OpenAI

GPT-6 Luna Decisions — это GPT-6 Luna, предоставляемая через Decisions API от OpenAI. Вместо генерации текста она читает содержимое, переданное как state (текст, JSON или изображения), и возвращает типизированные вероятностные ответы на именованные вопросы в одном запросе: вероятность «да» для вопроса с ответом да/нет (noul), вероятность для каждого варианта плюс наиболее вероятный (choice) или вероятность для каждого уровня упорядоченной рубрики плюс ожидаемый балл (score). Она создана для классификации, маршрутизации, модерации и оценивания по рубрикам, где код приложения применяет пороговые значения к возвращаемым числам, а не разбирает ответ чата. Один запрос может содержать до 200 вопросов об одном и том же содержимом.

GPT-6.1 Sol Pro — это та же базовая модель, что и GPT-6.1 Sol, но обслуживается с параметром reasoning.mode, установленным в pro, для получения более качественных ответов на сложных задачах. Примечание о стоимости: pro-режим тратит гораздо больше токенов на рассуждение в каждом запросе, поэтому обычный запрос стоит в несколько раз дороже, чем аналогичный запрос на GPT-6.1 Sol, и занимает значительно больше времени. Он предназначен для сложных задач с высокими ставками, где дополнительная точность оправдывает затраты. Для повседневных задач кодинга, агентных и чат-сценариев используйте GPT-6.1 Sol вместо этого. Подробнее в документации OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

GPT-6.1 Sol — это обновление GPT-6 Sol от OpenAI, занимающее позицию ниже флагманской GPT-6 Astra в серии GPT-6. Она подходит для агентного программирования, использования компьютера, профессиональной работы с большим объёмом документов и автоматизации многоэтапных бизнес-процессов, и приближается к результатам уровня Astra в этих задачах при гораздо меньшей стоимости. По сравнению с GPT-6 Sol, она допускает меньше фактических ошибок и надёжнее соблюдает явные ограничения и намерения пользователя при выполнении агентных задач.

GPT-6 Luna Pro — это та же базовая модель, что и GPT-6 Luna, обслуживаемая с параметром reasoning.mode, установленным в значение pro, для более качественных ответов на сложных задачах. Примечание о стоимости: pro-режим расходует гораздо больше токенов рассуждения на каждый запрос, поэтому типичный запрос стоит в несколько раз дороже, чем тот же запрос на GPT-6 Luna, и выполняется значительно дольше. Он предназначен для трудных задач с высокими ставками, где дополнительная точность оправдывает затраты. Для повседневных задач кодинга, агентных и чат-нагрузок вместо этого используйте GPT-6 Luna. Подробнее в документации OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

GPT-6 Luna — это быстрая и экономически эффективная модель в серии GPT-6 от OpenAI, позиционируемая ниже GPT-6 Sol. Она подходит для высоконагруженных и чувствительных к задержкам сценариев, таких как чат, классификация и лёгкие агентные задачи, а при более высоком уровне рассуждений может справляться со сложными задачами программной инженерии и использования компьютера, которые ранее требовали модели уровня Sol. Она разделяет достижения семейства GPT-6 в фактической достоверности и его более ясный, лаконичный стиль общения.

GPT-6 Sol Pro — это та же базовая модель, что и GPT-6 Sol, предоставляемая с параметром reasoning.mode, установленным в значение pro, для более качественных ответов на сложных задачах. Примечание о стоимости: pro-режим тратит гораздо больше токенов рассуждения на запрос, поэтому типичный запрос стоит в несколько раз дороже, чем тот же запрос на GPT-6 Sol, и выполняется значительно дольше. Он предназначен для сложных задач с высокой ценой ошибки, где дополнительная точность оправдывает затраты. Для повседневных задач программирования, агентных и чат-нагрузок используйте GPT-6 Sol вместо этого. Подробнее в документации OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

GPT-6 Sol — экономичная высококлассная модель в серии GPT-6 от OpenAI, позиционируемая ниже флагманской GPT-6 Astra и выше быстрого уровня GPT-6 Luna. Она подходит для требовательной профессиональной работы, агентного программирования, автоматизации бизнес-процессов и работы с компьютером, и особенно сильна в задачах долгосрочной программной инженерии в реальных кодовых базах. Она приближается к фактической достоверности уровня Astra при гораздо более низкой стоимости и разделяет более ясный и лаконичный стиль общения Astra в технических и кодинговых разговорах.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства GPT Astra.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель в семействе GPT Sol.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства GPT Terra.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства GPT Luna.

