многочасовые сессии для крупных проектов. Модель обучена выполнять структурированные ревью кода, выявляя критические недостатки путём анализа зависимостей и проверки поведения на соответствие тестам. Она также поддерживает мультимодальные входные данные, такие как изображения или скриншоты, для разработки UI, и интегрирует использование инструментов для поиска, установки зависимостей и настройки окружения. Codex предназначена специально для агентных задач написания кода.

GPT-5.1-Codex-Mini — это меньшая и более быстрая версия GPT-5. 1-Codex

text-embedding-ada-002 — это устаревшая модель текстовых эмбеддингов от OpenAI.

text-embedding-3-large — это самая производительная модель встраивания OpenAI как для англоязычных, так и для неанглоязычных задач. Embedding представляют собой числовое представление текста, которое можно использовать для измерения связанности между двумя фрагментами текста. Embedding полезны для поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и задач классификации.

text-embedding-3-small — это улучшенная, более производительная версия модели встраивания OpenAI. Embedding — это числовое представление текста, которое можно использовать для измерения схожести между двумя фрагментами текста. Embedding полезны для задач поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и классификации.

gpt-oss-safeguard-20b — это модель для рассуждений в области безопасности от OpenAI, созданная на основе gpt-oss-20b. Эта модель с открытыми весами и архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) с 21B параметрами обеспечивает более низкую задержку для задач безопасности, таких как классификация контента, фильтрация LLM и маркировка доверия и безопасности. Узнайте больше об этой модели в руководстве пользователя по gpt-oss-safeguard от OpenAI.

GPT-5 Image Mini объединяет передовые языковые возможности OpenAI, основанные на GPT-5 Mini, с GPT Image 1 Mini для эффективной генерации изображений. Эта нативно мультимодальная модель отличается превосходным следованием инструкциям, отображением текста и детальным редактированием изображений при сниженной задержке и стоимости. Она превосходно справляется с созданием высококачественного визуального контента, сохраняя при этом сильное понимание текста, что делает её идеальной для приложений, требующих как эффективной генерации изображений, так и обработки текста в больших масштабах.

GPT-5 Image сочетает модель OpenAI's GPT-5 с современными возможностями генерации изображений. Это обеспечивает значительные улучшения в рассуждении, качестве кода и пользовательском опыте, а также включает превосходное следование инструкциям GPT Image 1, рендеринг текста и детализированное редактирование изображений.

GPT-5 Pro — самая продвинутая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в рассуждении, качестве кода и пользовательском опыте. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошагового рассуждения, следования инструкциям и точности в сценариях с высокими ставками. Поддерживает функции маршрутизации во время тестирования и расширенное понимание подсказок, включая задаваемые пользователем намерения, такие как «хорошенько подумай над этим». Улучшения включают снижение галлюцинаций, подхалимства и более высокую производительность в задачах, связанных с программированием, письмом и здоровьем.

GPT-5 — это самая продвинутая модель от OpenAI, предлагающая значительные улучшения в рассуждении, качестве кода и пользовательском опыте. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошагового мышления, следования инструкциям и точности в ответственных сценариях. Модель поддерживает функции маршрутизации на этапе тестирования и расширенное понимание намерений пользователя, включая такие запросы, как «обдумай это тщательно». Среди улучшений — снижение количества галлюцинаций и сикофантии, а также повышение производительности в задачах, связанных с программированием, письмом и медициной.

GPT-5 Mini — это компактная версия GPT-5, предназначенная для решения менее ресурсоёмких задач рассуждения. Она обеспечивает те же преимущества следования инструкциям и безопасности тонкой настройки, что и GPT-5, но с меньшей задержкой и стоимостью. GPT-5 Mini — это преемник модели o4-mini от OpenAI.

