Z.ai: GLM 4.7 Flash

z-ai/glm-4.7-flash

Являясь моделью класса 30B-SOTA, GLM-4.7-Flash предлагает новый вариант, который балансирует производительность и эффективность. Она дополнительно оптимизирована для агентских сценариев использования в кодинге, усиливая возможности программирования, планирования долгосрочных задач и взаимодействия с инструментами, и достигла ведущих показателей среди open-source моделей того же размера в нескольких актуальных публичных рейтингах бенчмарков.

Модальности

Вход / выход за 1 млн

7,26 ₽ / 47,99 ₽

Контекст

200 000

Добавлена

19 янв. 2026 г.

Провайдеры

Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера

Провайдеры: 3Варианты: 3

Задержка / скорость

Провайдер	Вход / 1 млн	Выход / 1 млн	Кэш / 1 млн	Задержка	Скорость	Доступность
Venice FP8	7,20 ₽	47,99 ₽	1,20 ₽	957 мс	44 ток/с	100,00%
Cloudflare	7,26 ₽	47,99 ₽	—	289 мс	47 ток/с	100,00%
Novita BF16	8,40 ₽	47,99 ₽	1,20 ₽	1,02 с	60 ток/с	0,00%

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

Операция	Стоимость
Входные токены	7,26 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены	47,99 ₽за 1 млн токенов
Чтение кэша	1,20 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Artificial Analysis

Сводные индексы способностей модели.

Источник

Интеллекттоп 41%

14,9индекс

место 142 из 350

Design Arena

ELO и доля побед по категориям визуальных задач.

Источник

UI-компонентытоп 40%

1 207ELO

57,6%побед116,3 ссреднее59/151место

Веб-сайтытоп 43%

1 196ELO

54%побед159 ссреднее71/166место

Категории кодатоп 48%

1 179ELO

53,1%побед150,1 ссреднее74/157место

Разработка игртоп 61%

1 136ELO

49,7%побед153,7 ссреднее95/156место

Визуализация данныхтоп 73%

1 123ELO

45,3%побед126,8 ссреднее110/151место

3Dтоп 64%

1 121ELO

51,2%побед116,9 ссреднее92/145место

SVGтоп 86%

1 037ELO

44,2%побед81,7 ссреднее91/107место

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник

τ-bench Verified — Airline

67,6%точность

300 задач

GPQA Diamond

52,4%точность

987 задач

Данные API на 18.10.2026, 00:01:08.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

text

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-4.7-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'