GPT Image 2.5 Sunburst — это модель генерации и редактирования изображений от OpenAI, позиционируемая как ориентированный на точность уровень серии GPT Image 2.5. Она подходит для детальной творческой работы, где точность редактирования важнее скорости генерации, через специализированные Images API.

GPT Image 2.5 Flare — это модель генерации и редактирования изображений от OpenAI, позиционируемая как скоростной уровень серии GPT Image 2.5. Она подходит для высокообъёмной повседневной генерации, контента для создателей и быстрого прототипирования через выделенные Images API.

GPT-6 Astra — это флагманская модель OpenAI для сложных сквозных задач. Она подходит для продвинутого анализа, разработки программного обеспечения, глубоких исследований, научной работы и создания документов, с особыми сильными сторонами в долгосрочных агентных задачах, включающих использование компьютера и браузера.

GPT-6 Astra Pro — это та же базовая модель, что и GPT-6 Astra, обслуживаемая с параметром reasoning.mode, установленным в pro, для получения более качественных ответов на сложных задачах. Примечание о стоимости: pro-режим тратит значительно больше токенов рассуждения на запрос, поэтому типичный запрос стоит в несколько раз дороже, чем тот же запрос на GPT-6 Astra, и выполняется гораздо дольше. Он предназначен для сложных, ответственных задач, где дополнительная точность оправдывает затраты. Для повседневных задач кодинга, агентных и чат-нагрузок используйте GPT-6 Astra вместо этого. Подробнее в документации OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

GPT Transcribe — это высокоточная модель распознавания речи от OpenAI. Она подходит для записанного аудио, транскрипции потоковых файлов и завершённых Realtime-сеансов, с поддержкой контекста в свободной форме, подсказок по ключевым словам и множественных языковых подсказок для специализированных терминов и многоязычной речи.

GPT-5.6 Luna Pro — это та же базовая модель, что и GPT-5.6 Luna, предоставляемая с reasoning.mode, установленным в pro, для получения более качественных ответов на сложных задачах. Примечание о стоимости: pro-режим расходует гораздо больше токенов рассуждения на запрос, поэтому типичный запрос стоит в несколько раз дороже, чем аналогичный запрос на GPT-5.6 Luna, и выполняется значительно дольше. Он предназначен для сложных задач с высокими ставками, где дополнительная точность оправдывает стоимость. Для повседневных задач программирования, агентных и чат-нагрузок используйте вместо этого GPT-5.6 Luna. Подробнее в документации OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

GPT-5.6 Luna — это быстрая и экономически эффективная модель в серии OpenAI GPT-5.6. Она подходит для высоконагруженных задач, чувствительных к задержке, таких как чат, классификация и лёгкие агентные рабочие процессы, обеспечивая достойные рассуждения для своего ценового сегмента.

GPT-5.6 Terra Pro — это та же базовая модель, что и GPT-5.6 Terra, но предоставляется с параметром reasoning.mode, установленным в pro, для получения более качественных ответов на сложных задачах. Примечание о стоимости: pro-режим расходует значительно больше токенов рассуждения на запрос, поэтому типичный запрос стоит в несколько раз дороже, чем аналогичный запрос на GPT-5.6 Terra, и выполняется гораздо дольше. Он предназначен для сложных задач с высокой ценой ошибки, где дополнительная точность оправдывает затраты. Для повседневных задач программирования, агентных сценариев и чатов используйте GPT-5.6 Terra вместо этого. Подробнее в документации OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

GPT-5.6 Terra — сбалансированная модель в серии OpenAI GPT-5.6, занимающая позицию между флагманским уровнем Sol и экономичным уровнем Luna. Она подходит для повседневных задач программирования, рассуждений и агентных сценариев, где требуется баланс между производительностью и стоимостью, обеспечивая высокую эффективность примерно вдвое дешевле, чем Sol.