GPT-5-Nano — это самая компактная и быстрая вариация в системе GPT-5, оптимизированная для инструментов разработчика, быстрых взаимодействий и сред со сверхнизкой задержкой. Несмотря на ограниченную глубину рассуждений по сравнению с более крупными аналогами, она сохраняет ключевые функции следования инструкциям и безопасности. Она является преемницей GPT-4.1-nano и предлагает облегченный вариант для приложений с ограниченным бюджетом или работающих в реальном времени.

gpt-oss-120b — это модель языка с открытым весом, на 117B параметров, архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) от OpenAI, предназначенная для производственных сценариев с высокими требованиями к рассуждению, агентных и универсальных задач. Она активирует 5.1B параметров за прямой проход и оптимизирована для работы на одном H100 GPU с нативной квантизацией MXFP4. Модель поддерживает настраиваемую глубину рассуждений, полный доступ к цепочке рассуждений и нативное использование инструментов, включая вызов функций, просмотр веб-страниц и генерацию структурированных выходных данных.

gpt-oss-20b — это модель с открытыми весами, выпущенная OpenAI с 21B параметрами под лицензией Apache 2.0. В ней используется архитектура смеси экспертов (MoE) с 3.6B активными параметрами на прямой проход, что обеспечивает более низкую задержку вывода и возможность развертывания на потребительском или однопроцессорном оборудовании GPU. Модель обучается в формате ответов Harmony от OpenAI и поддерживает настройку уровня рассуждений, дообучение, а также агентные возможности, включая вызов функций, использование инструментов и структурированные выходные данные.

Модели серии o обучаются с помощью обучения с подкреплением, чтобы обдумывать ответ перед тем, как ответить, и выполнять сложные рассуждения. Модель o3-pro использует больше вычислений, чтобы думать усерднее и давать стабильно лучшие ответы. Обратите внимание, что для этой модели требуется BYOK. Настройка здесь: https://openrouter.ai/settings/integrations

OpenAI o4-mini-high — это та же модель, что и o4-mini, но с reasoning_effort, установленным на high. OpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждений в серии o, оптимизированная для быстрой и экономичной работы при сохранении сильных мультимодальных и агентных возможностей. Она поддерживает использование инструментов и демонстрирует конкурентоспособную производительность в рассуждениях и написании кода на таких бенчмарках, как AIME (99.5% с Python) и SWE-bench, превосходя своего предшественника o3-mini и даже приближаясь к o3 в некоторых областях. Несмотря на меньший размер, o4-mini показывает высокую точность в задачах STEM, решении визуальных задач (например, MathVista, MMMU) и редактировании кода. Он особенно хорошо подходит для сценариев с высокой пропускной способностью, где критически важны задержка или стоимость. Благодаря эффективной архитектуре и усовершенствованному обучению с подкреплением o4-mini может объединять инструменты в цепочки, генерировать структурированные выходные данные и решать многошаговые задачи с минимальной задержкой — часто менее чем за минуту.

o3 — это разносторонняя и мощная модель, работающая во многих областях. Она задаёт новый стандарт для задач по математике, естественным наукам, программированию и визуальному мышлению. Также она отлично справляется с техническим письмом и выполнением инструкций. Используйте её для обдумывания многошаговых задач, требующих анализа текста, кода и изображений.

OpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждения из серии o, оптимизированная для быстрой и экономичной работы при сохранении сильных мультимодальных и агентных возможностей. Она поддерживает использование инструментов и демонстрирует конкурентоспособную производительность в рассуждениях и кодировании на таких бенчмарках, как AIME (99.5% с Python) и SWE-bench, превосходя своего предшественника o3-mini и даже приближаясь к o3 в некоторых областях. Несмотря на меньший размер, o4-mini показывает высокую точность в задачах STEM, решении визуальных задач (например, MathVista, MMMU) и редактировании кода. Он особенно хорошо подходит для сценариев с высокой пропускной способностью, где критически важны задержка или стоимость. Благодаря эффективной архитектуре и усовершенствованному обучению с подкреплением, o4-mini может связывать инструменты, генерировать структурированные выходные данные и решать многошаговые задачи с минимальной задержкой — часто менее чем за минуту.

GPT-4.1 — это большая языковая модель, оптимизированная для продвинутого следования инструкциям, реальной разработки ПО и рассуждений с длинным контекстом. Она поддерживает контекстное окно в 1 миллионов токенов и превосходит GPT-4o и GPT-4.5 в бенчмарках по кодингу (54.6% SWE-bench Verified), соблюдению инструкций (87.4% IFEval) и мультимодальному пониманию. Она настроена для точных диффов кода, надежности агентов и высокой точности извлечения в больших документах, что делает ее идеальной для агентов, инструментов IDE и корпоративного поиска знаний.

