Войти

Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1

amazon/titan-embed-image-v1
Документация

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 встраивает текст, изображения или текст и изображение вместе в общее векторное пространство для мультимодального поиска и рекомендаций. Изображения отправляются в формате base64 (до 25 MB), текстовый ввод ограничен 128 токенами, а векторы по умолчанию имеют размерность 1,024, при этом 384 и 256 выбираются через параметр dimensions.

Модальности
Текстовый ввод
91,62 ₽ за 1 млн токенов
Контекст
128
Добавлена
26 окт. 2026 г.

Провайдеры

Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера

Провайдеры: 1Варианты: 1

ПровайдерЦенаЗадержкаСкоростьДоступность
Amazon Bedrock
91,62 ₽за 1 млн токенов———

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Текстовый ввод91,62 ₽за 1 млн токенов
Входное изображение6,87 ₽за K images

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Вход: текст, изображения•Выход: эмбеддинги

Пример запроса

Ключ API передаётся через переменную окружения GOROUTER_API_KEY. Создать ключ можно в личном кабинете.

main.py
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["GOROUTER_API_KEY"],
    base_url="https://gorouter.ru/api/v1",
)

result = client.embeddings.create(
    model="amazon/titan-embed-image-v1",
    input="Текст для векторизации",
)

print(result.data[0].embedding)

Вопросы и ответы

Сколько стоит Titan Multimodal Embeddings G1?

В GoRouter: текстовый ввод — 91,62 ₽ за 1 млн токенов; входное изображение — 6,87 ₽ за K images. Цены указаны в рублях по текущему курсу пополнения, оплата списывается по фактическому usage ответа.

Какой размер контекста у Titan Multimodal Embeddings G1?

Контекстное окно Titan Multimodal Embeddings G1 — 128 токенов. В него входят и запрос, и ответ модели.

Какие данные принимает Titan Multimodal Embeddings G1?

На вход модель принимает текст, изображения, а возвращает эмбеддинги.

Какие провайдеры обслуживают Titan Multimodal Embeddings G1?

Модель доступна у 1 провайдеров: Amazon Bedrock. GoRouter выбирает провайдера автоматически с учётом цены и доступности, а при ошибке переключается на следующего.

Как подключить Titan Multimodal Embeddings G1 через API?

Отправьте запрос на endpoint /embeddings единого API GoRouter и укажите ID модели «amazon/titan-embed-image-v1». API совместим с OpenAI SDK — достаточно заменить base URL и ключ.