OpenAI: GPT-5.2-Codex
openai/gpt-5.2-codexGPT-5.2-Codex — это обновлённая версия GPT-5.1-Codex, оптимизированная для разработки программного обеспечения и рабочих процессов написания кода. Она предназначена как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного независимого выполнения сложных инженерных задач. Модель поддерживает создание проектов с нуля, разработку функций, отладку, масштабный рефакторинг и проверку кода. По сравнению с GPT-5.1-Codex, 5.2-Codex более управляема, точно следует инструкциям разработчика и выдаёт более чистый и качественный код. Уровень рассуждений можно настраивать с помощью параметра reasoning.effort. Читайте документацию здесь. Codex интегрируется в среды разработки, включая CLI, расширения IDE, GitHub и облачные задачи. Он динамически адаптирует уровень рассуждений — обеспечивает быстрые ответы для небольших задач и поддерживает длительные многочасовые сессии для крупных проектов. Модель обучена проводить структурированные проверки кода, выявляя критические ошибки за счёт анализа зависимостей и проверки поведения на тестах. Она также поддерживает мультимодальные входные данные, такие как изображения или скриншоты, для разработки UI, и интегрирует использование инструментов для поиска, установки зависимостей и настройки окружения. Codex предназначен специально для агентных задач написания кода.
GPT-5.2-Codex — это обновлённая версия GPT-5.1-Codex, оптимизированная для разработки программного обеспечения и рабочих процессов написания кода. Она предназначена как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного независимого выполнения сложных инженерных задач. Модель поддерживает создание проектов с нуля, разработку функций, отладку, масштабный рефакторинг и проверку кода. По сравнению с GPT-5.1-Codex, 5.2-Codex более управляема, точно следует инструкциям разработчика и выдаёт более чистый и качественный код. Уровень рассуждений можно настраивать с помощью параметра reasoning.effort. Читайте документацию здесь.
Codex интегрируется в среды разработки, включая CLI, расширения IDE, GitHub и облачные задачи. Он динамически адаптирует уровень рассуждений — обеспечивает быстрые ответы для небольших задач и поддерживает длительные многочасовые сессии для крупных проектов. Модель обучена проводить структурированные проверки кода, выявляя критические ошибки за счёт анализа зависимостей и проверки поведения на тестах. Она также поддерживает мультимодальные входные данные, такие как изображения или скриншоты, для разработки UI, и интегрирует использование инструментов для поиска, установки зависимостей и настройки окружения. Codex предназначен специально для агентных задач написания кода.
Провайдеры
Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера
Цены
Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.
Бенчмарки
Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.
Artificial Analysis
Сводные индексы способностей модели.
Данные API на 17.10.2026, 19:58:17.
Параметры и модальности
Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.