Google: Gemini Embedding 001

google/gemini-embedding-001
Документация

gemini-embedding-001 обеспечивает унифицированный передовой опыт в различных областях, включая науку, право, финансы и программирование. Эта модель эмбеддингов стабильно занимает высокие позиции в многоязычном рейтинге Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) с момента экспериментального запуска в марте.

Модальности
Текстовый ввод
18,57 ₽ за 1 млн токенов
Контекст
20 000
Добавлена
31 окт. 2025 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Сначала самый дешёвый доступный endpoint
"provider": { "sort": "price" }

2 поставщика · 2 endpoint-вариантов

Поставщик / endpointДанныеЦенаЗадержкаСкоростьДоступность
GoogleДешевле
google-vertex/us-central1·Стандарт
18,57 ₽за 1 млн токенов100,00%
google-ai-studio·Стандарт
18,57 ₽за 1 млн токенов100,00%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Текстовый ввод18,57 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Для этой версии модели публичных результатов пока нет.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

embeddings
max_tokensresponse_formatseedtemperaturetop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-embedding-001",
    "input": "Текст для векторизации"
  }'