Amazon Bedrock

Claude Haiku 5.5 — это небольшая и быстрая модель Anthropic для высокообъёмных и чувствительных к стоимости задач, таких как суммаризация, субагенты и использование браузера. Она приходит на смену Claude Haiku 4.5 с более сильными возможностями в программировании, использовании компьютера и работе со знаниями, и принимает текстовые и графические входные данные с контекстным окном на 1M токенов. Это первая модель Haiku с регулируемым уровнем усилий. Мышление адаптивно и включено по умолчанию, а уровень усилий является основным рычагом для компромисса между глубиной, задержкой и стоимостью; его можно отключить при низком, среднем и высоком уровне усилий.

GPT-6.1 Sol — это обновление GPT-6 Sol от OpenAI, занимающее позицию ниже флагманской GPT-6 Astra в серии GPT-6. Она подходит для агентного программирования, использования компьютера, профессиональной работы с большим объёмом документов и автоматизации многоэтапных бизнес-процессов, и приближается к результатам уровня Astra в этих задачах при гораздо меньшей стоимости. По сравнению с GPT-6 Sol, она допускает меньше фактических ошибок и надёжнее соблюдает явные ограничения и намерения пользователя при выполнении агентных задач.

Claude Sonnet 5.5 — это модель класса Sonnet от Anthropic для хорошо ограниченной повседневной работы, являющаяся прямым обновлением Claude Sonnet 5. Она особенно сильна в создании функций, исправлении ошибок и создании качественных документов, слайдов и электронных таблиц, а также пишет и общается яснее, чем её предшественник. Мышление всегда включено, поэтому усилие является основным рычагом для балансировки глубины, задержки и стоимости, а более низкие настройки усилия сохраняют её отзывчивость для повседневных агентских циклов.

GPT-6 Luna — это быстрая и экономически эффективная модель в серии GPT-6 от OpenAI, позиционируемая ниже GPT-6 Sol. Она подходит для высоконагруженных и чувствительных к задержкам сценариев, таких как чат, классификация и лёгкие агентные задачи, а при более высоком уровне рассуждений может справляться со сложными задачами программной инженерии и использования компьютера, которые ранее требовали модели уровня Sol. Она разделяет достижения семейства GPT-6 в фактической достоверности и его более ясный, лаконичный стиль общения.

GPT-6 Sol — экономичная высококлассная модель в серии GPT-6 от OpenAI, позиционируемая ниже флагманской GPT-6 Astra и выше быстрого уровня GPT-6 Luna. Она подходит для требовательной профессиональной работы, агентного программирования, автоматизации бизнес-процессов и работы с компьютером, и особенно сильна в задачах долгосрочной программной инженерии в реальных кодовых базах. Она приближается к фактической достоверности уровня Astra при гораздо более низкой стоимости и разделяет более ясный и лаконичный стиль общения Astra в технических и кодинговых разговорах.

Claude Opus 5.5 — флагманская модель Anthropic для сложных задач рассуждения, программирования и долгосрочной агентной работы, пришедшая на смену Claude Opus 5. Она особенно сильна в многошаговых изменениях в больших кодовых базах, ревью кода и поиске ошибок, финансовом и научном анализе, а также в чтении плотных графиков, диаграмм и скриншотов, и она более осторожна, чем её предшественница, в отношении того, чтобы приводить только те цифры и источники, которые может подтвердить. Модель выполняет сопоставимые задачи за меньшее количество шагов и с меньшим числом токенов, чем Opus 5, и сообщает о своей работе более простым языком, с чёткими обновлениями о том, что она сделала, что нашла и что ей нужно от пользователя. Мышление всегда адаптивно, поэтому уровень усилий является основным рычагом для балансировки глубины, задержки и стоимости, а настройки с меньшими усилиями остаются эффективными для рабочих нагрузок, чувствительных к задержке.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства GPT Astra.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель в семействе GPT Sol.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства GPT Terra.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства GPT Luna.

GPT-6 Astra — это флагманская модель OpenAI для сложных сквозных задач. Она подходит для продвинутого анализа, разработки программного обеспечения, глубоких исследований, научной работы и создания документов, с особыми сильными сторонами в долгосрочных агентных задачах, включающих использование компьютера и браузера.

