Reka

GLM-5.3-Flash — это нативная мультимодальная модель от Z.ai. Она подходит для эффективного программирования и долгосрочных агентных задач. Её гибридная архитектура разрежённого и линейного внимания сохраняет точное поведение при работе с длинным контекстом, одновременно снижая вычислительные накладные расходы.

GLM-5.3 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai, созданная для сложной разработки программного обеспечения и долгосрочных агентных задач. Она поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном в 1M токенов и превосходит GLM-5.2 в кодировании, а также в балансе между производительностью и эффективностью использования токенов. Рассуждение всегда включено и не может быть отключено. Поддерживаются уровни усилий рассуждения low, high и max; по умолчанию используется max.

Qwen3.8 27B — это открытая модель с публичными весами, относящаяся к классу плотных мультимодальных моделей «зрение-язык» от компании Qwen. Она подходит для задач программирования, профессиональных рабочих процессов, исследований, мультимодального взаимодействия и длительных агентских задач, поддерживая гибкий режим рассуждений, который можно включать или отключать.

DeepSeek V4 Flash 0731 — это разреженная модель смеси экспертов от DeepSeek, с 13B активными параметрами из 284B общих. Эта переобученная версия подходит для задач кодирования, рассуждений и агентных рабочих процессов. Это GA-релиз DeepSeek V4 Flash.

GLM 5.2 — это крупномасштабная модель рассуждения от Z.ai. Она поддерживает ввод и вывод текста с контекстным окном в 1M токенов и подходит для долгосрочных агентных рабочих процессов, разработки программного обеспечения на уровне проектов и сложной многоэтапной автоматизации. Поддерживаются уровни усилий рассуждения high и xhigh; xhigh соответствует максимальному уровню рассуждения. Модель особенно сильна в написании кода и использовании инструментов в длительных задачах, способна сохранять инженерный контекст и последовательно следовать стандартам на протяжении всего цикла разработки — от требований до развертывания на нескольких платформах — в рамках одной задачи.

Reka Edge — это чрезвычайно эффективная мультимодальная модель 7B, которая принимает изображения, видео и текст на входе и генерирует текстовые ответы. Модель оптимизирована специально для достижения ведущих в отрасли результатов в области понимания изображений, анализа видео, обнаружения объектов и использования инструментов агентами.

Reka Flash 3 — это универсальная языковая модель большого размера, настроенная на выполнение инструкций, с 21 миллиардами параметров, разработанная компанией Reka. Она отлично справляется с общими диалогами, задачами программирования, следованием инструкциям и вызовом функций. Благодаря контекстной длине 32K и оптимизации с помощью обучения с подкреплением (RLOO) модель обеспечивает производительность, сопоставимую с проприетарными моделями, при меньшем количестве параметров. Reka Flash 3 идеально подходит для развертывания с низкой задержкой, локального или на устройстве: она компактна, поддерживает эффективное квантование (вплоть до 11GB с точностью 4 бит) и использует явные теги рассуждений ("") для обозначения внутреннего мыслительного процесса. Reka Flash 3 — это в первую очередь англоязычная модель с ограниченными возможностями многоязычного понимания. Веса модели выпущены под лицензией Apache 2.0.