Войти

Amazon: Titan Text Embeddings V2

amazon/titan-embed-text-v2
Документация

Amazon Titan Text Embeddings V2 — это текстовая модель эмбеддингов для поиска,检索, кластеризации. Она принимает до 8,192 токенов на вход и по умолчанию возвращает нормализованные векторы размерности 1,024, при этом 512 и 256 также可选择 через параметр dimensions.

Модальности
Входные токены
2,29 ₽ за 1 млн токенов
Контекст
8 192
Добавлена
26 окт. 2026 г.

Провайдеры

Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера

Провайдеры: 1Варианты: 1

ПровайдерЦенаЗадержкаСкоростьДоступность
Amazon Bedrock
2,29 ₽за 1 млн токенов——100,00%

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены2,29 ₽за 1 млн токенов

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Вход: текст•Выход: эмбеддинги

Пример запроса

Ключ API передаётся через переменную окружения GOROUTER_API_KEY. Создать ключ можно в личном кабинете.

main.py
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["GOROUTER_API_KEY"],
    base_url="https://gorouter.ru/api/v1",
)

result = client.embeddings.create(
    model="amazon/titan-embed-text-v2",
    input="Текст для векторизации",
)

print(result.data[0].embedding)

Вопросы и ответы

Сколько стоит Titan Text Embeddings V2?

В GoRouter: входные токены — 2,29 ₽ за 1 млн токенов. Цены указаны в рублях по текущему курсу пополнения, оплата списывается по фактическому usage ответа.

Какой размер контекста у Titan Text Embeddings V2?

Контекстное окно Titan Text Embeddings V2 — 8 192 токенов. В него входят и запрос, и ответ модели.

Какие данные принимает Titan Text Embeddings V2?

На вход модель принимает текст, а возвращает эмбеддинги.

Какие провайдеры обслуживают Titan Text Embeddings V2?

Модель доступна у 1 провайдеров: Amazon Bedrock. GoRouter выбирает провайдера автоматически с учётом цены и доступности, а при ошибке переключается на следующего.

Как подключить Titan Text Embeddings V2 через API?

Отправьте запрос на endpoint /embeddings единого API GoRouter и укажите ID модели «amazon/titan-embed-text-v2». API совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base URL и ключ.