Google

Gemini 4 Argon — это флагманская модель рассуждений Google, созданная для сложной разработки программного обеспечения, глубокого решения математических и научных задач, а также для автономных многошаговых агентов. Google обучила её сохранять контекст в длинных многошаговых задачах и превращать длинные документы, содержащие текст, таблицы, диаграммы и изображения, в единый обоснованный результат. Она возглавляет индекс Vals в финансовой, юридической, программной и налоговой сферах и поддерживает длинное декодирование до 1M выходных токенов в одном ответе.

Claude Haiku 5.5 — это небольшая и быстрая модель Anthropic для высокообъёмных и чувствительных к стоимости задач, таких как суммаризация, субагенты и использование браузера. Она приходит на смену Claude Haiku 4.5 с более сильными возможностями в программировании, использовании компьютера и работе со знаниями, и принимает текстовые и графические входные данные с контекстным окном на 1M токенов. Это первая модель Haiku с регулируемым уровнем усилий. Мышление адаптивно и включено по умолчанию, а уровень усилий является основным рычагом для компромисса между глубиной, задержкой и стоимостью; его можно отключить при низком, среднем и высоком уровне усилий.

Claude Sonnet 5.5 — это модель класса Sonnet от Anthropic для хорошо ограниченной повседневной работы, являющаяся прямым обновлением Claude Sonnet 5. Она особенно сильна в создании функций, исправлении ошибок и создании качественных документов, слайдов и электронных таблиц, а также пишет и общается яснее, чем её предшественник. Мышление всегда включено, поэтому усилие является основным рычагом для балансировки глубины, задержки и стоимости, а более низкие настройки усилия сохраняют её отзывчивость для повседневных агентских циклов.

Gemini 3.8 Flash Lite TTS — это модель преобразования текста в речь от Google и быстрый высокопроизводительный представитель семейства 3.8 TTS наряду с Gemini 3.8 Flash TTS. Она подходит для конвейеров разговорных голосовых агентов, массового чтения вслух и задач репликации голоса, где задержка и стоимость важнее максимальной выразительности. Она принимает ту же конфигурацию речи, что и Gemini 3.1 Flash TTS Preview, включая предварительно созданные студийные голоса 30, и поддерживает Voice Design и Voice Replication от Google через идентификаторы voice_....

Gemini 3.8 Flash TTS — это модель преобразования текста в речь от Google и преемница Gemini 3.1 Flash TTS Preview. Она представляет собой творческий уровень семейства 3.8 TTS и подходит для озвучивания, работы с персонажами и многоголосых диалогов, где точность голоса, нюансы актёрской игры и охват региональных диалектов важнее задержки. Она принимает ту же конфигурацию речи, что и её предшественница, включая 30 готовых студийных голосов, и поддерживает Voice Design от Google (создание голосов по текстовому описанию) и Voice Replication (клонирование голосов по короткому образцу) через идентификаторы voice_....

Claude Opus 5.5 — флагманская модель Anthropic для сложных задач рассуждения, программирования и долгосрочной агентной работы, пришедшая на смену Claude Opus 5. Она особенно сильна в многошаговых изменениях в больших кодовых базах, ревью кода и поиске ошибок, финансовом и научном анализе, а также в чтении плотных графиков, диаграмм и скриншотов, и она более осторожна, чем её предшественница, в отношении того, чтобы приводить только те цифры и источники, которые может подтвердить. Модель выполняет сопоставимые задачи за меньшее количество шагов и с меньшим числом токенов, чем Opus 5, и сообщает о своей работе более простым языком, с чёткими обновлениями о том, что она сделала, что нашла и что ей нужно от пользователя. Мышление всегда адаптивно, поэтому уровень усилий является основным рычагом для балансировки глубины, задержки и стоимости, а настройки с меньшими усилиями остаются эффективными для рабочих нагрузок, чувствительных к задержке.

Gemini 3.8 Flash — это самая интеллектуальная модель Flash от Google со значительными улучшениями благодаря 3.7 Flash в разработке ПО, агентных задачах и многошаговых рассуждениях.

Claude Fable 5.1 превосходит Claude Fable 5 по всем направлениям, при этом наибольший прогресс наблюдается в агентном программировании, длительных агентных рабочих процессах и интеллектуальной работе: особенно в длительном рефакторинге кода, генерации front-end и визуального кода, а также в финансовых и аналитических задачах. Он также, как правило, более лаконичен, чем Fable 5, в своих планах и сводках. Мы рекомендуем протестировать его как прямое обновление везде, где вы сегодня используете Fable 5, а также вместе с Opus 5 для задач, требующих сложных рассуждений.