GPT-5.6 Sol Pro — это та же базовая модель, что и GPT-5.6 Sol, но с параметром reasoning.mode, установленным в pro, для более качественных ответов на сложных задачах. Примечание о стоимости: pro-режим тратит гораздо больше токенов на рассуждение на каждый запрос, поэтому типичный запрос стоит в несколько раз дороже, чем аналогичный запрос на GPT-5.6 Sol, и занимает значительно больше времени. Он предназначен для сложных задач с высокой ответственностью, где дополнительная точность оправдывает стоимость. Для повседневного программирования, агентных и чат-нагрузок используйте вместо этого GPT-5.6 Sol. Подробнее в документации OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode

GPT-5.6 Sol — флагманская модель в серии GPT-5.6 от OpenAI. Она подходит для сложных рассуждений, написания кода и агентских рабочих процессов, и особенно сильна в задачах командной строки, многошаговых задачах кодирования и решении задач с длинным горизонтом.

OpenAI's последняя модель генерации изображений. Поддерживает высококачественную генерацию и редактирование изображений с помощью специальных Images API.

GPT Image 1 от OpenAI создаёт и редактирует изображения через специальные Image API. Отличается точным рендерингом текста, прозрачными фонами и поддержкой до 16 референсных изображений для редактирования.

Экономичный вариант GPT Image 1 для высококачественной генерации изображений с уменьшенной задержкой и стоимостью посредством специализированных Images от OpenAI API.

GPT Chat Latest указывает на стабильный псевдоним chat-latest модели API от OpenAI, который всегда разрешается в актуальную модель Instant-чата, используемую в ChatGPT. По мере того как OpenAI в будущем выпускает новые обновления модели Instant, они автоматически направляются через этот слаг. Дополнительная информация: https://developers.openai.com/api/docs/models/chat-latest

GPT-4o Mini Transcribe — это меньшая и экономичная модель распознавания речи от OpenAI, построенная на аудиовозможностях GPT-4o Mini. Она тарифицируется за токен (вход и выход), что делает её подходящей для высокообъёмных процессов транскрипции, которым выгодна прозрачность оплаты на уровне токенов при более низкой стоимости.

Whisper — это модель автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом от OpenAI, доступная через API как whisper-1. Она поддерживает транскрипцию и перевод для 50+ языков из аудиофайлов размером до 25 MB. Принимает форматы, включая mp3, mp4, wav и webm. Цена рассчитывается за минуту аудиодлительности, с округлением до ближайшей секунды.

GPT-4o Transcribe — это высококачественная модель распознавания речи от OpenAI, построенная на аудио-возможностях GPT-4o. Она тарифицируется за токен (вход и выход), что делает её подходящей для рабочих процессов, которые выигрывают от прозрачности биллинга на уровне токенов.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства GPT Mini.

GPT-5.5 Pro — это высокопроизводительная модель OpenAI, оптимизированная для глубокого рассуждения и точности в решении сложных задач с высокой ответственностью. Она оснащена контекстным окном на 1M+ токенов (вход — 922K, выход — 128K) и поддерживает ввод текста и изображений. Модель предназначена для долгосрочного решения проблем, агентного программирования и точного выполнения многошаговых рабочих процессов.

GPT-5.5 — это фронтирная модель от OpenAI, разработанная для сложных профессиональных задач, развивающаяся на основе GPT-5.4 с более сильными рассуждениями, повышенной надёжностью и улучшенной эффективностью токенов на сложных задачах. Она оснащена контекстным окном размером 1M+ токенов (922K на вход, 128K на выход) с поддержкой текстовых и графических входных данных, что обеспечивает масштабные рассуждения, программирование и мультимодальные рабочие процессы в одной системе.

GPT-5.4 Image 2 объединяет модель GPT-5.4 от OpenAI с передовыми возможностями генерации изображений от GPT Image 2. Это обеспечивает богатые мультимодальные рабочие процессы, позволяя пользователям беспрепятственно переключаться между рассуждением, программированием и генерацией изображений в рамках одного взаимодействия.

