OpenAI: GPT-5.2-Codex
openai/gpt-5.2-codexGPT-5.2-Codex — это обновлённая версия GPT-5.1-Codex, оптимизированная для разработки программного обеспечения и рабочих процессов написания кода. Она предназначена как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного независимого выполнения сложных инженерных задач. Модель поддерживает создание проектов с нуля, разработку функций, отладку, масштабный рефакторинг и проверку кода. По сравнению с GPT-5.1-Codex, 5.2-Codex более управляема, точно следует инструкциям разработчика и выдаёт более чистый и качественный код. Уровень рассуждений можно настраивать с помощью параметра reasoning.effort. Читайте документацию здесь. Codex интегрируется в среды разработки, включая CLI, расширения IDE, GitHub и облачные задачи. Он динамически адаптирует уровень рассуждений — обеспечивает быстрые ответы для небольших задач и поддерживает длительные многочасовые сессии для крупных проектов. Модель обучена проводить структурированные проверки кода, выявляя критические ошибки за счёт анализа зависимостей и проверки поведения на тестах. Она также поддерживает мультимодальные входные данные, такие как изображения или скриншоты, для разработки UI, и интегрирует использование инструментов для поиска, установки зависимостей и настройки окружения. Codex предназначен специально для агентных задач написания кода.
GPT-5.2-Codex — это обновлённая версия GPT-5.1-Codex, оптимизированная для разработки программного обеспечения и рабочих процессов написания кода. Она предназначена как для интерактивных сессий разработки, так и для длительного независимого выполнения сложных инженерных задач. Модель поддерживает создание проектов с нуля, разработку функций, отладку, масштабный рефакторинг и проверку кода. По сравнению с GPT-5.1-Codex, 5.2-Codex более управляема, точно следует инструкциям разработчика и выдаёт более чистый и качественный код. Уровень рассуждений можно настраивать с помощью параметра reasoning.effort. Читайте документацию здесь.
Codex интегрируется в среды разработки, включая CLI, расширения IDE, GitHub и облачные задачи. Он динамически адаптирует уровень рассуждений — обеспечивает быстрые ответы для небольших задач и поддерживает длительные многочасовые сессии для крупных проектов. Модель обучена проводить структурированные проверки кода, выявляя критические ошибки за счёт анализа зависимостей и проверки поведения на тестах. Она также поддерживает мультимодальные входные данные, такие как изображения или скриншоты, для разработки UI, и интегрирует использование инструментов для поиска, установки зависимостей и настройки окружения. Codex предназначен специально для агентных задач написания кода.
Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация
Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.
1 поставщика · 1 endpoint-вариантов
Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.
Цены
Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.
Бенчмарки
Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.
Параметры и модальности
Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.