Войти

OpenAI: Text Embedding 3 Small

openai/text-embedding-3-small
Документация

text-embedding-3-small — это улучшенная, более производительная версия модели встраивания OpenAI. Embedding — это числовое представление текста, которое можно использовать для измерения схожести между двумя фрагментами текста. Embedding полезны для задач поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и классификации.

Модальности
Входные токены
2,40 ₽ за 1 млн токенов
Контекст
8 192
Добавлена
30 окт. 2025 г.

Провайдеры

Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера

Провайдеры: 2Варианты: 2

ПровайдерЦенаЗадержкаСкоростьДоступность
Azure
2,40 ₽за 1 млн токенов——100,00%
OpenAI
2,40 ₽за 1 млн токенов——100,00%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены2,40 ₽за 1 млн токенов

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

embeddings

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/text-embedding-3-small",
    "input": "Текст для векторизации"
  }'