GPT-5.4 nano — самый легковесный и экономичный вариант семейства GPT-5.4, оптимизированный для задач, критичных к скорости и большим объёмам. Он поддерживает ввод текста и изображений и предназначен для сценариев с низкой задержкой, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и выполнение субагентов. Модель ставит приоритет на отзывчивость и эффективность, а не на глубокое рассуждение, что делает её идеальной для конвейеров, требующих быстрых и надёжных результатов в масштабе. GPT-5.4 nano хорошо подходит для фоновых задач, систем реального времени и распределённых агентных архитектур, где минимизация затрат и задержек критически важна.

GPT-5.4 mini переносит основные возможности GPT-5.4 в более быструю и эффективную модель, оптимизированную для высоконагруженных рабочих нагрузок. Она поддерживает ввод текста и изображений, обеспечивая высокую производительность в рассуждениях, написании кода и использовании инструментов, при этом снижая задержку и стоимость для масштабных развертываний. Модель предназначена для производственных сред, требующих баланса между производительностью и эффективностью, что делает её подходящей для чат-приложений, помощников по программированию и агентских рабочих процессов, работающих в масштабе. GPT-5.4 mini обеспечивает надёжное следование инструкциям, уверенные многошаговые рассуждения и стабильные результаты в различных задачах при улучшенной экономической эффективности.

GPT-5.4 Pro — самая современная модель OpenAI, основанная на единой архитектуре GPT-5.4 с улучшенными возможностями рассуждения для сложных задач с высокими ставками. Она имеет контекстное окно на 1M+ токенов (922K на вход, 128K на выход) с поддержкой текстовых и графических входных данных. Оптимизированная для пошаговых рассуждений, следования инструкциям и точности, GPT-5.4 Pro превосходно справляется с агентным программированием, длинными контекстными рабочими процессами и многошаговым решением задач.

GPT-5.4 — новейшая фронтирная модель OpenAI, объединяющая линейки Codex и GPT в единую систему. Она поддерживает контекстное окно размером 1M+ токенов (922K на входе, 128K на выходе) с поддержкой текстовых и графических входных данных, что позволяет выполнять рассуждения с большим контекстом, программирование и мультимодальный анализ в рамках одного рабочего процесса. Модель обеспечивает улучшенную производительность в программировании, понимании документов, использовании инструментов и следовании инструкциям. Она разработана как надёжное решение по умолчанию как для задач общего назначения, так и для программной инженерии, способна генерировать производственный код, синтезировать информацию из множества источников и выполнять сложные многошаговые рабочие процессы с меньшим количеством итераций и большей эффективностью использования токенов.

GPT-5.3-Codex — это самая продвинутая агентная модель для написания кода от OpenAI, сочетающая передовую производительность в разработке программного обеспечения GPT-5.2-Codex с более широкими возможностями рассуждения и профессиональными знаниями GPT-5.2. Она достигает самых современных результатов на SWE-Bench Pro и высоких показателей в Terminal-Bench 2.0 и OSWorld-Verified, что отражает улучшенное многоязычное программирование, владение терминалом и навыки реального использования компьютера. Модель оптимизирована для длительных рабочих процессов с использованием инструментов и поддерживает интерактивное управление во время выполнения, что делает её подходящей для сложных задач разработки, отладки, развертывания и итеративной работы над продуктом. Помимо программирования, GPT-5.3-Codex показывает высокие результаты на бенчмарках структурированной работы со знаниями, таких как GDPval, поддерживая такие задачи, как составление документов, анализ электронных таблиц, создание слайдов и операционные исследования в различных областях. Она обучена с усиленным вниманием к кибербезопасности, включая возможности выявления уязвимостей, и развернута с дополнительными мерами защиты для случаев высокого риска. По сравнению с предыдущими моделями Codex, она более эффективно использует токены и примерно на 25% быстрее, ориентируясь на профессиональные сквозные рабочие процессы, охватывающие рассуждение, выполнение и взаимодействие с компьютером.

Модель gpt-audio — это OpenAI первая общедоступная аудиомодель. Новый снимок модели включает улучшенный декодер для более естественного звучания голоса и лучшей согласованности голоса. Стоимость Audio составляет $32 за миллион входных токенов и $64 за миллион выходных токенов.

Экономичная версия GPT Audio. Новая версия включает улучшенный декодер для более естественного звучания голоса и сохраняет лучшую согласованность голоса. Входные данные оцениваются в $0.60 за миллион токенов, а выходные — в $2.40 за миллион токенов.