GPT-4.1 Mini представляет собой модель среднего размера, обеспечивающую производительность, сопоставимую с GPT-4o, при значительно меньшей задержке и стоимости. Она сохраняет контекстное окно в 1 миллионов токенов и набирает 45.1% на сложных инструкционных тестах, 35.8% на MultiChallenge и 84.1% на IFEval. Mini также демонстрирует высокие способности к программированию (например, 31.6% в бенчмарке Aider polyglot diff) и понимание изображений, что делает её подходящей для интерактивных приложений с жёсткими ограничениями по производительности.

Для задач, требующих низкой задержки, GPT‑4.1 nano — самая быстрая и дешёвая модель в серии GPT-4.1. Она обеспечивает исключительную производительность при небольшом размере благодаря контекстному окну в 1 миллионов токенов и набирает 80.1% на MMLU, 50.3% на GPQA и 9.8% на Aider polyglot coding — даже выше, чем GPT‑4o mini. Она идеально подходит для таких задач, как классификация или автодополнение.

Модели серии o1 обучаются с помощью обучения с подкреплением, чтобы обдумывать ответ перед его выдачей и выполнять сложные рассуждения. Модель o1-pro использует больше вычислительных ресурсов, чтобы думать глубже и давать стабильно более качественные ответы.

OpenAI o3-mini-high — это та же модель, что и o3-mini, но с параметром reasoning_effort, установленным в значение high. o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач STEM-рассуждений, особенно сильная в науке, математике и программировании. Модель предлагает три настраиваемых уровня усилий рассуждения и поддерживает ключевые возможности для разработчиков, включая вызов функций, структурированные выходные данные и потоковую передачу, однако не включает возможности обработки изображений. Модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению с предыдущей версией: экспертные тестировщики предпочитают её ответы в 56% случаев и отмечают снижение 39% серьёзных ошибок при решении сложных вопросов. При среднем уровне усилий рассуждения o3-mini соответствует производительности более крупной модели o1 на сложных оценочных тестах рассуждений, таких как AIME и GPQA, сохраняя при этом более низкую задержку и стоимость.

OpenAI o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач STEM-рассуждений, особенно эффективная в естественных науках, математике и программировании. Модель поддерживает параметр reasoning_effort, который можно задать как «high», «medium» или «low» для управления временем размышлений модели. По умолчанию используется значение «medium». OpenRouter также предлагает слаг модели openai/o3-mini-high, чтобы по умолчанию установить параметр в «high». Модель имеет три регулируемых уровня усилий при рассуждении и поддерживает ключевые возможности разработчиков, включая вызов функций, структурированные выходные данные и потоковую передачу, однако не включает возможности обработки изображений. Модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению со своим предшественником: экспертные тестировщики предпочитают её ответы 56% случаев и отмечают снижение 39% серьёзных ошибок на сложных вопросах. При среднем уровне усилий рассуждения o3-mini соответствует производительности более крупной модели o1 на сложных оценочных тестах, таких как AIME и GPQA, сохраняя при этом меньшую задержку и стоимость.

Последнее и самое мощное семейство моделей от OpenAI, o1 разработано для того, чтобы тратить больше времени на размышления перед ответом. Серия моделей o1 обучается с помощью масштабного обучения с подкреплением, чтобы рассуждать, используя цепочку мыслей. Модели o1 оптимизированы для математики, науки, программирования и других задач STEM-related. Они стабильно демонстрируют точность уровня PhD на бенчмарках по физике, химии и биологии. Подробнее в анонсе о запуске.

Версия 2024-11-20 модели GPT-4o предлагает улучшенные способности к творческому письму с более естественным, увлекательным и адаптированным текстом для повышения релевантности и удобочитаемости. Она также лучше работает с загруженными файлами, предоставляя более глубокие аналитические выводы и более тщательные ответы. GPT-4o ("o" — от "omni") — это последняя модель AI от OpenAI, поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовыми выходными данными. Она сохраняет уровень интеллекта GPT-4 Turbo, будучи при этом вдвое быстрее и на 50% экономичнее. GPT-4o также обеспечивает улучшенную обработку неанглийских языков и расширенные визуальные возможности.