Claude Fable 5.1 превосходит Claude Fable 5 по всем направлениям, при этом наибольший прогресс наблюдается в агентном программировании, длительных агентных рабочих процессах и интеллектуальной работе: особенно в длительном рефакторинге кода, генерации front-end и визуального кода, а также в финансовых и аналитических задачах. Он также, как правило, более лаконичен, чем Fable 5, в своих планах и сводках. Мы рекомендуем протестировать его как прямое обновление везде, где вы сегодня используете Fable 5, а также вместе с Opus 5 для задач, требующих сложных рассуждений.

Grok 4.6 — это модель от SpaceXAI с передовой производительностью в программировании, интеллектуальной работе и STEM. За ней следует Grok 4.7.

Claude Opus 5 — флагманская модель компании Anthropic для сложных задач рассуждения, программирования и длительной агентной работы. Она особенно сильна в сквозных программных задачах, ревью кода и поиске ошибок, визуальном анализе диаграмм и документов, подготовке сложных офисных результатов и координации параллельных субагентов. Модель сохраняет высокое качество следования инструкциям и использования инструментов при выполнении длительных задач, оставаясь эффективной в условиях пониженных вычислительных затрат для рабочих нагрузок, где важны задержка и эффективность использования токенов.

Kimi K3 — это мультимодальная модель рассуждений с открытыми весами на 2.8T параметров от Moonshot AI. Она подходит для сложного программирования, работы со знаниями и длительных агентных сценариев, а особенно сильна в навигации по крупным репозиториям, использовании инструментов, отладке и итеративной работе с изображениями, логами, тестами и обратной связью от выполнения. В её архитектуре используются KDA и Attention Residuals для вычислительной эффективности.

GPT-5.6 Luna — это быстрая и экономически эффективная модель в серии OpenAI GPT-5.6. Она подходит для высоконагруженных задач, чувствительных к задержке, таких как чат, классификация и лёгкие агентные рабочие процессы, обеспечивая достойные рассуждения для своего ценового сегмента.

GPT-5.6 Terra — сбалансированная модель в серии OpenAI GPT-5.6, занимающая позицию между флагманским уровнем Sol и экономичным уровнем Luna. Она подходит для повседневных задач программирования, рассуждений и агентных сценариев, где требуется баланс между производительностью и стоимостью, обеспечивая высокую эффективность примерно вдвое дешевле, чем Sol.

GPT-5.6 Sol — флагманская модель в серии GPT-5.6 от OpenAI. Она подходит для сложных рассуждений, написания кода и агентских рабочих процессов, и особенно сильна в задачах командной строки, многошаговых задачах кодирования и решении задач с длинным горизонтом.

Sonnet 5 — это самая мощная модель Anthropic класса Sonnet, с передовой производительностью в программировании, агентных задачах и профессиональной работе. Она поддерживает адаптивное мышление с выбираемым уровнем рассуждений (низкий, средний, высокий, максимальный и сверхвысокий), контекстное окно на 1M токенов, а также ввод текста, изображений и файлов. Sonnet 5 использует обновлённый токенизатор и включает киберзащиту в реальном времени, блокирующую определённые виды деятельности двойного назначения с высоким риском.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель в семействе Claude Fable.

Claude Fable 5 — это модель класса Mythos от Anthropic, созданная для автономной работы со знаниями и кодирования. Она поддерживает ввод текста, изображений и файлов с выводом текста, поддержку рассуждений и окно контекста на 1M токенов. Она подходит для длительных, сложных и асинхронных задач, которые ранее требовали частых проверок человеком. Она особенно сильна в сквозной работе, которая в противном случае заняла бы у человека часы, дни или недели — берясь за проблемы, которые являются длительными, неоднозначными или многоэтапными. Она выполняет четко очерченные задачи с небольшим количеством ошибок, автоматически самокорректируется через циклы проверки и поставляется с надежными мерами защиты.

Claude Opus 4.8 — это наиболее мощная общедоступная модель в семействе Opus от Anthropic. Она поддерживает ввод текста, изображений и файлов с выводом текста, поддерживает рассуждения и контекстное окно на 1M токенов. Она подходит для высокоавтономных агентов, долгосрочной агентной работы, работы со знаниями и задач, связанных с памятью, где важна согласованность в течение длительных сессий. Она особенно сильна в многошаговых рассуждениях, сложном кодировании и сквозной оркестрации проектов - больших базах кода, многоэтапной отладке и длительных асинхронных конвейерах агентов. Помимо кодирования, она справляется с работой со знаниями, такой как составление документов, создание презентаций и анализ данных, сохраняя качество при очень длинных выводах.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель в семействе Claude Haiku.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства Kimi.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель в семействе Claude Sonnet.

