Z.ai: GLM 5

z-ai/glm-5
Документация

GLM-5 — это флагманская open-source базовая модель Z.ai, разработанная для проектирования сложных систем и долгосрочных агентных рабочих процессов. Созданная для опытных разработчиков, она обеспечивает производительность производственного уровня при решении крупномасштабных задач программирования, конкурируя с ведущими закрытыми моделями. Благодаря продвинутому агентному планированию, глубоким внутренним рассуждениям и итеративной самокоррекции GLM-5 выходит за рамки генерации кода, обеспечивая построение целых систем и автономное выполнение.

Модальности
Вход / выход за 1 млн
74,27 ₽ / 237,65 ₽
Контекст
204 800
Добавлена
11 февр. 2026 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Сначала самый дешёвый доступный endpoint
"provider": { "sort": "price" }

10 поставщика · 10 endpoint-вариантов

Поставщик / endpointДанныеВход / 1 млнВыход / 1 млнКэш / 1 млнЗадержкаСкоростьДоступность
GMICloudДешевле40%
gmicloud/fp8·FP8
123,78 ₽74,27 ₽396,08 ₽237,65 ₽14,85 ₽1,31 с50 ток/с99,62%
streamlake/fp8·FP8
123,78 ₽74,27 ₽396,08 ₽237,65 ₽14,85 ₽1,9 с56 ток/с99,83%
deepinfra/fp4·FP4
74,27 ₽257,45 ₽14,85 ₽803 мс43 ток/с100,00%
baidu/fp8·FP8
86,64 ₽277,26 ₽17,33 ₽925 мс53 ток/с100,00%
siliconflow/fp8·FP8
117,59 ₽315,63 ₽24,76 ₽1,91 с51 ток/с100,00%
venice/fp8·FP8
123,78 ₽396,08 ₽24,76 ₽1,16 с42,5 ток/с100,00%
z-ai/fp8·FP8
123,78 ₽396,08 ₽24,76 ₽2,49 с55 ток/с100,00%
novita/fp8·FP8
123,78 ₽396,08 ₽24,76 ₽1,48 с52 ток/с99,99%
amazon-bedrock·Стандарт
123,78 ₽396,08 ₽746 мс99,5 ток/с97,46%
digitalocean·Стандарт
123,78 ₽396,08 ₽24,76 ₽1,08 с7 ток/с93,42%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены74,27 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены237,65 ₽за 1 млн токенов
Чтение кэша14,85 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Design Arena

ELO и доля побед по категориям визуальных задач.

Источник
Разработка игртоп 21%
1 270ELO
57,4%побед189,7 ссреднее28/139место
3Dтоп 23%
1 269ELO
56,3%побед134,7 ссреднее29/130место
Категории кодатоп 21%
1 268ELO
55,5%побед197,1 ссреднее29/141место
Веб-сайтытоп 22%
1 265ELO
55%побед232,6 ссреднее33/151место
UI-компонентытоп 28%
1 255ELO
53,6%побед161,4 ссреднее37/136место
Визуализация данныхтоп 25%
1 250ELO
53%побед150,2 ссреднее33/137место
SVGтоп 34%
1 206ELO
54,4%побед57 ссреднее33/99место
ASCII-арттоп 53%
1 174ELO
47,9%побед83,3 ссреднее38/73место

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник
GPQA Diamond
77,2%точность

5 067 задач

τ-bench Verified — Airline
75,3%точность

1 500 задач

Данные API на 02.09.2026, 12:01:44.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

text
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'