Xiaomi

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — это быстрая версия флагманской фундаментальной модели Xiaomi, MiMo-V2.6-Pro. Созданная на основе той же контрольной точки 1T MiMo-V2.6-Pro, она соответствует оригинальной модели по качеству, обеспечивая примерно в 10 раз более высокую скорость вывода. Модель имеет контекстное окно на 1M токенов и нативную мультимодальность. Оптимизированная для агентных рабочих процессов, она демонстрирует высочайшую производительность в сценариях кодирования, работы с изображениями, общих и исследовательских задачах, превосходно справляясь со сложными долгосрочными задачами и обеспечивая надёжное обобщение в широком спектре агентных сред.

MiMo-V2.6-Flash — это открытая фундаментальная модель, разработанная компанией Xiaomi. Построенная на архитектуре Mixture-of-Experts с 309B общими параметрами и 15B активируемыми на каждый токен, она использует гибридный механизм внимания для повышения вычислительной эффективности. Модель имеет контекстное окно на 1M токенов и встроенные мультимодальные возможности. Оптимизированная для агентных рабочих процессов, она демонстрирует высокую производительность в сценариях программирования, визуальных, общих и исследовательских задачах, превосходно справляясь с комплексными долгосрочными задачами и обеспечивая надёжное обобщение в разнообразных агентных средах.

MiMo-V2.6-Pro — это базовая модель флагманского уровня, разработанная компанией Xiaomi. Созданная в масштабе более 1T параметров, она предназначена для расширения предела возможностей для самых требовательных рабочих нагрузок. Модель имеет контекстное окно на 1M токенов и нативную мультимодальную функциональность. Оптимизированная для агентных сценариев, она демонстрирует производительность высшего уровня в сценариях кодирования, работы с визуальной информацией, общих и исследовательских задачах, превосходно справляясь со сложными долгосрочными задачами и обеспечивая надежную генерализацию в широком спектре агентных обвязок.

MiMo-V2.5-Pro — флагманская модель Xiaomi, обеспечивающая высокую производительность в общих агентных возможностях, сложной программной инженерии и задачах с длинным горизонтом планирования, занимая верхние строчки в бенчмарках, таких как ClawEval, GDPVal и SWE-bench Pro. Модель способна независимо и автономно выполнять профессиональные задачи, на которые у экспертов-людей ушли бы дни или недели, задействуя более тысячи вызовов инструментов. Длина контекста до 1M делает её хорошо подходящей для интеграции с широким спектром агентных фреймворков.

MiMo-V2.5 — это нативная омнимодальная модель от Xiaomi. Она обеспечивает производительность агентного уровня Pro примерно при вдвое меньших затратах на инференс, превосходя MiMo-V2-Omni в мультимодальном восприятии при решении задач понимания изображений и видео. Её контекстное окно 1M поддерживает полные документы, протяжённые диалоги и сложные контексты задач за один проход, что делает её идеальной для интеграции с агентными фреймворками, где важны сильные рассуждения, богатое восприятие и экономическая эффективность.