Gemini 3.7 Flash — это мультимодальная модель от Google для быстрых агентных процессов, написания кода и сложных многошаговых рассуждений. Она предназначена для задач, требующих отзывчивой производительности и надёжного многошагового решения проблем.

Claude Opus 5 — флагманская модель компании Anthropic для сложных задач рассуждения, программирования и длительной агентной работы. Она особенно сильна в сквозных программных задачах, ревью кода и поиске ошибок, визуальном анализе диаграмм и документов, подготовке сложных офисных результатов и координации параллельных субагентов. Модель сохраняет высокое качество следования инструкциям и использования инструментов при выполнении длительных задач, оставаясь эффективной в условиях пониженных вычислительных затрат для рабочих нагрузок, где важны задержка и эффективность использования токенов.

Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google для программирования, агентных рабочих процессов, а также веб- и прикладной разработки. Она создана для получения аккуратных результатов с меньшим числом лишних правок и меньшей осторожностью в формулировках, при этом снижая расход токенов и количество обращений к модели, необходимых для выполнения задачи.

Gemini 3.5 Flash Lite — это высокоэффективная модель от Google с улучшенными агентными возможностями. Она подходит для субагентов, выполняющих сфокусированные задачи в сложных мультиагентных рабочих процессах.

Sonnet 5 — это самая мощная модель Anthropic класса Sonnet, с передовой производительностью в программировании, агентных задачах и профессиональной работе. Она поддерживает адаптивное мышление с выбираемым уровнем рассуждений (низкий, средний, высокий, максимальный и сверхвысокий), контекстное окно на 1M токенов, а также ввод текста, изображений и файлов. Sonnet 5 использует обновлённый токенизатор и включает киберзащиту в реальном времени, блокирующую определённые виды деятельности двойного назначения с высоким риском.

Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) — у Google это самая быстрая и экономичная Gemini модель генерации изображений, созданная для высокоскоростных конвейеров разработки и быстрых визуальных исследований. Она обеспечивает генерацию из текста в изображение примерно за 4 секунд — примерно в 2.7 раз быстрее, чем Gemini 3.1 Flash Image, — сохраняя при этом согласованность персонажей, точное редактирование и знания о реальном мире, характерные для семейства Nano Banana. Единый API, подключаемый без изменений, обрабатывает генерацию из текста в изображение, редактирование изображений и создание композиций из нескольких изображений. Будучи мультимодальной моделью, она также возвращает текст вместе с изображениями. Результаты генерируются в разрешении 1K при 14 соотношениях сторон и содержат невидимый водяной знак SynthID, позволяющий идентифицировать их как AI-generated. Позиционируясь как лучший баланс качества и скорости в линейке Nano Banana 2, она позволяет генерировать тысячи изображений по стоимости, составляющей лишь малую долю затрат на более тяжёлые производственные модели, — идеально для прототипирования, приложений реального времени и масштабных визуальных рабочих процессов.

Gemini 3.1 Flash Image, также известная как «Nano Banana 2», — это новейшая модель генерации и редактирования изображений уровня Pro от Google, обеспечивающая визуальное качество уровня Pro на скорости Flash. Она сочетает расширенное понимание контекста с быстрым и экономически эффективным выводом, что делает сложную генерацию изображений и итеративное редактирование значительно более доступными. Соотношением сторон можно управлять с помощью параметра image_config API.

Nano Banana Pro — самая передовая модель генерации и редактирования изображений от Google, построенная на базе Gemini 3 Pro. Она расширяет возможности оригинальной Nano Banana за счёт значительно улучшенного мультимодального рассуждения, привязки к реальному миру и высокоточной визуальной генерации. Модель создаёт насыщенные по контексту графические материалы — от инфографики и диаграмм до кинематографичных композиций — и может использовать информацию в реальном времени через привязку к поиску. Модель обеспечивает лучшую в отрасли передачу текста в изображениях (включая длинные фрагменты и многоязычные макеты), согласованное смешивание нескольких изображений и точное сохранение индивидуальности до пяти объектов. Nano Banana Pro добавляет тонкие творческие настройки, такие как локальные правки, регулировка освещения и фокуса, трансформации камеры, а также поддержку выходных форматов 2K/4K и гибких соотношений сторон. Она предназначена для профессионального дизайна, визуализации продуктов, раскадровки и сложных многоэлементных композиций, оставаясь при этом эффективной для обычных задач создания изображений.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель в семействе Claude Fable.

