Автор моделей

Tencent

Модели, созданные командой Tencent и доступные через единый API GoRouter.

7

моделей в каталоге

Модели автора

Хостинг-провайдеры и условия маршрутизации указаны на странице каждой модели.

Tencent: Hy4 preview

tencent/hy4-preview

Tencent: Hy4 preview — это модель смеси экспертов от Tencent, с 49B активными параметрами из 770B общих. Она предназначена для агентов кодирования, сложных рабочих процессов с использованием инструментов и задач производительности, которые требуют планирования, непрерывности контекста и устойчивого многошагового выполнения.

автор tencent28 авг. 2026 г.103,23 ₽ / 1 млн входных309,56 ₽ / 1 млн выходных
Tencent: Hy-MT2-1.8B

tencent/hy-mt2-1.8b

Hy-MT2-1.8B — это компактная 1.8B-параметрическая модель перевода от Tencent. Она поддерживает 33 языковых пар и пять пар китайских диалектов и языков меньшинств, а также рабочие процессы для структурированного перевода, перевода на основе разделителей, контекстного перевода, перевода с использованием глоссария и перевода с управлением стилем.

автор tencent20 авг. 2026 г.5,45 ₽ / 1 млн входных21,91 ₽ / 1 млн выходных
Tencent: Hy-MT2-30B-A3B

tencent/hy-mt2-30b-a3b

Hy-MT2-30B-A3B — это флагманская модель перевода Tencent в семействе MT2. Она поддерживает языковые пары 33, а также пять пар китайских диалектов и миноритарных языков, с рабочими процессами для структурированного перевода, перевода на основе разделителей, перевода с использованием глоссариев и стилизованного перевода. В ней используется 3B активных параметров из 30B общего числа.

автор tencent20 авг. 2026 г.9,16 ₽ / 1 млн входных36,51 ₽ / 1 млн выходных
Tencent: Hy-MT2-7B

tencent/hy-mt2-7b

Hy-MT2-7B — это модель перевода с 7B параметров от Tencent. Она поддерживает 33 языковых пар, а также пять пар для китайских диалектов и языков меньшинств, с рабочими процессами для структурированного, разделительного, контекстного, глоссарного и стилистически управляемого перевода.

автор tencent19 авг. 2026 г.9,16 ₽ / 1 млн входных36,51 ₽ / 1 млн выходных
Tencent: Hy3

tencent/hy3

Hy3 — это модель смеси экспертов (Mixture-of-Experts) с 295B параметрами от Tencent (активно 21B, 192 экспертов с маршрутизацией top-8), предназначенная для рассуждений, агентных рабочих процессов и реального производственного использования. Она поддерживает настраиваемое усилие рассуждения: по умолчанию — прямой режим без размышлений, а также режимы цепочки рассуждений с низким и высоким уровнем для сложных задач по математике, программированию и многошаговых проблем. С контекстным окном 256K, Hy3 нацелена на задачи с длинным горизонтом, включая улучшенное разрешение кореферентности, отслеживание ограничений в многоходовых диалогах и стабильный вызов инструментов, который обобщается на различные агентные каркасы. Tencent позиционирует её как надёжный и экономически эффективный вариант для программирования, обработки документов, финансового анализа, разработки игр и дизайна фронтенда, с сильным акцентом на обоснованное поведение, препятствующее галлюцинациям: модель отвечает, когда есть основание, и сигнализирует об отсутствии доказательств, а не выдумывает.

автор tencent6 июл. 2026 г.от 11,35 ₽ / 1 млн входныхот 45,38 ₽ / 1 млн выходных
Tencent: Hy3 preview

tencent/hy3-preview

Hy3 preview — это высокоэффективная модель смеси экспертов от Tencent, предназначенная для агентных рабочих процессов и производственного использования. Она поддерживает настраиваемые уровни рассуждения в режимах «отключено», «низкий» и «высокий», что позволяет балансировать между скоростью и глубиной в зависимости от задачи, обеспечивая при этом высокое качество генерации кода и надёжную работу в многошаговых реальных сценариях.

автор tencent22 апр. 2026 г.22,28 ₽ / 1 млн входных74,27 ₽ / 1 млн выходных
Tencent: Hunyuan A13B Instruct

tencent/hunyuan-a13b-instruct

Hunyuan-A13B — это языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 13B активными параметрами, разработанная Tencent, с общим количеством параметров 80B и поддержкой рассуждений через цепочку мыслей. Она демонстрирует конкурентоспособные результаты в бенчмарках по математике, естественным наукам, программированию и многошаговым задачам рассуждений, сохраняя высокую эффективность инференса благодаря Grouped Query Attention (GQA) и поддержке квантования (FP8, GPTQ и т. д.).

автор tencent8 июл. 2025 г.17,33 ₽ / 1 млн входных70,55 ₽ / 1 млн выходных