Войти

OpenAI: Text Embedding 3 Large

openai/text-embedding-3-large
Документация

text-embedding-3-large — это самая производительная модель встраивания OpenAI как для англоязычных, так и для неанглоязычных задач. Embedding представляют собой числовое представление текста, которое можно использовать для измерения связанности между двумя фрагментами текста. Embedding полезны для поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и задач классификации.

Модальности
Входные токены
16,09 ₽ за 1 млн токенов
Контекст
8 192
Добавлена
30 окт. 2025 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Сначала самый дешёвый доступный endpoint
"provider": { "sort": "price" }

2 поставщика · 2 endpoint-вариантов

Поставщик / endpointДанныеЦенаЗадержкаСкоростьДоступность
OpenAIДешевле
openai·Стандарт
16,09 ₽за 1 млн токенов——99,88%
Azure
azure·Стандарт
16,09 ₽за 1 млн токенов——100,00%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены16,09 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Для этой версии модели публичных результатов пока нет.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

embeddings
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/text-embedding-3-large",
    "input": "Текст для векторизации"
  }'