Meta

Muse Image — это агентная модель генерации изображений от Meta, которая создаёт и редактирует изображения по тексту и референсным изображениям. В отличие от однопроходных моделей изображений, она рассуждает перед рендерингом, разбивая составные запросы и уточняя свой результат в цепочке рассуждений, а также вызывает веб-поиск для фактической точности по запросам, требующим глубоких знаний. Модель поддерживает генерацию изображений по тексту, точечное редактирование изображений, композицию из нескольких изображений, управление по референсному изображению для согласованности стиля и объекта в серии, а также точный рендеринг текста внутри сгенерированных изображений. Итеративное редактирование работает путём передачи предыдущего выходного изображения обратно с новой инструкцией.

Muse Spark 1.2 contributor tier — это модель рассуждения от Meta, предназначенная для разработчиков, которые хотят начать создавать приложения с еще более низкими затратами. Она значительно дешевле, чем Muse Spark 1.2. Ваши запросы и результаты могут использоваться для улучшения продуктов Meta, что делает эту модель идеальной для экспериментов, обучения и проектов на ранних стадиях, не беспокоясь о расходах. Это модель рассуждения от Meta, предназначенная для сложных агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и документы в формате PDF, возвращает текст и предлагает контекстное окно на 1M токенов. Модель создана для поддержки многоагентных рабочих процессов, выступая либо как основной агент, который планирует и распределяет задачи, либо как субагент, выполняющий задачи параллельно. Она работает с различными средами разработки кода и поддерживает структурированный вывод, параллельные вызовы функций и настраиваемое усилие рассуждения. В тестировании Meta модель показывает хорошие результаты при многофайловом рефакторинге, длительных сессиях отладки, генерации целых репозиториев и задачах, выходящих далеко за пределы одного запроса.

Muse Spark 1.2 — это модель рассуждений от Meta, предназначенная для сложных агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и документы PDF, возвращает текст и предлагает окно контекста на 1M токенов. Модель создана для поддержки мультиагентных рабочих процессов — либо в роли основного агента, который планирует и делегирует, либо в роли субагента, выполняющего задачи параллельно. Она работает в нескольких средах для кодирования и поддерживает структурированный вывод, параллельный вызов функций и настраиваемое усилие рассуждений. В тестировании Meta она хорошо справляется с рефакторингом нескольких файлов, длительными сеансами отладки, генерацией целого репозитория и задачами, выходящими далеко за пределы одного запроса.

Muse Spark 1.1 — это мультимодальная модель рассуждения от Meta, созданная для агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF документы и возвращает текст, с контекстным окном в 1M токенов. Модель предназначена для оркестрации мультиагентных рабочих процессов, выступая либо в роли основного агента, который планирует и делегирует задачи, либо в роли субагента, и без дополнительного обучения обобщается на новые инструменты, MCP серверы и пользовательские навыки. Она поддерживает структурированный вывод, параллельный вызов функций, встроенный поиск с цитированием и настраиваемые усилия при рассуждении. Meta сообщает о высокой производительности в реальных задачах программирования в крупных кодовых базах, сценариях использования компьютера и генерации кода из визуальных данных.