MoonshotAI: Kimi K3

moonshotai/kimi-k3
Документация

Kimi K3 — это мультимодальная модель рассуждений с открытыми весами на 2.8T параметров от Moonshot AI. Она подходит для сложного программирования, работы со знаниями и длительных агентных сценариев, а особенно сильна в навигации по крупным репозиториям, использовании инструментов, отладке и итеративной работе с изображениями, логами, тестами и обратной связью от выполнения. В её архитектуре используются KDA и Attention Residuals для вычислительной эффективности.

Модальности
Вход / выход за 1 млн
66,32 ₽ / 2 603,89 ₽
Контекст
1 048 576
Добавлена
16 июл. 2026 г.

Провайдеры

Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера

Провайдеры: 20Варианты: 26

ПровайдерВход / 1 млнВыход / 1 млнКэш / 1 млнЗадержкаСкоростьДоступность
FP4
60,47 ₽971,88 ₽21,60 ₽1,9 с58 ток/с100,00%
MXFP4
359,96 ₽1 799,78 ₽36,00 ₽1,53 с48 ток/с100,00%
MXFP4
221,97 ₽1 139,86 ₽22,20 ₽4,49 с17 ток/с92,45%
FP4
36,48 ₽1 432,14 ₽25,20 ₽1,1 с26 ток/с100,00%
MXFP4
43,19 ₽1 427,82 ₽43,07 ₽763 мс68 ток/с100,00%
FP4
32,40 ₽1 679,79 ₽32,40 ₽1,96 с67 ток/с100,00%
FP4
183,58 ₽1 529,81 ₽24,48 ₽1,98 с29 ток/с100,00%
FP4
100,79 ₽1 619,80 ₽36,00 ₽1,25 с70 ток/с100,00%
FP4
143,98 ₽1 679,79 ₽143,98 ₽845 мс61 ток/с100,00%
359,96 ₽1 799,78 ₽36,00 ₽5 с33 ток/с100,00%
FP8
58,91 ₽1 787,78 ₽26,28 ₽1,46 с78 ток/с100,00%
305,96 ₽1 553,81 ₽30,60 ₽1,31 с47 ток/с100,00%
MXFP4
33,60 ₽1 919,76 ₽32,40 ₽778 мс63 ток/с100,00%
MXFP4
341,96 ₽1 709,79 ₽34,20 ₽1,48 с27 ток/с100,00%
FP4
298,76 ₽1 799,78 ₽41,99 ₽752 мс86 ток/с100,00%
FP4
359,96 ₽1 799,78 ₽36,00 ₽790 мс71 ток/с94,44%
359,96 ₽1 799,78 ₽36,00 ₽4,62 с45 ток/с100,00%
FP4
359,96 ₽1 799,78 ₽36,00 ₽1,43 с44 ток/с100,00%
MXFP4
359,96 ₽1 799,78 ₽36,00 ₽710 мс66 ток/с100,00%
359,96 ₽1 799,78 ₽36,00 ₽1,65 с33 ток/с100,00%
359,96 ₽1 799,78 ₽36,00 ₽1,85 с30 ток/с100,00%
FP8
359,96 ₽1 799,78 ₽36,00 ₽2,92 с60 ток/с100,00%
MXFP4
359,96 ₽1 799,78 ₽36,00 ₽6,62 с22 ток/с100,00%
413,95 ₽2 069,74 ₽41,39 ₽2,97 с32 ток/с100,00%
539,93 ₽2 699,66 ₽53,99 ₽1,95 с45 ток/с100,00%
539,93 ₽2 699,66 ₽53,99 ₽1,35 с64 ток/с96,67%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены66,32 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены2 603,89 ₽за 1 млн токенов
Чтение кэша45,81 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Artificial Analysis

Сводные индексы способностей модели.

Источник
Интеллекттоп 6%
43,6индекс

место 19 из 350

Кодтоп 7%
76,2индекс

место 9 из 140

Агентные задачитоп 13%
50индекс

место 12 из 97

Design Arena

ELO и доля побед по категориям визуальных задач.

Источник
3Dтоп 6%
1 389ELO
67,3%побед650 ссреднее8/144место
Разработка игртоп 5%
1 364ELO
60,9%побед968,8 ссреднее7/155место
Категории кодатоп 3%
1 362ELO
62,4%побед772,7 ссреднее4/157место
Визуализация данныхтоп 4%
1 350ELO
63,2%побед655,7 ссреднее5/151место
UI-компонентытоп 4%
1 346ELO
60,3%побед738,2 ссреднее6/151место
Веб-сайтытоп 3%
1 336ELO
59,3%побед850,7 ссреднее4/166место
SVGтоп 7%
1 299ELO
59,2%побед445,9 ссреднее7/107место

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник
GPQA Diamond
91,9%точность

2 172 задач

τ-bench Verified — Airline
72,8%точность

500 задач

Данные API на 17.10.2026, 19:58:17.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

textimagevideo

Выходные модальности

text
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moonshotai/kimi-k3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'