Mistral: Mistral Small 3

mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501
Документация

Mistral Small 3 — это языковая модель с 24B параметрами, оптимизированная для низкой задержки при выполнении типовых задач AI. Выпущенная под лицензией Apache 2.0, она включает как предобученную, так и инструктивную версии, предназначенные для эффективного локального развертывания. Модель достигает точности 81% на бенчмарке MMLU и показывает конкурентоспособные результаты по сравнению с более крупными моделями, такими как Llama 3.3 70B и Qwen 32B, работая при этом в три раза быстрее на эквивалентном оборудовании. Прочитайте статью в блоге об этой модели здесь.

Модальности
Вход / выход за 1 млн
6,19 ₽ / 9,90 ₽
Контекст
32 768
Добавлена
30 янв. 2025 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Сначала самый дешёвый доступный endpoint
"provider": { "sort": "price" }

1 поставщика · 1 endpoint-вариантов

Поставщик / endpointДанныеВход / 1 млнВыход / 1 млнКэш / 1 млнЗадержкаСкоростьДоступность
DeepInfraДешевле
deepinfra/fp8·FP8
6,19 ₽9,90 ₽305 мс42 ток/с100,00%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены6,19 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены9,90 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Для этой версии модели публичных результатов пока нет.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

text
frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'