Модели

Drex v2.0 — это 35B mixture-of-experts модель принятия решений (3B активных) от Nace.AI, более крупный преемник модели Drex v1.5. Получив состояние (текст или JSON) и типизированные вопросы (да/нет, множественный выбор или порядковая оценка), она возвращает калиброванную вероятность для каждого варианта за один прямой проход, без генерации текста. Она совместима с TypeSafe System One и подходит для маршрутизации, классификации и проверок политик, которым нужен оценённый ответ вместо прозы.

Muse Wonder — это передовая модель рассуждений от Meta, предназначенная для сложных личных и профессиональных агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и документы PDF и возвращает текст, с контекстным окном в 1M токенов. Модель справляется с долгосрочной работой: она планирует, делегирует задачи субагентам, параллельно вызывает инструменты и восстанавливается после ошибок, поэтому многошаговые задачи выполняются до конца без пошаговых указаний. Она также может управлять браузерами, настольными и мобильными приложениями, а также работать с множеством файлов в существующих репозиториях, чтобы вносить и проверять изменения. Muse Wonder переносит важный контекст между диалогами и извлекает детали, релевантные текущей задаче. И она обучена для Active Focus, поэтому работает над достижением вашей цели, даже когда задача становится сложной. В тестировании Meta она показывает хорошие результаты в сложных инженерных задачах, длительных агентных сессиях и многофайловых рефакторингах, чтобы справляться с самыми требовательными задачами разработчиков.

Microsoft-Decision-1 — это небольшая модель, созданная для быстрого принятия решений. Вместо генерации текста она читает предоставленный контент и возвращает калиброванную вероятность для каждого фиксированного варианта ответа, поэтому ответ несёт собственную уверенность и может определять, когда приложение действует, откладывает действие или запрашивает проверку. Она дообучена на основе Qwen3.5-9B для однопроходного скоринга и подходит для классификации, маршрутизации, приоритизации, верификации, управления рабочими процессами, защитных ограничений агентов и оценки AI. Она не предназначена для открытой генерации, диалога, перевода или суммаризации. Веса постоянно обновляются, в то время как форма API остаётся неизменной. Подробнее в анонсе Microsoft: https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/

Drex v1.5 — это модель принятия решений 9B от Nace.AI. Получив состояние (текст или JSON) и типизированные вопросы (да/нет, множественный выбор или порядковая оценка), она возвращает калиброванную вероятность для каждого варианта за один прямой проход, без генерации текста. Она совместима с TypeSafe System One и подходит для маршрутизации, классификации и проверок политик, которым нужен оценённый ответ вместо текста. Открытые веса и среда выполнения: https://github.com/nace-ai/drex-decision-models

Clef Omni — это Mixture-of-Experts-участник открытого семейства моделей принятия решений Cloudflare Clef, дообученная версия Qwen3-Omni-30B-A3B (30B всего, 3B активных параметров), размещённая на Workers AI. Она превращает состояние плюс схему типизированных вопросов в решения, возвращая калиброванную вероятность для каждого допустимого варианта каждого вопроса за один прямой проход, вместо генерации токенов. Используйте её для классификации, маршрутизации, скоринга и guardrails для текста, JSON, изображений, аудио и видео через Decisions API.

Step 5 Preview — флагманская модель StepFun для агентной работы, построенная на разреженной архитектуре смеси экспертов (27B активных / 600B всего параметров). Она показывает высокие результаты в разработке ПО и профессиональной интеллектуальной работе, особенно сильна в финансах. Она предназначена для длительных задач, охватывающих большие кодовые базы и документы, с использованием инструментов и уточнением результатов на нескольких этапах.

Solar Decide Flash — это модель структурированных решений с низкой задержкой от Upstage, более быстрый вариант Solar Decide, построенная на Solar Mini 4 и обслуживаемая через System One (/v1/systemone) API. Вместо генерации текста она читает state и отвечает на типизированные вопросы, возвращая выбор, оценку или ответ да/нет, каждый с вероятностью, взятой непосредственно из модели. Каждое решение — это один прямой проход, а выходные токены бесплатны. Она оптимизирована для стабильно быстрого времени отклика в маршрутизации, классификации и проверках политик. Она сохраняет контекстное окно 512K, так что полный документ может служить состоянием, и несёт в себе сильные стороны корейского языка Solar Mini 4.