Claude Fable 5 — это модель класса Mythos от Anthropic, созданная для автономной работы со знаниями и кодирования. Она поддерживает ввод текста, изображений и файлов с выводом текста, поддержку рассуждений и окно контекста на 1M токенов. Она подходит для длительных, сложных и асинхронных задач, которые ранее требовали частых проверок человеком. Она особенно сильна в сквозной работе, которая в противном случае заняла бы у человека часы, дни или недели — берясь за проблемы, которые являются длительными, неоднозначными или многоэтапными. Она выполняет четко очерченные задачи с небольшим количеством ошибок, автоматически самокорректируется через циклы проверки и поставляется с надежными мерами защиты.

Claude Opus 4.8 — это наиболее мощная общедоступная модель в семействе Opus от Anthropic. Она поддерживает ввод текста, изображений и файлов с выводом текста, поддерживает рассуждения и контекстное окно на 1M токенов. Она подходит для высокоавтономных агентов, долгосрочной агентной работы, работы со знаниями и задач, связанных с памятью, где важна согласованность в течение длительных сессий. Она особенно сильна в многошаговых рассуждениях, сложном кодировании и сквозной оркестрации проектов - больших базах кода, многоэтапной отладке и длительных асинхронных конвейерах агентов. Помимо кодирования, она справляется с работой со знаниями, такой как составление документов, создание презентаций и анализ данных, сохраняя качество при очень длинных выводах.

Gemini Embedding 2 — это первая мультимодальная эмбеддинг-модель от Google. В настоящее время мы поддерживаем отображение текста и изображений в единое векторное пространство для семантического поиска и генерации с дополнением по извлечённым данным (RAG). Модель поддерживает входной контекст до 8,192 токенов и гибкие размерности выходных векторов от 128 до 3,072 (рекомендуемые: 768, 1536 или 3,072). Она разработана для кросс-модального сравнения — вы можете эмбеддить текстовый запрос и получать наиболее релевантные изображения, или наоборот, — что делает её хорошо подходящей для мультимодального поиска, рекомендаций и пайплайнов понимания документов.

Gemini 3.5 Flash — это высокоэффективная мультимодальная модель от Google, обеспечивающая почти уровень Pro в написании кода и рассуждениях при затратах и скорости уровня Flash. Она оптимизирована для высокой компетентности в программировании и параллельных агентных циклах выполнения, поддерживая ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF. По умолчанию используется средний уровень усилия мышления для более быстрых и экономичных ответов, с полной поддержкой уровней мышления (минимальный, низкий, средний, высокий) для тонкой настройки компромиссов между стоимостью и производительностью.

Gemini 3.1 Flash Lite — это GA высокоэффективная мультимодальная модель от Google, оптимизированная для низкой задержки и больших объёмов рабочих нагрузок. Она поддерживает ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF и предназначена для лёгких агентных рабочих процессов, простого извлечения данных и приложений, где основными ограничениями являются отзывчивость и стоимость API. Поддерживает полные уровни мышления (минимальный, низкий, средний, высокий) для тонкой настройки компромиссов между стоимостью и производительностью. Цена составляет половину стоимости Gemini 3 Flash.

Chirp 3 — новейшая многоязычная модель распознавания речи от Google. Она обеспечивает повышенную точность транскрипции для 24 GA языков и 77+ языков в предварительном доступе, с поддержкой автоматического определения языка, автоматической пунктуации и встроенного шумоподавителя для более чистой обработки аудио.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель в семействе Claude Haiku.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель в семействе Gemini Pro.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства Gemini Flash.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель в семействе Claude Sonnet.

Gemini 3.1 Flash TTS Preview — это модель преобразования текста в речь от Google, и значительный шаг вперед по сравнению с Gemini 2.5 Flash TTS. Она принимает текстовый ввод и создает аудиовыход на 70+ языках — почти в 3× больше языков, чем у ее предшественницы. Главное дополнение — это система из 200+ встроенных аудиотегов (например, [whispers], [laughs], [excited]), которые позволяют разработчикам управлять подачей, эмоциями и темпом прямо в середине предложения, а также рабочий процесс «режиссерского кресла» в студии Google AI для определения аудиопрофилей для каждого персонажа и контекста сцены. Она поддерживает до двух говорящих с независимой настройкой голоса и стиля для каждого, выводит аудио PCM в формате 24 kHz / 16-бит моно и автоматически добавляет водяной знак SynthID ко всем выходам. Окно контекста — 32k токенов.