GPT-5.5 — это фронтирная модель от OpenAI, разработанная для сложных профессиональных задач, развивающаяся на основе GPT-5.4 с более сильными рассуждениями, повышенной надёжностью и улучшенной эффективностью токенов на сложных задачах. Она оснащена контекстным окном размером 1M+ токенов (922K на вход, 128K на выход) с поддержкой текстовых и графических входных данных, что обеспечивает масштабные рассуждения, программирование и мультимодальные рабочие процессы в одной системе.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства Claude Opus.

Opus 4.7 — это следующее поколение семейства Anthropic's Opus, созданное для долгоиграющих асинхронных агентов. Опираясь на сильные стороны кодирования и агентности Opus 4.6, оно обеспечивает более высокую производительность в сложных многошаговых задачах и более надежное агентное выполнение в расширенных рабочих процессах. Особенно эффективно для асинхронных агентных конвейеров, где задачи разворачиваются во времени — большие кодовые базы, многоэтапная отладка и сквозная оркестрация проектов. Помимо кодирования, Opus 4.7 расширяет возможности интеллектуальной работы — от составления документов и создания презентаций до анализа данных. Он поддерживает согласованность в очень длинных выводах и длительных сессиях, что делает его надежным выбором по умолчанию для задач, требующих настойчивости, суждения и доведения до конца. Для пользователей, переходящих с более ранних версий Opus, см. официальное руководство по миграции здесь.

GPT-5.4 — новейшая фронтирная модель OpenAI, объединяющая линейки Codex и GPT в единую систему. Она поддерживает контекстное окно размером 1M+ токенов (922K на входе, 128K на выходе) с поддержкой текстовых и графических входных данных, что позволяет выполнять рассуждения с большим контекстом, программирование и мультимодальный анализ в рамках одного рабочего процесса. Модель обеспечивает улучшенную производительность в программировании, понимании документов, использовании инструментов и следовании инструкциям. Она разработана как надёжное решение по умолчанию как для задач общего назначения, так и для программной инженерии, способна генерировать производственный код, синтезировать информацию из множества источников и выполнять сложные многошаговые рабочие процессы с меньшим количеством итераций и большей эффективностью использования токенов.

Sonnet 4.6 — это самая производительная модель Sonnet-класса от Anthropic, обеспечивающая передовую производительность в программировании, работе с агентами и профессиональных задачах. Она превосходно подходит для итеративной разработки, навигации по сложным кодовым базам, сквозного управления проектами с памятью, создания качественных документов и уверенного использования компьютера для веб-QA и автоматизации рабочих процессов.

GLM-5 — это флагманская open-source базовая модель Z.ai, разработанная для проектирования сложных систем и долгосрочных агентных рабочих процессов. Созданная для опытных разработчиков, она обеспечивает производительность производственного уровня при решении крупномасштабных задач программирования, конкурируя с ведущими закрытыми моделями. Благодаря продвинутому агентному планированию, глубоким внутренним рассуждениям и итеративной самокоррекции GLM-5 выходит за рамки генерации кода, обеспечивая построение целых систем и автономное выполнение.

Opus 4.6 — это самая мощная модель Anthropic для программирования и длительных профессиональных задач. Она создана для агентов, работающих в рамках целых рабочих процессов, а не отдельных запросов, что делает её особенно эффективной для больших кодовых баз, сложных рефакторингов и многоэтапной отладки, разворачивающейся во времени. Модель демонстрирует более глубокое понимание контекста, более сильную декомпозицию задач и большую надёжность при решении сложных инженерных задач по сравнению с предыдущими поколениями. Помимо программирования, Opus 4.6 превосходно справляется с длительной интеллектуальной работой. Она создаёт документы, планы и аналитические материалы, готовые к использованию, за один проход, и сохраняет связность в очень длинных выходных данных и продолжительных сессиях. Это делает её надёжным выбором по умолчанию для задач, требующих настойчивости, суждения и доведения до конца, таких как техническое проектирование, планирование миграции и сквозное выполнение проектов. Для пользователей, переходящих с более ранних версий Opus, см. официальное руководство по миграции здесь

Kimi K2.5 — это нативная мультимодальная модель Moonshot AI, обеспечивающая передовые возможности визуального кодирования и самодостаточную парадигму роя агентов. Построенная на базе Kimi K2 с продолженным предобучением на примерно 15T смешанных визуальных и текстовых токенах, она демонстрирует высокую производительность в общем рассуждении, визуальном кодировании и агентном вызове инструментов.