Claude Haiku 5.5 — это небольшая и быстрая модель Anthropic для высокообъёмных и чувствительных к стоимости задач, таких как суммаризация, субагенты и использование браузера. Она приходит на смену Claude Haiku 4.5 с более сильными возможностями в программировании, использовании компьютера и работе со знаниями, и принимает текстовые и графические входные данные с контекстным окном на 1M токенов. Это первая модель Haiku с регулируемым уровнем усилий. Мышление адаптивно и включено по умолчанию, а уровень усилий является основным рычагом для компромисса между глубиной, задержкой и стоимостью; его можно отключить при низком, среднем и высоком уровне усилий.

Eleven v4 — это модель text-to-speech от ElevenLabs. Это самая выразительная модель ElevenLabs, с встроенными аудиотегами для управления эмоциями и подачей, поддержкой 90+ языков и лимитом запроса в 10,000 символов.

Eleven v4 Turbo — это модель синтеза речи с низкой задержкой от ElevenLabs. Она сохраняет выразительную подачу и аудио-теги модели Eleven v4, будучи оптимизированной для более быстрой генерации, с поддержкой 90+ языков и лимитом запроса в 10,000 символов.

Eleven v3 — это модель преобразования текста в речь от ElevenLabs. Она создаёт эмоционально насыщенную, высоко выразительную речь с встроенными аудио-тегами, поддерживает более 70 языков и имеет ограничение на запрос в 5,000 символов.

Eleven v3 Conversational — это модель text-to-speech от ElevenLabs, вариант Eleven v3, оптимизированный для естественного диалога в разговорных агентах. Она поддерживает 70+ языков и имеет ограничение на запрос в 5,000 символов.

Eleven Flash v2.5 — это модель синтеза речи с ультранизкой задержкой от ElevenLabs. Она подходит для диалоговых сценариев и сценариев реального времени, поддерживает 32 языков и имеет ограничение запроса в 40,000 символов.

Eleven Turbo v2 — это англоязычная модель синтеза речи с низкой задержкой от ElevenLabs. Она подходит для сценариев разработчиков, где важна скорость и нужен только английский язык, и имеет лимит запроса в 30,000 символов.

Eleven Multilingual v2 — это модель преобразования текста в речь от ElevenLabs. Она подходит для реалистичного, последовательного длинного повествования, такого как озвучка и аудиокниги, поддерживает 29 языков и имеет лимит запроса в 10,000 символов.

Eleven Turbo v2.5 — это модель преобразования текста в речь с низкой задержкой от ElevenLabs. Она обеспечивает баланс между качеством и скоростью для случаев использования разработчиками, которым нужны неанглийские языки, поддерживает 32 языков и имеет ограничение запроса в 40,000 символов.

Eleven Flash v2 — это англоязычная модель преобразования текста в речь с ультранизкой задержкой от ElevenLabs. Она подходит для разговорных сценариев и использования в реальном времени на английском языке и имеет лимит запроса в 30,000 символов.

ElevenLabs Scribe v2 — это модель преобразования речи в текст, которая транскрибирует аудио на 90+ языках с посекундными метками времени на уровне слов, опциональной диаризацией дикторов и разметкой аудиособытий.

ElevenLabs Scribe v2 Medical — это модель преобразования речи в текст, настроенная на клиническую и медицинскую терминологию, с временными метками на уровне слов, опциональной диаризацией говорящих и разметкой аудиособытий.

GPT-6 Luna Decisions — это GPT-6 Luna, предоставляемая через Decisions API от OpenAI. Вместо генерации текста она читает содержимое, переданное как state (текст, JSON или изображения), и возвращает типизированные вероятностные ответы на именованные вопросы в одном запросе: вероятность «да» для вопроса с ответом да/нет (noul), вероятность для каждого варианта плюс наиболее вероятный (choice) или вероятность для каждого уровня упорядоченной рубрики плюс ожидаемый балл (score). Она создана для классификации, маршрутизации, модерации и оценивания по рубрикам, где код приложения применяет пороговые значения к возвращаемым числам, а не разбирает ответ чата. Один запрос может содержать до 200 вопросов об одном и том же содержимом.

Grok Imagine Video 1.5 Lite — более быстрая и недорогая модель генерации видео от SpaceXAI, дистиллированная из Grok Imagine Video 1.5. Она поддерживает генерацию видео из текста и из изображения, жертвуя частью качества ради скорости и цены. Вывод в разрешении 1080p рендерится в 720p и масштабируется.

Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) — это модель генерации и редактирования изображений от Google на уровне Flash, которая приходит на смену Nano Banana 2 и Nano Banana Pro. Она улучшает реконтекстуализацию продуктов, редактирование на основе масок и чернил, а также фактическую точность, и создаёт фотореалистичные оттенки кожи, детализированные материалы, освещение и согласованные фоны. Модель принимает текстовые и графические входные данные, возвращает изображения с необязательным текстом и поддерживает выходные форматы 1K, 2K и 4K, а также расширенные соотношения сторон через параметр image_config API.

Mistral Large 4 — это передовая мультимодальная модель (ввод текста и изображений) от Mistral AI, созданная для задач рассуждения, программирования и агентных сценариев. Она предлагает окно контекста в 1M токенов с возможностью вывода до 256K токенов и поддерживает вызов инструментов и структурированные выходные данные.

Hy Image 3.5 Preview — это унифицированная модель генерации и редактирования изображений от Tencent. Она обрабатывает генерацию по текстовому описанию, преобразование изображения в изображение и многоходовое редактирование через единую конечную точку, принимая до 20 опорных изображений на запрос и создавая результат размером до 4K. Построенная на базе 80B — смеси экспертов Hy Image 3.0, она особенно сильна в сохранении согласованности объекта при правках, композиции, точно следующей запросу, и в отрисовке китайского и английского текста внутри изображений.

Ling 3.1 Flash — это гибридная модель смеси экспертов для рассуждений от inclusionAI, с 25B активными параметрами из 560B общих.

Seedream 5.0 Flash — это модель генерации и редактирования изображений от ByteDance Seed. Она представляет собой быстрый и экономичный уровень семейства Seedream 5.0, подходящий для высоконагруженного производства и интерактивных рабочих процессов редактирования, которым требуются точные правки при низкой задержке.

FLUX.3 Image — флагманская модель генерации и редактирования изображений от Black Forest Labs. Она поддерживает генерацию по текстовому описанию и мультиреференсное редактирование с использованием до 10 входных изображений, а также формирует изображения с фиксированными уровнями разрешения от 768 до 4K с возможностью выбора соотношения сторон. Ценообразование — фиксированная ставка за изображение, которая зависит от выбранного уровня разрешения.

d1 — это структурированная модель принятия решений от Liquid AI, предоставляемая как конечная точка System One. Отправьте состояние вместе с типизированными вопросами, и она вернёт вариант выбора, оценку или ответ «да/нет», каждый с вероятностью, взятой непосредственно из модели, а не сформулированной в виде текста. Она использует ту же схему /v1/systemone, что и другие модели OpenRouter Decisions, поэтому подходит для маршрутизации, классификации и проверок политик, которым нужен быстрый оценённый ответ вместо текстового описания.

Clef-flash — это быстрый 9B представитель семейства моделей принятия решений Clef с открытым исходным кодом от Cloudflare, представляющий собой тонкую настройку Qwen3.5-9B, развёрнутую на Workers AI. Она преобразует состояние (текст или структурированный JSON) вместе со схемой типизированных вопросов в решения, возвращая калиброванную вероятность для каждого допустимого варианта каждого вопроса за один прямой проход вместо генерации токенов. Используйте её для низколатентной классификации, маршрутизации, скоринга и защитных механизмов через Decisions API. Примечание: Workers AI в настоящее время обрезает длинное текстовое состояние примерно до первых 2K токенов, поэтому содержимое за пределами этого объёма не читается; изображения учитываются отдельно.

Clef — это открытая мультимодальная модель принятия решений 27B от Cloudflare, доработанная версия Qwen3.8-27B, размещённая на Workers AI. Она превращает состояние (текст или структурированный JSON) и схему типизированных вопросов в решения, возвращая калиброванную вероятность для каждого допустимого варианта каждого вопроса за один прямой проход вместо генерации токенов. Используйте её для классификации, маршрутизации, скоринга, защитных ограничений и агентного управления потоком через Decisions API. Примечание: Workers AI в настоящее время обрезает длинное текстовое состояние примерно до первых 2K токенов, поэтому содержимое за этим пределом не читается; изображения учитываются отдельно.