GPT-5.2 Pro — это самая продвинутая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в агентном программировании и работе с длинным контекстом по сравнению с GPT-5 Pro. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошаговых рассуждений, следования инструкциям и точности в сценариях с высокими ставками. Модель поддерживает функции маршрутизации во время тестирования и расширенное понимание промптов, включая указанные пользователем намерения, например «хорошенько подумай об этом». Улучшения включают снижение галлюцинаций, подхалимства и более высокую производительность в задачах, связанных с программированием, письмом и здоровьем.

GPT-5.2 — это новейшая модель пограничного класса в серии GPT-5, обеспечивающая более высокую производительность в агентных сценариях и работе с длинным контекстом по сравнению с GPT-5.1. Она использует адаптивные рассуждения для динамического распределения вычислительных ресурсов, быстро отвечая на простые запросы и затрачивая больше глубины на сложные задачи. Созданная для широкого охвата задач, GPT-5.2 обеспечивает стабильный прирост в математике, программировании, научных и инструментальных рабочих нагрузках, предлагая более связные развёрнутые ответы и повышенную надёжность использования инструментов.

GPT-5.1 — это модель передового уровня в серии GPT-5, обладающая более сильными универсальными рассуждениями, улучшенным следованием инструкциям и более естественным стилем общения по сравнению с GPT-5. Она использует адаптивные рассуждения для динамического распределения вычислительных ресурсов, быстро отвечая на простые запросы и выделяя больше ресурсов GPU для сложных задач. Модель дает более четкие и понятные объяснения с меньшим количеством жаргона, что упрощает восприятие даже технических или многошаговых проблем. Благодаря широкой сфере применения, GPT-5.1 обеспечивает стабильные результаты в математике, программировании и задачах со структурированными данными, предлагая более связные развернутые ответы и повышенную надежность при использовании инструментов. Кроме того, она отличается более точным следованием указаниям, обеспечивая более естественное и комфортное взаимодействие без ущерба для точности. GPT-5.1 — это основная модель полного цикла, пришедшая на смену GPT-5.

text-embedding-ada-002 — это устаревшая модель текстовых эмбеддингов от OpenAI.

text-embedding-3-large — это самая производительная модель встраивания OpenAI как для англоязычных, так и для неанглоязычных задач. Embedding представляют собой числовое представление текста, которое можно использовать для измерения связанности между двумя фрагментами текста. Embedding полезны для поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и задач классификации.

text-embedding-3-small — это улучшенная, более производительная версия модели встраивания OpenAI. Embedding — это числовое представление текста, которое можно использовать для измерения схожести между двумя фрагментами текста. Embedding полезны для задач поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и классификации.

GPT-5 Image Mini объединяет передовые языковые возможности OpenAI, основанные на GPT-5 Mini, с GPT Image 1 Mini для эффективной генерации изображений. Эта нативно мультимодальная модель отличается превосходным следованием инструкциям, отображением текста и детальным редактированием изображений при сниженной задержке и стоимости. Она превосходно справляется с созданием высококачественного визуального контента, сохраняя при этом сильное понимание текста, что делает её идеальной для приложений, требующих как эффективной генерации изображений, так и обработки текста в больших масштабах.

GPT-5 Image сочетает модель OpenAI's GPT-5 с современными возможностями генерации изображений. Это обеспечивает значительные улучшения в рассуждении, качестве кода и пользовательском опыте, а также включает превосходное следование инструкциям GPT Image 1, рендеринг текста и детализированное редактирование изображений.

GPT-5 Pro — самая продвинутая модель OpenAI, предлагающая значительные улучшения в рассуждении, качестве кода и пользовательском опыте. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошагового рассуждения, следования инструкциям и точности в сценариях с высокими ставками. Поддерживает функции маршрутизации во время тестирования и расширенное понимание подсказок, включая задаваемые пользователем намерения, такие как «хорошенько подумай над этим». Улучшения включают снижение галлюцинаций, подхалимства и более высокую производительность в задачах, связанных с программированием, письмом и здоровьем.

