Meta: Llama 4 Maverick

meta-llama/llama-4-maverick
Документация

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) — это высокопроизводительная мультимодальная языковая модель от Meta, построенная на архитектуре смеси экспертов (MoE) с 128 экспертами и 17 миллиардами активных параметров на один прямой проход (всего 400B). Она поддерживает многоязычный текстовый и графический ввод и создаёт многоязычный текст и код на 12 поддерживаемых языках. Оптимизированная для задач зрения и языка, Maverick доработана с помощью инструкций для поведения, подобного ассистенту, логических рассуждений над изображениями и универсального мультимодального взаимодействия. Maverick отличается ранним слиянием для нативной мультимодальности и контекстным окном на 1 миллионов токенов. Модель обучалась на тщательно подобранной смеси публичных, лицензированных и данных платформы Meta, охватывающей примерно 22 триллионов токенов, с датой отсечения знаний — август 2024. Выпущенная в апреле 5, 2025 под лицензией сообщества Llama 4, Maverick подходит для исследовательских и коммерческих приложений, требующих продвинутого мультимодального понимания и высокой пропускной способности модели.

Модальности
Вход / выход за 1 млн
22,50 ₽ / 78,29 ₽
Контекст
1 048 576
Добавлена
5 апр. 2025 г.

Провайдеры

Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера

Провайдеры: 4Варианты: 4

ПровайдерВход / 1 млнВыход / 1 млнКэш / 1 млнЗадержкаСкоростьДоступность
22,50 ₽78,29 ₽6,00 ₽622 мс13 ток/с100,00%
FP8
32,40 ₽101,99 ₽—594 мс23 ток/с100,00%
FP8
41,99 ₽119,99 ₽20,40 ₽622 мс48 ток/с100,00%
41,99 ₽137,98 ₽————

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены22,50 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены78,29 ₽за 1 млн токенов
Чтение кэша6,00 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Artificial Analysis

Сводные индексы способностей модели.

Источник
Интеллекттоп 58%
9,3индекс

место 201 из 350

Кодтоп 83%
16,3индекс

место 115 из 140

Агентные задачитоп 96%
0,6индекс

место 93 из 97

Design Arena

ELO и доля побед по категориям визуальных задач.

Источник
3Dтоп 97%
901ELO
40,2%побед9,5 ссреднее140/145место
UI-компонентытоп 97%
899ELO
40,8%побед12,7 ссреднее146/151место
Визуализация данныхтоп 99%
882ELO
38,4%побед11 ссреднее148/151место
Категории кодатоп 98%
881ELO
35,8%побед13,1 ссреднее153/157место
Веб-сайтытоп 96%
873ELO
34,4%побед13,6 ссреднее159/166место
Разработка игртоп 99%
839ELO
33,7%побед14,3 ссреднее154/156место

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник
GPQA Diamond
66,6%точность

990 задач

τ-bench Verified — Airline
42,9%точность

250 задач

Данные API на 18.10.2026, 00:01:08.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

textimage

Выходные модальности

text
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-4-maverick",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'