Модель генерации видео среднего уровня от Google, сочетающая скорость и качество. Veo 3.1 Fast генерирует высококачественное видео по текстовым или графическим запросам с синхронизированным звуком, обеспечивая более быструю выдачу результата, чем Veo 3.1, при более низкой стоимости. Поддерживает управление по первому и последнему кадру, несколько разрешений и соотношений сторон, а также нанесение водяных знаков SynthID.

Наиболее экономически эффективная модель генерации видео от Google, предназначенная для высоконагруженных приложений и быстрой итерации. Veo 3.1 Lite генерирует видео разрешением 720p и 1080p по текстовым или графическим промптам со встроенным синхронизированным звуком менее чем за 50% стоимости Veo 3.1 Fast. Поддерживает клипы длительностью 4–8 секунд в альбомном (16:9) и портретном (9:16) форматах, с водяным знаком SynthID. Идеально подходит для контентных платформ, создания коротких видео и автоматизированной генерации медиа.

Эта модель всегда перенаправляет на последнюю модель семейства Claude Opus.

Opus 4.7 — это следующее поколение семейства Anthropic's Opus, созданное для долгоиграющих асинхронных агентов. Опираясь на сильные стороны кодирования и агентности Opus 4.6, оно обеспечивает более высокую производительность в сложных многошаговых задачах и более надежное агентное выполнение в расширенных рабочих процессах. Особенно эффективно для асинхронных агентных конвейеров, где задачи разворачиваются во времени — большие кодовые базы, многоэтапная отладка и сквозная оркестрация проектов. Помимо кодирования, Opus 4.7 расширяет возможности интеллектуальной работы — от составления документов и создания презентаций до анализа данных. Он поддерживает согласованность в очень длинных выводах и длительных сессиях, что делает его надежным выбором по умолчанию для задач, требующих настойчивости, суждения и доведения до конца. Для пользователей, переходящих с более ранних версий Opus, см. официальное руководство по миграции здесь.

Google — это передовая модель генерации видео, созданная для максимальной визуальной точности в финальных производственных версиях. Veo 3.1 генерирует высококачественное видео разрешением 1080p из текстовых или графических подсказок с нативным синхронизированным звуком — включая диалоги, эффекты окружения и фоновые звуки. Поддерживает расширение сцен (до 20 связанных клипов для повествований длительностью 140+ секунд), переходы между двумя изображениями, вертикальное видео для Shorts и апскейлинг 4K.

Gemini 3.1 Pro Preview — это флагманская модель рассуждений от Google, обеспечивающая повышенную производительность в разработке ПО, улучшенную надежность агентов и более эффективное использование токенов в сложных рабочих процессах. Опираясь на мультимодальную основу серии Gemini 3, она сочетает высокоточные рассуждения по тексту, изображениям, видео, аудио и коду с контекстным окном на 1M токенов. Детали рассуждений сохраняются при использовании многошаговых вызовов инструментов, см. документацию: https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#preserving-reasoning. Обновление 3.1 обеспечивает измеримые улучшения в бенчмарках SWE и в реальных средах программирования, а также более сильное автономное выполнение задач в структурированных областях, таких как финансы и работа с электронными таблицами. Разработанная для продвинутых систем и агентных архитектур, Gemini 3.1 Pro Preview улучшает долгосрочную стабильность и оркестрацию инструментов, повышая при этом эффективность использования токенов. Она вводит новый средний уровень мышления для лучшего баланса между стоимостью, скоростью и производительностью. Модель отлично справляется с агентным программированием, структурированным планированием, мультимодальным анализом и автоматизацией рабочих процессов, что делает её идеальной для автономных агентов, финансового моделирования, работы с электронными таблицами и корпоративных задач с высоким контекстом.

Sonnet 4.6 — это самая производительная модель Sonnet-класса от Anthropic, обеспечивающая передовую производительность в программировании, работе с агентами и профессиональных задачах. Она превосходно подходит для итеративной разработки, навигации по сложным кодовым базам, сквозного управления проектами с памятью, создания качественных документов и уверенного использования компьютера для веб-QA и автоматизации рабочих процессов.

