Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

meta/muse-spark-1.3-contributor

Muse Spark 1.3 Contributor — это экономически эффективный уровень участника мультимодальной модели рассуждений Meta для экспериментов, обучения и ранних этапов агентных, мультиагентных и кодовых рабочих процессов. Он предназначен для отслеживания информации в рамках длительных задач, обработки противоречивых вводных данных и запроса уточнений или подтверждений при необходимости. Подсказки и выходные данные могут использоваться для улучшения продуктов Meta.

Модальности

Вход / выход за 1 млн

12,38 ₽ / 24,76 ₽

Контекст

1 048 576

Добавлена

2 сент. 2026 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Маршрут запроса

Сначала самый дешёвый доступный endpointrequest body

"provider": { "sort": "price" }

1 поставщика · 1 endpoint-вариантов

Поставщик / endpoint	Данные	Вход / 1 млн	Выход / 1 млн	Кэш / 1 млн	Задержка	Скорость	Доступность
MetaДешевле meta·Стандарт		12,38 ₽	24,76 ₽	0,25 ₽	7,08 с	40 ток/с	100,00%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

Операция	Стоимость
Входные токены	12,38 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены	24,76 ₽за 1 млн токенов
Чтение кэша	0,25 ₽за 1 млн токенов
Веб-поиск	309,44 ₽за 1 тыс. вызовов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Для этой версии модели публичных результатов пока нет.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

textimagevideofileaudio

Выходные модальности

text

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Пример запроса

AUDIO_BASE64=$(base64 < audio.wav | tr -d '\n')

curl https://gorouter.ru/api/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{"model":"meta/muse-spark-1.3-contributor","input_audio":{"data":"$AUDIO_BASE64","format":"wav"}}"