Модели Baseten
Хостинг-провайдеры и условия маршрутизации указаны на странице каждой модели.
Цены в рублях по текущему курсу пополнения
baseten/joey-1
Joey 1 — это 2B модель принятия решений от Base Labs, исследовательской команды Baseten, построенная на Qwen3.5-2B. Получив состояние (текст или JSON) и типизированные вопросы (да/нет, множественный выбор или порядковая оценка), она возвращает калиброванную вероятность для каждого варианта за один прямой проход, без генерации текста. Она совместима с TypeSafe System One и подходит для высоконагруженной маршрутизации, классификации и проверок защитных ограничений, где задержка и стоимость имеют наибольшее значение. Её более крупные собратья — Elephant 1 и Mammoth 1.
baseten/mammoth-1
Mammoth 1 — это 27B модель принятия решений от Base Labs, исследовательской команды Baseten, построенная на основе Qwen3.5-27B. Получая на вход состояние (текст или JSON) и типизированные вопросы (да/нет, множественный выбор или порядковая оценка), она возвращает калиброванную вероятность для каждого варианта за один прямой проход, без генерации текста. Она совместима с TypeSafe System One и подходит для классификации, маршрутизации и скоринга, где нужен оценённый ответ вместо текста. Её младшая версия — Elephant 1.
baseten/elephant-1
Elephant 1 — это 9B decision-модель от Base Labs, исследовательской команды Baseten, построенная на основе Qwen3.5-9B. Получив состояние (текст или JSON) и типизированные вопросы (да/нет, множественный выбор или порядковая оценка), она возвращает калиброванную вероятность для каждого варианта за один прямой проход, без генерации текста. Она совместима с TypeSafe System One и подходит для маршрутизации, классификации и скоринга, когда нужен оценённый ответ, а не проза. Её более крупная версия — Mammoth 1.