Opus 4.6 — это самая мощная модель Anthropic для программирования и длительных профессиональных задач. Она создана для агентов, работающих в рамках целых рабочих процессов, а не отдельных запросов, что делает её особенно эффективной для больших кодовых баз, сложных рефакторингов и многоэтапной отладки, разворачивающейся во времени. Модель демонстрирует более глубокое понимание контекста, более сильную декомпозицию задач и большую надёжность при решении сложных инженерных задач по сравнению с предыдущими поколениями. Помимо программирования, Opus 4.6 превосходно справляется с длительной интеллектуальной работой. Она создаёт документы, планы и аналитические материалы, готовые к использованию, за один проход, и сохраняет связность в очень длинных выходных данных и продолжительных сессиях. Это делает её надёжным выбором по умолчанию для задач, требующих настойчивости, суждения и доведения до конца, таких как техническое проектирование, планирование миграции и сквозное выполнение проектов. Для пользователей, переходящих с более ранних версий Opus, см. официальное руководство по миграции здесь

GLM-4.7 — это последняя флагманская модель Z.ai, с улучшениями в двух ключевых областях: расширенные возможности программирования и более стабильное многошаговое рассуждение/исполнение. Она демонстрирует значительные улучшения в выполнении сложных агентных задач, обеспечивая при этом более естественное общение и превосходную эстетику интерфейса.

Gemini 3 Flash Preview — это высокоскоростная и высокоценная модель мышления, разработанная для агентных рабочих процессов, многоходового чата и помощи в программировании. Она обеспечивает рассуждения и использование инструментов почти уровня Pro с существенно меньшей задержкой, чем более крупные варианты Gemini, что делает её хорошо подходящей для интерактивной разработки, длительных агентных циклов и задач совместного программирования. По сравнению с Gemini 2.5 Flash она обеспечивает широкие улучшения качества в рассуждениях, мультимодальном понимании и надёжности. Модель поддерживает окно контекста в 1M токенов и мультимодальные входные данные, включая текст, изображения, аудио, видео и PDFs, с выводом текста. Она включает настраиваемые рассуждения через уровни мышления (минимальный, низкий, средний, высокий), структурированный вывод, использование инструментов и автоматическое кэширование контекста. Gemini 3 Flash Preview оптимизирована для пользователей, которые хотят сильных рассуждений и агентного поведения без затрат или задержек полномасштабных передовых моделей.

DeepSeek-V3.2 — это большая языковая модель, предназначенная для гармоничного сочетания высокой вычислительной эффективности с сильными возможностями рассуждения и использования инструментов. Она внедряет DeepSeek Разреженное Внимание (DSA), механизм мелкозернистого разреженного внимания, который снижает затраты на обучение и вывод, сохраняя при этом качество в сценариях с длинным контекстом. Масштабируемая структура обучения с подкреплением дополнительно улучшает её, обеспечивая производительность в классе GPT-5 и демонстрируя результаты уровня золотой медали на 2025 IMO и IOI. V3.2 также использует крупномасштабный конвейер синтеза задач агентного типа, чтобы лучше интегрировать рассуждения в сценарии использования инструментов, повышая соответствие и обобщение в интерактивных средах. Пользователи могут управлять поведением рассуждения с помощью reasoning enabled логического параметра. Подробнее в нашей документации

Claude Opus 4.5 — это передовая модель рассуждений от Anthropic, оптимизированная для сложной разработки программного обеспечения, агентных рабочих процессов и длительного использования компьютера. Она обладает сильными мультимодальными возможностями, конкурентоспособной производительностью в реальных задачах кодирования и рассуждений, а также повышенной устойчивостью к инъекциям подсказок. Модель разработана для эффективной работы при различных уровнях усилий, позволяя разработчикам выбирать между скоростью, глубиной и использованием токенов в зависимости от требований задачи. Она поставляется с новым параметром для контроля эффективности токенов, который доступен через параметр OpenRouter Verbosity с уровнями low, medium или high. Opus 4.5 поддерживает расширенное использование инструментов, управление расширенным контекстом и скоординированные настройки мультиагентов, что делает её хорошо подходящей для автономных исследований, отладки, многошагового планирования и манипуляций с электронными таблицами/браузером. Она обеспечивает значительный прирост в структурированных рассуждениях, надежности выполнения и согласованности по сравнению с предыдущими поколениями Opus, при этом снижая накладные расходы на токены и улучшая производительность при длительных задачах.

