Войти

Z.ai: GLM 5.3 Flash

z-ai/glm-5.3-flash
Документация

GLM-5.3-Flash — это нативная мультимодальная модель от Z.ai. Она подходит для эффективного программирования и долгосрочных агентных задач. Её гибридная архитектура разрежённого и линейного внимания сохраняет точное поведение при работе с длинным контекстом, одновременно снижая вычислительные накладные расходы.

Модальности
Вход / выход за 1 млн
36,00 ₽ / 119,99 ₽
Контекст
1 048 576
Добавлена
26 авг. 2026 г.

Провайдеры

Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера

Провайдеры: 30Варианты: 34

ПровайдерВход / 1 млнВыход / 1 млнКэш / 1 млнЗадержкаСкоростьДоступность
DeepInfra
FP4
18,00 ₽59,99 ₽3,60 ₽2,2 с20 ток/с95,45%
Decart
FP4
18,00 ₽59,99 ₽3,60 ₽1,74 с50 ток/с100,00%
Sail Research
FP4
9,40 ₽36,00 ₽6,27 ₽995 мс55 ток/с100,00%
Sail Research
FP4
9,40 ₽36,00 ₽6,27 ₽980 мс44 ток/с100,00%
InferenceNet
FP4
14,40 ₽46,55 ₽3,84 ₽516 мс79 ток/с100,00%
DigitalOcean
15,75 ₽52,49 ₽3,60 ₽790 мс102 ток/с100,00%
OpenInference
FP4
9,00 ₽59,99 ₽0,90 ₽608 мс58 ток/с100,00%
Relace
9,00 ₽59,99 ₽0,90 ₽1,3 с62 ток/с100,00%
Wafer
NVFP4
14,40 ₽59,99 ₽7,20 ₽370 мс98 ток/с100,00%
Modal
NVFP4
18,00 ₽59,99 ₽3,60 ₽340 мс91 ток/с100,00%
BaseTen
FP8
18,00 ₽59,99 ₽3,60 ₽643 мс162 ток/с100,00%
Crusoe
FP4
18,00 ₽59,99 ₽3,60 ₽691 мс88 ток/с100,00%
Together
18,00 ₽59,99 ₽3,60 ₽618 мс134 ток/с100,00%
Parasail
FP4
18,00 ₽59,99 ₽3,60 ₽1,11 с95 ток/с100,00%
BaseTen
FP8
18,00 ₽59,99 ₽3,60 ₽1,4 с94 ток/с100,00%
Morph
FP8
11,28 ₽77,99 ₽4,08 ₽1,56 с26 ток/с100,00%
Parasail
FP4
22,50 ₽74,99 ₽4,50 ₽758 мс111 ток/с100,00%
NextBit
FP4
30,00 ₽83,99 ₽9,00 ₽1,85 с55 ток/с100,00%
Inceptron
FP8
12,00 ₽103,49 ₽9,00 ₽1,55 с93 ток/с96,67%
Fireworks
27,00 ₽89,99 ₽5,40 ₽669 мс121 ток/с100,00%
Reka
7,20 ₽191,98 ₽4,80 ₽711 мс87 ток/с100,00%
StreamLake
FP8
18,00 ₽59,99 ₽3,60 ₽3,85 с28 ток/с73,33%
Novita
FP8
18,00 ₽59,99 ₽3,60 ₽9,75 с38 ток/с73,33%
GMICloud
FP8
18,00 ₽59,99 ₽3,60 ₽9,93 с55 ток/с100,00%
Phala
NVFP4
18,00 ₽59,99 ₽3,60 ₽4,28 с26 ток/с93,33%
Near AI
FP8
9,60 ₽59,99 ₽1,44 ₽2,94 с20 ток/с83,33%
Makora
16,80 ₽56,39 ₽2,88 ₽1,62 с114 ток/с76,67%
CoreWeave
NVFP4
18,00 ₽59,99 ₽2,40 ₽583 мс179 ток/с73,33%
AtlasCloud
FP8
18,00 ₽59,99 ₽3,60 ₽10,56 с18 ток/с27,27%
Fireworks
18,00 ₽59,99 ₽3,60 ₽3 с105 ток/с80,00%
Friendli
18,00 ₽59,99 ₽3,60 ₽12,78 с145 ток/с86,67%
SiliconFlow
FP8
18,00 ₽59,99 ₽3,60 ₽4,38 с19 ток/с67,86%
Venice
18,00 ₽59,99 ₽3,60 ₽4,55 с116 ток/с80,00%
Z.AI
FP8
18,00 ₽59,99 ₽3,60 ₽5,82 с45 ток/с100,00%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены36,00 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены119,99 ₽за 1 млн токенов
Чтение кэша7,20 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Artificial Analysis

Сводные индексы способностей модели.

Источник
Интеллекттоп 7%
41,8индекс

место 22 из 350

Кодтоп 14%
71,5индекс

место 19 из 140

Агентные задачитоп 9%
50,9индекс

место 8 из 97

Design Arena

ELO и доля побед по категориям визуальных задач.

Источник
3Dтоп 12%
1 318ELO
56,3%побед524,9 ссреднее17/144место
UI-компонентытоп 10%
1 318ELO
54,7%побед324,7 ссреднее14/151место
SVGтоп 10%
1 286ELO
56,9%побед210,4 ссреднее10/107место
Категории кодатоп 15%
1 284ELO
49,4%побед412,4 ссреднее23/157место
Разработка игртоп 15%
1 282ELO
47,3%побед637,7 ссреднее22/155место
Веб-сайтытоп 17%
1 273ELO
48,5%побед346,1 ссреднее28/166место
ASCII-арттоп 16%
1 264ELO
54,2%побед445,1 ссреднее13/82место
Визуализация данныхтоп 22%
1 262ELO
50,4%побед408,1 ссреднее32/151место

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник
GPQA Diamond
90,9%точность

198 задач

τ-bench Verified — Airline
75,9%точность

350 задач

Данные API на 17.10.2026, 13:13:33.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

textimagevideo

Выходные модальности

text
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'