Z.ai: GLM 4.7 Flash

z-ai/glm-4.7-flash

Являясь моделью класса 30B-SOTA, GLM-4.7-Flash предлагает новый вариант, который балансирует производительность и эффективность. Она дополнительно оптимизирована для агентских сценариев использования в кодинге, усиливая возможности программирования, планирования долгосрочных задач и взаимодействия с инструментами, и достигла ведущих показателей среди open-source моделей того же размера в нескольких актуальных публичных рейтингах бенчмарков.

Модальности

Вход / выход за 1 млн

7,43 ₽ / 49,51 ₽

Контекст

202 752

Добавлена

19 янв. 2026 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Маршрут запроса

Сначала самый дешёвый доступный endpointrequest body

"provider": { "sort": "price" }

4 поставщика · 4 endpoint-вариантов

Поставщик / endpoint	Вход / 1 млн	Выход / 1 млн	Кэш / 1 млн	Задержка	Скорость	Доступность
DeepInfraДешевле deepinfra/bf16·BF16	7,43 ₽	49,51 ₽	1,24 ₽	361 мс	18 ток/с	99,23%
Venice venice/fp8·FP8	7,43 ₽	49,51 ₽	1,24 ₽	583 мс	47,5 ток/с	98,03%
Cloudflare cloudflare·Стандарт	7,49 ₽	49,51 ₽	—	385 мс	34 ток/с	99,04%
Novita novita/bf16·BF16	8,66 ₽	49,51 ₽	1,24 ₽	1,29 с	36,5 ток/с	84,04%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

Операция	Стоимость
Входные токены	7,43 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены	49,51 ₽за 1 млн токенов
Чтение кэша	1,24 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Design Arena

ELO и доля побед по категориям визуальных задач.

Источник

UI-компонентытоп 34%

1 231ELO

57,6%побед116,3 ссреднее45/136место

Веб-сайтытоп 38%

1 211ELO

54%побед159 ссреднее56/151место

Категории кодатоп 42%

1 199ELO

53,1%побед150,1 ссреднее58/141место

Разработка игртоп 55%

1 171ELO

49,7%побед153,7 ссреднее76/139место

3Dтоп 55%

1 161ELO

51,2%побед116,9 ссреднее71/130место

Визуализация данныхтоп 68%

1 145ELO

45,3%побед126,8 ссреднее92/137место

SVGтоп 81%

1 076ELO

44,2%побед81,7 ссреднее80/99место

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник

τ-bench Verified — Airline

61,9%точность

1 598 задач

GPQA Diamond

51,4%точность

5 622 задач

Данные API на 02.09.2026, 12:01:44.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

text

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-4.7-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'