Kimi K2 Thinking — это самая продвинутая открытая модель для рассуждений от Moonshot AI, расширяющая серию K2 до агентных и долгосрочных рассуждений. Построенная на триллионной архитектуре смеси экспертов (MoE), представленной в Kimi K2, она активирует 32 миллиардов параметров за проход и поддерживает контекстные окна в 256 тысяч токенов. Модель оптимизирована для устойчивого пошагового мышления, динамического вызова инструментов и сложных рабочих процессов рассуждений, охватывающих сотни витков. Она чередует пошаговые рассуждения с использованием инструментов, что позволяет автономно выполнять исследования, написание кода и текстов, сохраняя устойчивость на протяжении сотен последовательных действий без сбоев. Она устанавливает новые открытые эталоны в HLE, BrowseComp, SWE-Multilingual и LiveCodeBench, сохраняя стабильное мультиагентное поведение благодаря 200–300 вызовам инструментов. Построенная на крупномасштабной архитектуре MoE с оптимизацией MuonClip, модель сочетает глубокую способность к рассуждениям с высокой эффективностью вывода для сложных агентных и аналитических задач.

gemini-embedding-001 обеспечивает унифицированный передовой опыт в различных областях, включая науку, право, финансы и программирование. Эта модель эмбеддингов стабильно занимает высокие позиции в многоязычном рейтинге Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) с момента экспериментального запуска в марте.

MiniMax-M2 — это компактная языковая модель с высокой производительностью, оптимизированная для кодирования и агентных задач. Благодаря архитектуре с 10 млрд активированных параметров (всего 230 млрд) модель обеспечивает производительность, близкую к передовым системам, в общем мышлении, работе с инструментами и многошаговых задачах, сохраняя при этом низкую задержку и эффективность развертывания. Модель отлично справляется с генерацией кода, редактированием нескольких файлов, циклами компиляции и исправления, а также проверкой тестами, показывая высокие результаты на SWE-Bench Verified, Multi-SWE-Bench и Terminal-Bench. Она также конкурентоспособна в агентных оценках, таких как BrowseComp и GAIA, эффективно обрабатывая долгосрочное планирование, поиск информации и восстановление после ошибок выполнения. По результатам тестов Artificial Analysis, MiniMax-M2 входит в число лучших открытых моделей по составному интеллекту, охватывающему математику, естественные науки и следование инструкциям. Небольшой объем активируемых параметров обеспечивает быстрый вывод, высокую конкурентность и улучшенную экономическую эффективность, что делает модель подходящей для крупномасштабных агентов, помощников разработчиков и приложений, требующих высокой скорости и эффективности затрат. Чтобы не снижать производительность модели, MiniMax настоятельно рекомендует сохранять рассуждения между шагами. Узнайте больше об использовании reasoning_details для передачи рассуждений в нашей документации.

Claude Haiku 4.5 — самая быстрая и эффективная модель Anthropic, обеспечивающая интеллект почти фронтирного уровня при доле стоимости и задержки по сравнению с более крупными моделями Claude. Сопоставимая с производительностью Claude Sonnet 4 в задачах рассуждения, написания кода и использования компьютера, Haiku 4.5 выводит возможности фронтирного уровня в реальное время и приложения с высокими объёмами нагрузки. Она представляет расширенное мышление для линейки Haiku, обеспечивая контроль глубины рассуждений, суммаризированный или чередующийся вывод мыслей и рабочие процессы с инструментальной поддержкой, включая полную поддержку программирования, bash, веб-поиска и инструментов использования компьютера. Набрав >73% баллов в SWE-bench Verified, Haiku 4.5 занимает место среди лучших мировых моделей кодирования, сохраняя исключительную отзывчивость для сабагентов, параллельного выполнения и масштабируемого развёртывания.

Gemini 2.5 Flash Image, также известная как "Nano Banana", теперь общедоступна. Это современная модель генерации изображений с контекстным пониманием. Она способна генерировать изображения, редактировать их и вести многоходовые диалоги. Соотношение сторон можно контролировать с помощью параметра image_config API.

