Войти

OpenAI: Whisper Large V3

openai/whisper-large-v3
Документация

Whisper Large V3 — это открытая модель автоматического распознавания речи от OpenAI, которая обеспечивает как транскрибацию аудио, так и перевод. Она поддерживает 99+ языков и принимает распространённые аудиоформаты, включая mp3, mp4, wav, webm, flac и ogg. С 1,550M параметрами модель достигает показателя ошибок в 10.3% слов и хорошо подходит для помехоустойчивой многоязычной транскрибации в сложных условиях. Поддерживается детализация временных меток на уровне слов и сегментов.

Модальности
Аудио
< 0,01 ₽ за секунду
Контекст
Не указан
Добавлена
1 мая 2026 г.

Провайдеры

Для этой модели используется маршрут, указанный в таблице провайдеров.

Для этой модели используется фиксированный маршрут. Выбор и сортировка провайдеров недоступны.

Провайдеры: 3Варианты: 3

ПровайдерЦенаЗадержкаСкоростьДоступность
DeepInfra
deepinfra/us
< 0,01 ₽за секунду——100,00%
Together
together
< 0,01 ₽за секунду——100,00%
Groq
groq
< 0,01 ₽за секунду——100,00%

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Аудио< 0,01 ₽за секунду

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

audio

Выходные модальности

transcription

Пример запроса

AUDIO_BASE64=$(base64 < audio.wav | tr -d '\n')

curl https://gorouter.ru/api/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{"model":"openai/whisper-large-v3","input_audio":{"data":"$AUDIO_BASE64","format":"wav"}}"