Z.ai: GLM 4.6V

z-ai/glm-4.6v
Документация

GLM-4.6V — это большая мультимодальная модель, предназначенная для высокоточного визуального понимания и рассуждений в длинном контексте по изображениям, документам и смешанным медиа. Модель поддерживает до 128K токенов, обрабатывает сложные макеты страниц и диаграммы непосредственно как визуальные входные данные, а также интегрирует нативную мультимодальную функцию вызова для связи восприятия с последующим выполнением инструментов. Модель также обеспечивает чередующуюся генерацию изображений и текста и рабочие процессы реконструкции UI, включая синтез из скриншота в HTML и итеративное визуальное редактирование.

Модальности
Вход / выход за 1 млн
37,13 ₽ / 111,40 ₽
Контекст
131 072
Добавлена
8 дек. 2025 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Сначала самый дешёвый доступный endpoint
"provider": { "sort": "price" }

2 поставщика · 2 endpoint-вариантов

Поставщик / endpointДанныеВход / 1 млнВыход / 1 млнКэш / 1 млнЗадержкаСкоростьДоступность
NovitaДешевле
novita/bf16·BF16
37,13 ₽111,40 ₽6,81 ₽1,96 с26 ток/с98,82%
z-ai/fp8·FP8
37,13 ₽111,40 ₽6,19 ₽4,25 с37 ток/с97,61%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены37,13 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены111,40 ₽за 1 млн токенов
Чтение кэша6,81 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Artificial Analysis

Сводные индексы способностей модели.

Источник
Интеллекттоп 62%
29,3индекс

место 72 из 117

Кодтоп 44%
45,8индекс

место 62 из 143

Агентные задачитоп 59%
18,6индекс

место 69 из 118

Design Arena

ELO и доля побед по категориям визуальных задач.

Источник
Веб-сайтытоп 51%
1 191ELO
54,3%побед115,1 ссреднее76/151место
Категории кодатоп 49%
1 187ELO
54,3%побед109,3 ссреднее69/141место
Разработка игртоп 49%
1 187ELO
54,8%побед108,7 ссреднее68/139место
Визуализация данныхтоп 53%
1 183ELO
52,6%побед86,1 ссреднее72/137место
UI-компонентытоп 57%
1 171ELO
52,5%побед86,8 ссреднее77/136место
3Dтоп 50%
1 169ELO
54,2%побед80,2 ссреднее65/130место
SVGтоп 59%
1 147ELO
52,1%побед33,2 ссреднее58/99место

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник
GPQA Diamond
79,2%точность

4 131 задач

τ-bench Verified — Airline
66,6%точность

1 300 задач

Данные API на 02.09.2026, 12:01:44.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

imagetextvideo

Выходные модальности

text
frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-4.6v",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'