OpenAI: GPT-5.1-Codex
openai/gpt-5.1-codexGPT-5.1-Codex — это специализированная версия GPT-5.1, оптимизированная для разработки программного обеспечения и рабочих процессов написания кода. Она предназначена как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного автономного выполнения сложных инженерных задач. Модель поддерживает создание проектов с нуля, разработку функций, отладку, масштабный рефакторинг и ревью кода. По сравнению с GPT-5.1, Codex более управляема, строго следует инструкциям разработчика и выдаёт более чистый и качественный код. Уровень усилий на рассуждение можно регулировать с помощью параметра reasoning.effort. Документация доступна здесь Codex интегрируется в среды разработки, включая CLI, расширения IDE, GitHub и облачные задачи. Она динамически адаптирует усилия на рассуждение: обеспечивает быстрые ответы для небольших задач и поддерживает длительные многочасовые сессии для крупных проектов. Модель обучена выполнять структурированные ревью кода, выявляя критические недостатки путём анализа зависимостей и проверки поведения на соответствие тестам. Она также поддерживает мультимодальные входные данные, такие как изображения или скриншоты, для разработки UI, и интегрирует использование инструментов для поиска, установки зависимостей и настройки окружения. Codex предназначена специально для агентных задач написания кода.
GPT-5.1-Codex — это специализированная версия GPT-5.1, оптимизированная для разработки программного обеспечения и рабочих процессов написания кода. Она предназначена как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного автономного выполнения сложных инженерных задач. Модель поддерживает создание проектов с нуля, разработку функций, отладку, масштабный рефакторинг и ревью кода. По сравнению с GPT-5.1, Codex более управляема, строго следует инструкциям разработчика и выдаёт более чистый и качественный код. Уровень усилий на рассуждение можно регулировать с помощью параметра reasoning.effort. Документация доступна здесь
Codex интегрируется в среды разработки, включая CLI, расширения IDE, GitHub и облачные задачи. Она динамически адаптирует усилия на рассуждение: обеспечивает быстрые ответы для небольших задач и поддерживает длительные многочасовые сессии для крупных проектов. Модель обучена выполнять структурированные ревью кода, выявляя критические недостатки путём анализа зависимостей и проверки поведения на соответствие тестам. Она также поддерживает мультимодальные входные данные, такие как изображения или скриншоты, для разработки UI, и интегрирует использование инструментов для поиска, установки зависимостей и настройки окружения. Codex предназначена специально для агентных задач написания кода.
Провайдеры
Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера
Цены
Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.
Бенчмарки
Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.
Параметры и модальности
Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.