MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

moonshotai/kimi-k2.7-code

MoonshotAI: Kimi K2.7 Code — это модель, ориентированная на программирование, из семейства Kimi K2 от Moonshot AI, созданная для надёжного выполнения комплексных задач программирования в условиях длинных контекстов. Она использует нативную мультимодальную архитектуру смеси экспертов, которая принимает текст и изображения на входе, и всегда работает в режиме мышления, сохраняя полное содержимое рассуждений при многоходовых диалогах. С контекстным окном в 256K токенов модель нацелена на долгосрочное программирование, декомпозицию агентских задач и многоходовые диалоги. Модель активирует 32B параметров из примерно 1T общих.

Модальности

Вход / выход за 1 млн

81,69 ₽ / 420,84 ₽

Контекст

262 144

Добавлена

12 июн. 2026 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Маршрут запроса

Сначала самый дешёвый доступный endpointrequest body

"provider": { "sort": "price" }

15 поставщика · 16 endpoint-вариантов

Поставщик / endpoint	Вход / 1 млн	Выход / 1 млн	Кэш / 1 млн	Задержка	Скорость	Доступность
StreamLakeДешевле streamlake·Стандарт	88,19 ₽	371,33 ₽	17,64 ₽	2,31 с	44 ток/с	99,64%
Inceptron inceptron/int4·INT4	81,69 ₽	420,84 ₽	22,28 ₽	1,13 с	46 ток/с	99,75%
DeepInfra deepinfra/fp4·FP4	84,17 ₽	420,84 ₽	16,83 ₽	819 мс	45 ток/с	100,00%
Ambient ambient·Стандарт	85,41 ₽	431,98 ₽	17,33 ₽	1,54 с	33 ток/с	100,00%
CoreWeave coreweave/int4·INT4	87,88 ₽	433,21 ₽	18,57 ₽	508 мс	196 ток/с	100,00%
Venice venice/int4·INT4	92,83 ₽	433,21 ₽	19,80 ₽	1,36 с	17 ток/с	100,00%
ModelRun modelrun/fp4·FP4	105,21 ₽	464,16 ₽	19,80 ₽	493 мс	116 ток/с	100,00%
SiliconFlow siliconflow/fp8·FP8	106,34 ₽	470,35 ₽	22,27 ₽	859 мс	55,5 ток/с	100,00%
Novita novita/int4·INT4	117,59 ₽	495,10 ₽	23,52 ₽	3,01 с	33 ток/с	100,00%
BaseTen baseten/fp4·FP4	117,59 ₽	495,10 ₽	19,80 ₽	437 мс	138 ток/с	99,57%
GMICloud gmicloud/fp8·FP8	117,59 ₽	495,10 ₽	23,52 ₽	5,34 с	42 ток/с	95,84%
Cloudflare cloudflare·Стандарт	117,59 ₽	495,10 ₽	23,52 ₽	2,67 с	36 ток/с	99,92%
Moonshot AI moonshotai/int4·INT4	117,59 ₽	495,10 ₽	23,52 ₽	2,72 с	30 ток/с	98,60%
Together together·Стандарт	117,59 ₽	495,10 ₽	23,52 ₽	—	—	—
Alibaba alibaba/fp8·FP8	117,59 ₽	495,10 ₽	23,52 ₽	1,61 с	54,5 ток/с	100,00%
Moonshot AI moonshotai/highspeed·INT4	235,17 ₽	990,20 ₽	47,03 ₽	3,2 с	67 ток/с	99,93%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

Операция	Стоимость
Входные токены	81,69 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены	420,84 ₽за 1 млн токенов
Чтение кэша	22,28 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Artificial Analysis

Сводные индексы способностей модели.

Источник

Интеллекттоп 30%

43индекс

место 34 из 117

Кодтоп 23%

60,8индекс

место 32 из 143

Агентные задачитоп 35%

30,3индекс

место 41 из 118

Design Arena

ELO и доля побед по категориям визуальных задач.

Источник

UI-компонентытоп 18%

1 288ELO

53%побед238,4 ссреднее24/136место

Веб-сайтытоп 15%

1 286ELO

53,1%побед338,4 ссреднее22/151место

3Dтоп 20%

1 281ELO

51,9%побед254 ссреднее25/130место

Категории кодатоп 19%

1 278ELO

51,8%побед305,3 ссреднее26/141место

Разработка игртоп 24%

1 252ELO

49,6%побед308,6 ссреднее32/139место

Визуализация данныхтоп 27%

1 243ELO

49,7%побед230,1 ссреднее36/137место

ASCII-арттоп 24%

1 235ELO

51,3%побед313,1 ссреднее17/73место

SVGтоп 31%

1 215ELO

47,9%побед145,6 ссреднее30/99место

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник

GPQA Diamond

80,1%точность

1 707 задач

τ-bench Verified — Airline

71,8%точность

550 задач

Данные API на 02.09.2026, 12:01:44.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

textimage

Выходные модальности

text

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moonshotai/kimi-k2.7-code",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'