Версия 2024-08-06 модели GPT-4o обеспечивает improved производительность в структурированных выходных данных, позволяя передавать схему JSON в respone_format. Подробнее здесь. GPT-4o ("o" от "omni") — последняя модель OpenAI линейки AI, поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовыми выходными данными. Она сохраняет уровень интеллекта модели GPT-4 Turbo, будучи при этом вдвое быстрее и на 50% экономичнее. GPT-4o также обеспечивает improved производительность при обработке неанглийских языков и enhanced визуальные возможности. Для сравнения с другими моделями она на короткое время была названа "im-also-a-good-gpt2-chatbot"

GPT-4o mini — это новейшая модель OpenAI после GPT-4 Omni, поддерживающая как ввод изображений, так и текста с выводом текста. Будучи их самой продвинутой малой моделью, она во много раз доступнее других недавних моделей前沿 и более чем на 60% дешевле, чем GPT-3.5 Turbo. Она сохраняет интеллект SOTA, будучи при этом значительно более экономичной. GPT-4o mini достигает результата 82% по MMLU и в настоящее время занимает более высокое место, чем GPT-4, в чат-предпочтениях на общих рейтингах. Ознакомьтесь с анонсом запуска, чтобы узнать больше. мультимодальность

GPT-4o mini — это новейшая модель OpenAI после GPT-4 Omni, поддерживающая ввод как текста, так и изображений с выводом текста. Будучи их самой продвинутой малой моделью, она в несколько раз доступнее других последних передовых моделей и более чем на 60% дешевле, чем GPT-3.5 Turbo. Она сохраняет интеллект SOTA, оставаясь при этом значительно более экономичной. GPT-4o mini достигает результата 82% в MMLU и в настоящее время занимает более высокое место, чем GPT-4, в рейтингах предпочтений пользователей общие таблицы лидеров. Ознакомьтесь с анонсом запуска, чтобы узнать больше. multimodal

GPT-4o ("o" — от "omni") — последняя модель AI от OpenAI, принимающая на вход текст и изображения и выдающая текст. Она сохраняет уровень интеллекта GPT-4 Turbo, при этом работая вдвое быстрее и будучи на 50% экономичнее. GPT-4o также обеспечивает улучшенную производительность при обработке неанглийских языков и расширенные визуальные возможности. Для сравнения с другими моделями она кратко называлась "im-also-a-good-gpt2-chatbot" multimodal

GPT-4o (буква «o» означает «omni») — последняя модель OpenAI AI, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Она сохраняет уровень интеллекта GPT-4 Turbo, будучи при этом вдвое быстрее и на 50% экономичнее. Кроме того, GPT-4o демонстрирует улучшенную производительность при обработке неанглийских языков и расширенные визуальные возможности. Для сравнения с другими моделями она кратко называлась "im-also-a-good-gpt2-chatbot" мультимодальность

Новейшая модель GPT-4 Turbo с поддержкой возможностей зрения. Запросы с изображениями теперь могут использовать режим JSON и вызов функций. Обучающие данные: до декабря 2023.

GPT-3.5 Turbo — самая быстрая модель OpenAI. Она может понимать и генерировать естественный язык или код, и оптимизирована для чата и традиционных задач завершения. Данные для обучения до сентября 2021.

Предварительная версия модели GPT-4 с улучшенным следованием инструкциям, режимом JSON, воспроизводимыми выходами, параллельным вызовом функций и многим другим. Данные обучения: до декабря 2023. Примечание: в предварительной версии действует строгое ограничение частоты запросов OpenAI.

Эта модель — вариант GPT-3.5 Turbo, настроенный на инструкционные запросы и исключающий оптимизации, связанные с чатом. Обучающие данные: по сентябрь 2021.

Эта модель предлагает четырехкратную длину контекста по сравнению с gpt-3.5-turbo, позволяя обрабатывать примерно 20 страниц текста в одном запросе при более высокой стоимости. Данные для обучения: до сентября 2021.

GPT-3.5 Turbo — самая быстрая модель OpenAI. Она может понимать и генерировать естественный язык или код и оптимизирована для чата и традиционных задач завершения. Обучающие данные до сентября 2021.

Флагманская модель OpenAI, GPT-4, — это крупномасштабная мультимодальная языковая модель, способная решать сложные задачи с большей точностью, чем предыдущие модели, благодаря более широким общим знаниям и расширенным возможностям рассуждения. Обучающие данные: до сентября 2021.