Войти

OpenAI: Whisper Large V3

openai/whisper-large-v3
Документация

Whisper Large V3 — это открытая модель автоматического распознавания речи от OpenAI, которая обеспечивает как транскрибацию аудио, так и перевод. Она поддерживает 99+ языков и принимает распространённые аудиоформаты, включая mp3, mp4, wav, webm, flac и ogg. С 1,550M параметрами модель достигает показателя ошибок в 10.3% слов и хорошо подходит для помехоустойчивой многоязычной транскрибации в сложных условиях. Поддерживается детализация временных меток на уровне слов и сегментов.

Модальности
Аудио
< 0,01 ₽ за секунду
Контекст
0
Добавлена
1 мая 2026 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Сначала самый дешёвый доступный endpoint
"provider": { "sort": "price" }

3 поставщика · 3 endpoint-вариантов

Поставщик / endpointДанныеЦенаЗадержкаСкоростьДоступность
DeepInfraДешевле
deepinfra·Стандарт
< 0,01 ₽за секунду——99,96%
Together
together·Стандарт
< 0,01 ₽за секунду——99,67%
Groq
groq·Стандарт
< 0,01 ₽за секунду——100,00%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Аудио< 0,01 ₽за секунду

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Для этой версии модели публичных результатов пока нет.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

audio

Выходные модальности

transcription
frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetop_ktop_p

Пример запроса

AUDIO_BASE64=$(base64 < audio.wav | tr -d '\n')

curl https://gorouter.ru/api/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{"model":"openai/whisper-large-v3","input_audio":{"data":"$AUDIO_BASE64","format":"wav"}}"