OpenAI: Text Embedding 3 Small
openai/text-embedding-3-smalltext-embedding-3-small — это улучшенная, более производительная версия модели встраивания OpenAI. Embedding — это числовое представление текста, которое можно использовать для измерения схожести между двумя фрагментами текста. Embedding полезны для задач поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и классификации.
text-embedding-3-small — это улучшенная, более производительная версия модели встраивания OpenAI. Embedding — это числовое представление текста, которое можно использовать для измерения схожести между двумя фрагментами текста. Embedding полезны для задач поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и классификации.
Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация
Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.
2 поставщика · 2 endpoint-вариантов
Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.
Цены
Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.
Бенчмарки
Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.
Параметры и модальности
Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.