Palmyra X5 — самая передовая модель Writer, специально созданная для разработки и масштабирования AI-агентов на уровне предприятия. Она обеспечивает ведущую в отрасли скорость и эффективность при работе с контекстными окнами до 1 миллионов токенов благодаря новой архитектуре трансформера и гибридным механизмам внимания. Это обеспечивает более быстрый вывод и расширенную память для обработки больших объёмов корпоративных данных, что критически важно для масштабирования AI-агентов.

Nova 2 Lite — это быстрая, экономичная модель рассуждений для повседневных задач, которая может обрабатывать текст, изображения и видео для генерации текста. Nova 2 Lite демонстрирует выдающиеся возможности в обработке документов, извлечении информации из видео, генерации кода, предоставлении точных обоснованных ответов и автоматизации многошаговых агентных рабочих процессов.

Claude Opus 4.5 — это передовая модель рассуждений от Anthropic, оптимизированная для сложной разработки программного обеспечения, агентных рабочих процессов и длительного использования компьютера. Она обладает сильными мультимодальными возможностями, конкурентоспособной производительностью в реальных задачах кодирования и рассуждений, а также повышенной устойчивостью к инъекциям подсказок. Модель разработана для эффективной работы при различных уровнях усилий, позволяя разработчикам выбирать между скоростью, глубиной и использованием токенов в зависимости от требований задачи. Она поставляется с новым параметром для контроля эффективности токенов, который доступен через параметр OpenRouter Verbosity с уровнями low, medium или high. Opus 4.5 поддерживает расширенное использование инструментов, управление расширенным контекстом и скоординированные настройки мультиагентов, что делает её хорошо подходящей для автономных исследований, отладки, многошагового планирования и манипуляций с электронными таблицами/браузером. Она обеспечивает значительный прирост в структурированных рассуждениях, надежности выполнения и согласованности по сравнению с предыдущими поколениями Opus, при этом снижая накладные расходы на токены и улучшая производительность при длительных задачах.

Claude Haiku 4.5 — самая быстрая и эффективная модель Anthropic, обеспечивающая интеллект почти фронтирного уровня при доле стоимости и задержки по сравнению с более крупными моделями Claude. Сопоставимая с производительностью Claude Sonnet 4 в задачах рассуждения, написания кода и использования компьютера, Haiku 4.5 выводит возможности фронтирного уровня в реальное время и приложения с высокими объёмами нагрузки. Она представляет расширенное мышление для линейки Haiku, обеспечивая контроль глубины рассуждений, суммаризированный или чередующийся вывод мыслей и рабочие процессы с инструментальной поддержкой, включая полную поддержку программирования, bash, веб-поиска и инструментов использования компьютера. Набрав >73% баллов в SWE-bench Verified, Haiku 4.5 занимает место среди лучших мировых моделей кодирования, сохраняя исключительную отзывчивость для сабагентов, параллельного выполнения и масштабируемого развёртывания.

Claude Sonnet 4.5 — это самая продвинутая модель Sonnet от Anthropic на сегодняшний день, оптимизированная для реальных агентов и рабочих процессов программирования. Она обеспечивает передовую производительность на бенчмарках кодинга, таких как SWE-bench Verified, с улучшениями в проектировании систем, безопасности кода и соблюдении спецификаций. Модель предназначена для длительной автономной работы, поддерживая непрерывность задач между сессиями и предоставляя отслеживание прогресса на основе фактов. Sonnet 4.5 также представляет более сильные агентные возможности, включая улучшенную оркестрацию инструментов, спекулятивное параллельное выполнение и более эффективное управление контекстом и памятью. Благодаря улучшенному отслеживанию контекста и контролю использования токенов при вызовах инструментов, она особенно хорошо подходит для многоконтекстных и длительных рабочих процессов. Варианты использования охватывают программную инженерию, кибербезопасность, финансовый анализ, исследовательских агентов и другие области, требующие устойчивого рассуждения и использования инструментов.

