Inceptron
Inceptron обслуживает эти модели как инфраструктурный провайдер. Авторы моделей указаны отдельно в списке.
5
моделей в каталоге
Модели на хостинге Inceptron
В списке показаны только включённые модели из публичного каталога GoRouter.
z-ai/glm-5.3
GLM-5.3 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai, созданная для сложной разработки программного обеспечения и долгосрочных агентных задач. Она поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном в 1M токенов и превосходит GLM-5.2 в кодировании, а также в балансе между производительностью и эффективностью использования токенов. Рассуждение всегда включено и не может быть отключено. Поддерживаются уровни усилий рассуждения low, high и max; по умолчанию используется max.
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
DeepSeek V4 Flash 0731 — это разреженная модель смеси экспертов от DeepSeek, с 13B активными параметрами из 284B общих. Эта переобученная версия подходит для задач кодирования, рассуждений и агентных рабочих процессов. Это GA-релиз DeepSeek V4 Flash.
z-ai/glm-5.2
GLM 5.2 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai. Она поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном в 1M токенов и подходит для долгосрочных агентных рабочих процессов, разработки программного обеспечения на уровне проектов и сложной многоэтапной автоматизации. Поддерживаются уровни усилий рассуждения high и xhigh; xhigh соответствует максимальному уровню рассуждения. Модель особенно сильна в написании кода и использовании инструментов в длительных задачах, способна сохранять инженерный контекст и последовательно следовать стандартам на протяжении всего цикла разработки — от требований до развертывания на нескольких платформах — в рамках одной задачи.
moonshotai/kimi-k2.7-code
MoonshotAI: Kimi K2.7 Code — это модель, ориентированная на программирование, из семейства Kimi K2 от Moonshot AI, созданная для надёжного выполнения комплексных задач программирования в условиях длинных контекстов. Она использует нативную мультимодальную архитектуру смеси экспертов, которая принимает текст и изображения на входе, и всегда работает в режиме мышления, сохраняя полное содержимое рассуждений при многоходовых диалогах. С контекстным окном в 256K токенов модель нацелена на долгосрочное программирование, декомпозицию агентских задач и многоходовые диалоги. Модель активирует 32B параметров из примерно 1T общих.
moonshotai/kimi-k2.6
Kimi K2.6 — это мультимодальная модель следующего поколения от Moonshot AI, предназначенная для долгосрочного программирования, генерации UI/UX на основе кода и мультиагентной оркестрации. Она справляется со сложными сквозными задачами программирования на Python, Rust и Go, а также может преобразовывать промпты и визуальные входные данные в готовые к эксплуатации интерфейсы. Её архитектура роя агентов масштабируется до сотен параллельных субагентов для автономной декомпозиции задач — создавая документы, веб-сайты и электронные таблицы за один запуск без участия человека.