Meta: Muse Spark 1.2
meta/muse-spark-1.2Muse Spark 1.2 — это модель рассуждений от Meta, предназначенная для сложных агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и документы PDF, возвращает текст и предлагает окно контекста на 1M токенов. Модель создана для поддержки мультиагентных рабочих процессов — либо в роли основного агента, который планирует и делегирует, либо в роли субагента, выполняющего задачи параллельно. Она работает в нескольких средах для кодирования и поддерживает структурированный вывод, параллельный вызов функций и настраиваемое усилие рассуждений. В тестировании Meta она хорошо справляется с рефакторингом нескольких файлов, длительными сеансами отладки, генерацией целого репозитория и задачами, выходящими далеко за пределы одного запроса.
Muse Spark 1.2 — это модель рассуждений от Meta, предназначенная для сложных агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и документы PDF, возвращает текст и предлагает окно контекста на 1M токенов.
Модель создана для поддержки мультиагентных рабочих процессов — либо в роли основного агента, который планирует и делегирует, либо в роли субагента, выполняющего задачи параллельно. Она работает в нескольких средах для кодирования и поддерживает структурированный вывод, параллельный вызов функций и настраиваемое усилие рассуждений. В тестировании Meta она хорошо справляется с рефакторингом нескольких файлов, длительными сеансами отладки, генерацией целого репозитория и задачами, выходящими далеко за пределы одного запроса.
Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация
Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.
1 поставщика · 1 endpoint-вариантов
Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.
Цены
Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.
Бенчмарки
Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.
Параметры и модальности
Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.