GPT-5 — это самая продвинутая модель от OpenAI, предлагающая значительные улучшения в рассуждении, качестве кода и пользовательском опыте. Она оптимизирована для сложных задач, требующих пошагового мышления, следования инструкциям и точности в ответственных сценариях. Модель поддерживает функции маршрутизации на этапе тестирования и расширенное понимание намерений пользователя, включая такие запросы, как «обдумай это тщательно». Среди улучшений — снижение количества галлюцинаций и сикофантии, а также повышение производительности в задачах, связанных с программированием, письмом и медициной.

GPT-5 Mini — это компактная версия GPT-5, предназначенная для решения менее ресурсоёмких задач рассуждения. Она обеспечивает те же преимущества следования инструкциям и безопасности тонкой настройки, что и GPT-5, но с меньшей задержкой и стоимостью. GPT-5 Mini — это преемник модели o4-mini от OpenAI.

GPT-5-Nano — это самая компактная и быстрая вариация в системе GPT-5, оптимизированная для инструментов разработчика, быстрых взаимодействий и сред со сверхнизкой задержкой. Несмотря на ограниченную глубину рассуждений по сравнению с более крупными аналогами, она сохраняет ключевые функции следования инструкциям и безопасности. Она является преемницей GPT-4.1-nano и предлагает облегченный вариант для приложений с ограниченным бюджетом или работающих в реальном времени.

Модели серии o обучаются с помощью обучения с подкреплением, чтобы обдумывать ответ перед тем, как ответить, и выполнять сложные рассуждения. Модель o3-pro использует больше вычислений, чтобы думать усерднее и давать стабильно лучшие ответы. Обратите внимание, что для этой модели требуется BYOK. Настройка здесь: https://openrouter.ai/settings/integrations

OpenAI o4-mini-high — это та же модель, что и o4-mini, но с reasoning_effort, установленным на high. OpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждений в серии o, оптимизированная для быстрой и экономичной работы при сохранении сильных мультимодальных и агентных возможностей. Она поддерживает использование инструментов и демонстрирует конкурентоспособную производительность в рассуждениях и написании кода на таких бенчмарках, как AIME (99.5% с Python) и SWE-bench, превосходя своего предшественника o3-mini и даже приближаясь к o3 в некоторых областях. Несмотря на меньший размер, o4-mini показывает высокую точность в задачах STEM, решении визуальных задач (например, MathVista, MMMU) и редактировании кода. Он особенно хорошо подходит для сценариев с высокой пропускной способностью, где критически важны задержка или стоимость. Благодаря эффективной архитектуре и усовершенствованному обучению с подкреплением o4-mini может объединять инструменты в цепочки, генерировать структурированные выходные данные и решать многошаговые задачи с минимальной задержкой — часто менее чем за минуту.

o3 — это разносторонняя и мощная модель, работающая во многих областях. Она задаёт новый стандарт для задач по математике, естественным наукам, программированию и визуальному мышлению. Также она отлично справляется с техническим письмом и выполнением инструкций. Используйте её для обдумывания многошаговых задач, требующих анализа текста, кода и изображений.

OpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждения из серии o, оптимизированная для быстрой и экономичной работы при сохранении сильных мультимодальных и агентных возможностей. Она поддерживает использование инструментов и демонстрирует конкурентоспособную производительность в рассуждениях и кодировании на таких бенчмарках, как AIME (99.5% с Python) и SWE-bench, превосходя своего предшественника o3-mini и даже приближаясь к o3 в некоторых областях. Несмотря на меньший размер, o4-mini показывает высокую точность в задачах STEM, решении визуальных задач (например, MathVista, MMMU) и редактировании кода. Он особенно хорошо подходит для сценариев с высокой пропускной способностью, где критически важны задержка или стоимость. Благодаря эффективной архитектуре и усовершенствованному обучению с подкреплением, o4-mini может связывать инструменты, генерировать структурированные выходные данные и решать многошаговые задачи с минимальной задержкой — часто менее чем за минуту.

GPT-4.1 — это большая языковая модель, оптимизированная для продвинутого следования инструкциям, реальной разработки ПО и рассуждений с длинным контекстом. Она поддерживает контекстное окно в 1 миллионов токенов и превосходит GPT-4o и GPT-4.5 в бенчмарках по кодингу (54.6% SWE-bench Verified), соблюдению инструкций (87.4% IFEval) и мультимодальному пониманию. Она настроена для точных диффов кода, надежности агентов и высокой точности извлечения в больших документах, что делает ее идеальной для агентов, инструментов IDE и корпоративного поиска знаний.