gpt-oss-120b — это модель языка с открытым весом, на 117B параметров, архитектуры Mixture-of-Experts (MoE) от OpenAI, предназначенная для производственных сценариев с высокими требованиями к рассуждению, агентных и универсальных задач. Она активирует 5.1B параметров за прямой проход и оптимизирована для работы на одном H100 GPU с нативной квантизацией MXFP4. Модель поддерживает настраиваемую глубину рассуждений, полный доступ к цепочке рассуждений и нативное использование инструментов, включая вызов функций, просмотр веб-страниц и генерацию структурированных выходных данных.

gpt-oss-20b — это модель с открытыми весами, выпущенная OpenAI с 21B параметрами под лицензией Apache 2.0. В ней используется архитектура смеси экспертов (MoE) с 3.6B активными параметрами на прямой проход, что обеспечивает более низкую задержку вывода и возможность развертывания на потребительском или однопроцессорном оборудовании GPU. Модель обучается в формате ответов Harmony от OpenAI и поддерживает настройку уровня рассуждений, дообучение, а также агентные возможности, включая вызов функций, использование инструментов и структурированные выходные данные.

Claude Opus 4.1 является обновленной версией флагманской модели Anthropic, предлагающей улучшенную производительность в задачах кодирования, рассуждения и агентных задач. Она достигает 74.5% на SWE-bench Verified и демонстрирует заметные улучшения в рефакторинге многофайлового кода, точности отладки и детальном рассуждении. Модель поддерживает расширенное мышление до 64K токенов и оптимизирована для задач, связанных с исследованиями, анализом данных и рассуждениями с использованием инструментов.

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct — это модель смеси экспертов (MoE) с параметрами 30.5B, содержащая 128 экспертов (8 активны на каждом прямом проходе), предназначенная для продвинутой генерации кода, понимания на уровне репозитория и агентного использования инструментов. Построенная на архитектуре Qwen3, она поддерживает нативную длину контекста в 256K токенов (расширяемую до 1M с помощью Yarn) и показывает высокие результаты в задачах, включающих вызовы функций, использование браузера и структурированное завершение кода. Эта модель оптимизирована для следования инструкциям без «режима размышлений» и хорошо интегрируется с форматами использования инструментов, совместимыми с OpenAI.

Amazon Nova Lite 1.0 — это очень недорогая мультимодальная модель от Amazon, которая ориентирована на быструю обработку изображений, видео и текстовых входных данных для генерации текстового вывода. Amazon Nova Lite может обрабатывать взаимодействия с клиентами в реальном времени, анализ документов и задачи визуальных вопросов-ответов с высокой точностью. При входном контексте в 300K токенов она может анализировать несколько изображений или до 30 минут видео за один вход.

Amazon Nova Micro 1.0 — это текстовая модель, обеспечивающая минимальную задержку ответов среди моделей семейства Amazon Nova при очень низкой стоимости. С длиной контекста в 128K токенов и оптимизацией под скорость и цену, Amazon Nova Micro превосходно справляется с такими задачами, как суммаризация текста, перевод, классификация контента, интерактивный чат и генерация идей. Она обладает простыми математическими рассуждениями и способностями к программированию.

Amazon Nova Pro 1.0 — это мощная мультимодальная модель от Amazon, ориентированная на предоставление сочетания точности, скорости и стоимости для широкого круга задач. По состоянию на декабрь 2024 она достигает передовых результатов на ключевых бенчмарках, включая ответы на визуальные вопросы (TextVQA) и понимание видео (VATEX). Amazon Nova Pro демонстрирует сильные возможности в обработке как визуальной, так и текстовой информации, а также в анализе финансовых документов. NOTE: Видеовход в настоящее время не поддерживается.

Последняя модель класса Meta (Llama 3.1), выпущенная в нескольких размерах и вариантах. Эта версия, оптимизированная для инструкций 70B, предназначена для высококачественных диалоговых сценариев. Она показала высокую производительность по сравнению с ведущими закрытыми моделями в оценках с участием людей. Чтобы узнать больше о выпуске модели, нажмите здесь. Использование этой модели регулируется Политикой допустимого использования Meta.