Claude Sonnet 4.5 — это самая продвинутая модель Sonnet от Anthropic на сегодняшний день, оптимизированная для реальных агентов и рабочих процессов программирования. Она обеспечивает передовую производительность на бенчмарках кодинга, таких как SWE-bench Verified, с улучшениями в проектировании систем, безопасности кода и соблюдении спецификаций. Модель предназначена для длительной автономной работы, поддерживая непрерывность задач между сессиями и предоставляя отслеживание прогресса на основе фактов. Sonnet 4.5 также представляет более сильные агентные возможности, включая улучшенную оркестрацию инструментов, спекулятивное параллельное выполнение и более эффективное управление контекстом и памятью. Благодаря улучшенному отслеживанию контекста и контролю использования токенов при вызовах инструментов, она особенно хорошо подходит для многоконтекстных и длительных рабочих процессов. Варианты использования охватывают программную инженерию, кибербезопасность, финансовый анализ, исследовательских агентов и другие области, требующие устойчивого рассуждения и использования инструментов.

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking — это чат-модель с приоритетом рассуждений в линейке Qwen3-Next, которая по умолчанию выводит структурированные «трассы мышления». Она предназначена для сложных многошаговых задач: математических доказательств, синтеза и отладки кода, логики и агентного планирования — и показывает сильные результаты в оценках знаний, рассуждений, программирования, согласованности и многоязычности. По сравнению с предыдущими вариантами Qwen3 она делает акцент на стабильности при длинных цепочках рассуждений и эффективном масштабировании во время инференса, а также настроена на следование сложным инструкциям при снижении повторяющегося или нецелевого поведения. Модель подходит для агентных фреймворков и использования инструментов (вызов функций), рабочих процессов с интенсивным поиском информации и стандартизированного бенчмаркинга, где требуются пошаговые решения. Она поддерживает длинные детализированные ответы и использует ориентированные на пропускную способность техники (например, предсказание нескольких токенов) для более быстрой генерации. Обратите внимание, что она работает только в режиме мышления.

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct — это инструктивно-настроенная чат-модель из серии Qwen3-Next, оптимизированная для быстрых и стабильных ответов без следов «размышлений». Она нацелена на сложные задачи, включая рассуждение, генерацию кода, знания QA и многоязычное использование, оставаясь при этом устойчивой к согласованию и форматированию. По сравнению с предыдущими инструктивными вариантами Qwen3, она фокусируется на более высокой пропускной способности и стабильности на сверхдлинных входах и многоходовых диалогах, что делает её хорошо подходящей для RAG, использования инструментов и агентных рабочих процессов, требующих последовательных финальных ответов, а не видимой цепочки рассуждений. Модель использует эффективное с точки зрения масштабирования обучение и декодирование для улучшения эффективности параметров и скорости инференса, и была проверена на широком наборе публичных бенчмарков, где она достигает или приближается к более крупным системам Qwen3 в нескольких категориях, превосходя при этом более ранние модели среднего размера. Её лучше всего использовать как универсального ассистента, помощника по коду и решателя задач с длинным контекстом в производственных средах, где предпочтительны детерминированные выводы, следующие инструкциям.

gpt-oss-20b — это модель с открытыми весами, выпущенная OpenAI с 21B параметрами под лицензией Apache 2.0. В ней используется архитектура смеси экспертов (MoE) с 3.6B активными параметрами на прямой проход, что обеспечивает более низкую задержку вывода и возможность развертывания на потребительском или однопроцессорном оборудовании GPU. Модель обучается в формате ответов Harmony от OpenAI и поддерживает настройку уровня рассуждений, дообучение, а также агентные возможности, включая вызов функций, использование инструментов и структурированные выходные данные.

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — это модель генерации кода, основанная на архитектуре смеси экспертов (MoE), разработанная командой Qwen. Она оптимизирована для агентных задач кодирования, таких как вызов функций, использование инструментов и длинноконтекстное рассуждение по репозиториям. Модель имеет 480 миллиардов параметров, из которых 35 миллиардов активны во время каждого прямого прохода (8 из 160 экспертов). Цены на конечные точки Alibaba варьируются в зависимости от длины контекста. Если длина запроса превышает 128k входных токенов, применяется более высокая цена.

Gemini 2.5 Flash-Lite — это легковесная модель рассуждений в семействе Gemini 2.5, оптимизированная для сверхнизкой задержки и экономической эффективности. Она обеспечивает улучшенную пропускную способность, более быструю генерацию токенов и лучшую производительность в общих бенчмарках по сравнению с более ранними моделями Flash. По умолчанию «мышление» (т.е. многопроходные рассуждения) отключено для приоритета скорости, но разработчики могут включить его через параметр Reasoning API, чтобы избирательно обменивать стоимость на интеллект.

