Meta: Llama 4 Scout

meta-llama/llama-4-scout
Документация

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — это языковая модель со смешанной экспертной архитектурой (MoE), разработанная компанией Meta, которая активирует 17 миллиарда параметров из общего числа 109B. Модель поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и изображения) и многоязычный вывод (текст и код) на 12 поддерживаемых языках. Созданная для ассистентского взаимодействия и визуального рассуждения, Scout использует 16 экспертов за один прямой проход и имеет длину контекста в 10 миллиона токенов, с обучающим корпусом объёмом около 40 триллионов токенов. Разработанная для высокой эффективности и локального или коммерческого развёртывания, Llama 4 Scout включает раннее слияние для бесшовной интеграции модальностей. Модель дообучена на инструкциях для использования в многоязычных чатах, генерации подписей и задачах понимания изображений. Выпущена под лицензией Llama 4 Community License, модель последний раз обучалась на данных, актуальных по август 2024, и была публично запущена в апреле 5, 2025.

Модальности
Вход / выход за 1 млн
12,00 ₽ / 36,00 ₽
Контекст
1 310 720
Добавлена
5 апр. 2025 г.

Провайдеры

Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера

Провайдеры: 3Варианты: 5

ПровайдерВход / 1 млнВыход / 1 млнКэш / 1 млнЗадержкаСкоростьДоступность
FP8
9,60 ₽28,80 ₽———42,92%
FP8
12,00 ₽36,00 ₽———99,89%
FP8
18,00 ₽53,99 ₽—2,08 с12 ток/с100,00%
30,00 ₽83,99 ₽————
BF16
21,60 ₽70,79 ₽—43,25 с4 ток/с0,00%

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены12,00 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены36,00 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Artificial Analysis

Сводные индексы способностей модели.

Источник
Интеллекттоп 80%
6,5индекс

место 277 из 350

Кодтоп 95%
8,2индекс

место 133 из 140

Агентные задачитоп 98%
0,5индекс

место 95 из 97

Design Arena

ELO и доля побед по категориям визуальных задач.

Источник
Визуализация данныхтоп 97%
896ELO
39,3%побед11,7 ссреднее146/151место
Категории кодатоп 100%
791ELO
26,6%побед12 ссреднее157/157место
Разработка игртоп 100%
774ELO
27,4%побед14,9 ссреднее155/155место
UI-компонентытоп 100%
767ELO
25,5%побед12,1 ссреднее151/151место
Веб-сайтытоп 100%
752ELO
22,7%побед11,9 ссреднее166/166место

Данные API на 17.10.2026, 13:13:33.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

textimage

Выходные модальности

text
frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-4-scout",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'