OpenAI: Whisper Large V3 Turbo

openai/whisper-large-v3-turbo

Whisper Large V3 Turbo — это оптимизированная версия модели распознавания речи OpenAI's Whisper Large V3, разработанная для скорости и экономической эффективности. Она поддерживает транскрипцию на 99+ языках с коэффициентом ошибок в словах 12% и принимает распространённые аудиоформаты, включая mp3, mp4, wav, webm, flac и ogg. Достигает коэффициентов реального времени до 216x, что делает её хорошо подходящей для задач транскрипции, чувствительных к задержке и с высокой пропускной способностью.

Модальности

Аудио

< 0,01 ₽ за секунду

Контекст

Добавлена

1 мая 2026 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Маршрут запроса

Сначала самый дешёвый доступный endpointrequest body

"provider": { "sort": "price" }

2 поставщика · 2 endpoint-вариантов

Поставщик / endpoint	Данные	Цена	Задержка	Скорость	Доступность
DeepInfraДешевле deepinfra·Стандарт		< 0,01 ₽за секунду	—	—	99,29%
Groq groq·Стандарт		< 0,01 ₽за секунду	—	—	100,00%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

Операция	Стоимость
Аудио	< 0,01 ₽за секунду

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Для этой версии модели публичных результатов пока нет.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

audio

Выходные модальности

transcription

frequency_penaltymax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetop_ktop_p

Пример запроса

AUDIO_BASE64=$(base64 < audio.wav | tr -d '\n')

curl https://gorouter.ru/api/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{"model":"openai/whisper-large-v3-turbo","input_audio":{"data":"$AUDIO_BASE64","format":"wav"}}"