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — это многоязычная языковая модель, настроенная на инструкции и основанная на архитектуре смеси экспертов Qwen3-235B, с 22B активными параметрами за один прямой проход. Она оптимизирована для генерации текста общего назначения, включая следование инструкциям, логические рассуждения, математику, код и использование инструментов. Модель поддерживает нативную длину контекста 262K и не реализует «режим мышления» (блоки thinking). По сравнению с базовой версией, эта версия обеспечивает значительные улучшения в охвате знаний, рассуждениях на длинном контексте, бенчмарках программирования и согласованности с открытыми задачами. Она особенно сильна в многоязычном понимании, математических рассуждениях (например, AIME, HMMT) и оценках согласованности, таких как Arena-Hard и WritingBench.

Gemini 2.5 Flash — это передовая основная модель Google, специально разработанная для сложных задач рассуждения, программирования, математики и науки. Она включает встроенные возможности «мышления», позволяющие давать ответы с большей точностью и тонкой обработкой контекста. Кроме того, Gemini 2.5 Flash настраивается через параметр "max tokens for reasoning", как описано в документации (https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#max-tokens-for-reasoning).

Gemini 2.5 Pro — это передовая модель Google AI, предназначенная для решения сложных задач в области логики, программирования, математики и науки. Модель использует возможности «мышления», что позволяет ей рассуждать при формировании ответов с повышенной точностью и тонким пониманием контекста. Gemini 2.5 Pro достигает результатов высшего уровня на множестве бенчмарков, включая первое место в рейтинге LMArena, что отражает превосходное соответствие человеческим предпочтениям и способность решать сложные проблемы.

Gemini 2.5 Pro — это передовая модель AI от Google, предназначенная для решения сложных задач рассуждения, программирования, математики и научных задач. Она использует возможности «мышления», позволяющие ей обдумывать ответы с повышенной точностью и тонким пониманием контекста. Gemini 2.5 Pro достигает результатов высшего уровня на многих бенчмарках, включая первое место в рейтинге LMArena, что отражает превосходное соответствие человеческим предпочтениям и способность решать сложные задачи.

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) — это высокопроизводительная мультимодальная языковая модель от Meta, построенная на архитектуре смеси экспертов (MoE) с 128 экспертами и 17 миллиардами активных параметров на один прямой проход (всего 400B). Она поддерживает многоязычный текстовый и графический ввод и создаёт многоязычный текст и код на 12 поддерживаемых языках. Оптимизированная для задач зрения и языка, Maverick доработана с помощью инструкций для поведения, подобного ассистенту, логических рассуждений над изображениями и универсального мультимодального взаимодействия. Maverick отличается ранним слиянием для нативной мультимодальности и контекстным окном на 1 миллионов токенов. Модель обучалась на тщательно подобранной смеси публичных, лицензированных и данных платформы Meta, охватывающей примерно 22 триллионов токенов, с датой отсечения знаний — август 2024. Выпущенная в апреле 5, 2025 под лицензией сообщества Llama 4, Maverick подходит для исследовательских и коммерческих приложений, требующих продвинутого мультимодального понимания и высокой пропускной способности модели.

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — это языковая модель со смешанной экспертной архитектурой (MoE), разработанная компанией Meta, которая активирует 17 миллиарда параметров из общего числа 109B. Модель поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и изображения) и многоязычный вывод (текст и код) на 12 поддерживаемых языках. Созданная для ассистентского взаимодействия и визуального рассуждения, Scout использует 16 экспертов за один прямой проход и имеет длину контекста в 10 миллиона токенов, с обучающим корпусом объёмом около 40 триллионов токенов. Разработанная для высокой эффективности и локального или коммерческого развёртывания, Llama 4 Scout включает раннее слияние для бесшовной интеграции модальностей. Модель дообучена на инструкциях для использования в многоязычных чатах, генерации подписей и задачах понимания изображений. Выпущена под лицензией Llama 4 Community License, модель последний раз обучалась на данных, актуальных по август 2024, и была публично запущена в апреле 5, 2025.

Многоязычная большая языковая модель Meta Llama 3.3 (LLM) — это предобученная и инструкционно настроенная генеративная модель в 70B (текст на входе/текст на выходе). Модель Llama 3.3, инструкционно настроенная и работающая только с текстом, оптимизирована для многоязычных диалоговых сценариев и превосходит многие доступные открытые и закрытые чат-модели на распространённых отраслевых бенчмарках. Поддерживаемые языки: английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский и тайский. Model Card