GPT-4.1 Mini представляет собой модель среднего размера, обеспечивающую производительность, сопоставимую с GPT-4o, при значительно меньшей задержке и стоимости. Она сохраняет контекстное окно в 1 миллионов токенов и набирает 45.1% на сложных инструкционных тестах, 35.8% на MultiChallenge и 84.1% на IFEval. Mini также демонстрирует высокие способности к программированию (например, 31.6% в бенчмарке Aider polyglot diff) и понимание изображений, что делает её подходящей для интерактивных приложений с жёсткими ограничениями по производительности.

Для задач, требующих низкой задержки, GPT‑4.1 nano — самая быстрая и дешёвая модель в серии GPT-4.1. Она обеспечивает исключительную производительность при небольшом размере благодаря контекстному окну в 1 миллионов токенов и набирает 80.1% на MMLU, 50.3% на GPQA и 9.8% на Aider polyglot coding — даже выше, чем GPT‑4o mini. Она идеально подходит для таких задач, как классификация или автодополнение.

Модели серии o1 обучаются с помощью обучения с подкреплением, чтобы обдумывать ответ перед его выдачей и выполнять сложные рассуждения. Модель o1-pro использует больше вычислительных ресурсов, чтобы думать глубже и давать стабильно более качественные ответы.

OpenAI o3-mini-high — это та же модель, что и o3-mini, но с параметром reasoning_effort, установленным в значение high. o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач STEM-рассуждений, особенно сильная в науке, математике и программировании. Модель предлагает три настраиваемых уровня усилий рассуждения и поддерживает ключевые возможности для разработчиков, включая вызов функций, структурированные выходные данные и потоковую передачу, однако не включает возможности обработки изображений. Модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению с предыдущей версией: экспертные тестировщики предпочитают её ответы в 56% случаев и отмечают снижение 39% серьёзных ошибок при решении сложных вопросов. При среднем уровне усилий рассуждения o3-mini соответствует производительности более крупной модели o1 на сложных оценочных тестах рассуждений, таких как AIME и GPQA, сохраняя при этом более низкую задержку и стоимость.

OpenAI o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач STEM-рассуждений, особенно эффективная в естественных науках, математике и программировании. Модель поддерживает параметр reasoning_effort, который можно задать как «high», «medium» или «low» для управления временем размышлений модели. По умолчанию используется значение «medium». OpenRouter также предлагает слаг модели openai/o3-mini-high, чтобы по умолчанию установить параметр в «high». Модель имеет три регулируемых уровня усилий при рассуждении и поддерживает ключевые возможности разработчиков, включая вызов функций, структурированные выходные данные и потоковую передачу, однако не включает возможности обработки изображений. Модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению со своим предшественником: экспертные тестировщики предпочитают её ответы 56% случаев и отмечают снижение 39% серьёзных ошибок на сложных вопросах. При среднем уровне усилий рассуждения o3-mini соответствует производительности более крупной модели o1 на сложных оценочных тестах, таких как AIME и GPQA, сохраняя при этом меньшую задержку и стоимость.

Последнее и самое мощное семейство моделей от OpenAI, o1 разработано для того, чтобы тратить больше времени на размышления перед ответом. Серия моделей o1 обучается с помощью масштабного обучения с подкреплением, чтобы рассуждать, используя цепочку мыслей. Модели o1 оптимизированы для математики, науки, программирования и других задач STEM-related. Они стабильно демонстрируют точность уровня PhD на бенчмарках по физике, химии и биологии. Подробнее в анонсе о запуске.

Версия 2024-11-20 модели GPT-4o предлагает улучшенные способности к творческому письму с более естественным, увлекательным и адаптированным текстом для повышения релевантности и удобочитаемости. Она также лучше работает с загруженными файлами, предоставляя более глубокие аналитические выводы и более тщательные ответы. GPT-4o ("o" — от "omni") — это последняя модель AI от OpenAI, поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовыми выходными данными. Она сохраняет уровень интеллекта GPT-4 Turbo, будучи при этом вдвое быстрее и на 50% экономичнее. GPT-4o также обеспечивает улучшенную обработку неанглийских языков и расширенные визуальные возможности.

Версия 2024-08-06 модели GPT-4o обеспечивает improved производительность в структурированных выходных данных, позволяя передавать схему JSON в respone_format. Подробнее здесь. GPT-4o ("o" от "omni") — последняя модель OpenAI линейки AI, поддерживающая как текстовые, так и графические входные данные с текстовыми выходными данными. Она сохраняет уровень интеллекта модели GPT-4 Turbo, будучи при этом вдвое быстрее и на 50% экономичнее. GPT-4o также обеспечивает improved производительность при обработке неанглийских языков и enhanced визуальные возможности. Для сравнения с другими моделями она на короткое время была названа "im-also-a-good-gpt2-chatbot"

GPT-4o mini — это новейшая модель OpenAI после GPT-4 Omni, поддерживающая как ввод изображений, так и текста с выводом текста. Будучи их самой продвинутой малой моделью, она во много раз доступнее других недавних моделей前沿 и более чем на 60% дешевле, чем GPT-3.5 Turbo. Она сохраняет интеллект SOTA, будучи при этом значительно более экономичной. GPT-4o mini достигает результата 82% по MMLU и в настоящее время занимает более высокое место, чем GPT-4, в чат-предпочтениях на общих рейтингах. Ознакомьтесь с анонсом запуска, чтобы узнать больше. мультимодальность

GPT-4o mini — это новейшая модель OpenAI после GPT-4 Omni, поддерживающая ввод как текста, так и изображений с выводом текста. Будучи их самой продвинутой малой моделью, она в несколько раз доступнее других последних передовых моделей и более чем на 60% дешевле, чем GPT-3.5 Turbo. Она сохраняет интеллект SOTA, оставаясь при этом значительно более экономичной. GPT-4o mini достигает результата 82% в MMLU и в настоящее время занимает более высокое место, чем GPT-4, в рейтингах предпочтений пользователей общие таблицы лидеров. Ознакомьтесь с анонсом запуска, чтобы узнать больше. multimodal

GPT-4o ("o" — от "omni") — последняя модель AI от OpenAI, принимающая на вход текст и изображения и выдающая текст. Она сохраняет уровень интеллекта GPT-4 Turbo, при этом работая вдвое быстрее и будучи на 50% экономичнее. GPT-4o также обеспечивает улучшенную производительность при обработке неанглийских языков и расширенные визуальные возможности. Для сравнения с другими моделями она кратко называлась "im-also-a-good-gpt2-chatbot" multimodal

GPT-4o (буква «o» означает «omni») — последняя модель OpenAI AI, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Она сохраняет уровень интеллекта GPT-4 Turbo, будучи при этом вдвое быстрее и на 50% экономичнее. Кроме того, GPT-4o демонстрирует улучшенную производительность при обработке неанглийских языков и расширенные визуальные возможности. Для сравнения с другими моделями она кратко называлась "im-also-a-good-gpt2-chatbot" мультимодальность

Новейшая модель GPT-4 Turbo с поддержкой возможностей зрения. Запросы с изображениями теперь могут использовать режим JSON и вызов функций. Обучающие данные: до декабря 2023.

Эта модель — вариант GPT-3.5 Turbo, настроенный на инструкционные запросы и исключающий оптимизации, связанные с чатом. Обучающие данные: по сентябрь 2021.

Эта модель предлагает четырехкратную длину контекста по сравнению с gpt-3.5-turbo, позволяя обрабатывать примерно 20 страниц текста в одном запросе при более высокой стоимости. Данные для обучения: до сентября 2021.

GPT-3.5 Turbo — самая быстрая модель OpenAI. Она может понимать и генерировать естественный язык или код и оптимизирована для чата и традиционных задач завершения. Обучающие данные до сентября 2021.

Флагманская модель OpenAI, GPT-4, — это крупномасштабная мультимодальная языковая модель, способная решать сложные задачи с большей точностью, чем предыдущие модели, благодаря более широким общим знаниям и расширенным возможностям рассуждения. Обучающие данные: до сентября 2021.