Meta: Llama 3.2 3B Instruct

meta-llama/llama-3.2-3b-instruct
Документация

Llama 3.2 3B — это многоязычная большая языковая модель с 3 миллиардами параметров, оптимизированная для продвинутых задач обработки естественного языка, таких как генерация диалогов, рассуждение и суммаризация. Разработанная с использованием новейшей архитектуры трансформера, она поддерживает восемь языков, включая английский, испанский и хинди, и может быть адаптирована для дополнительных языков. Обученная на 9 триллионах токенов, модель Llama 3.2 3B превосходно справляется с выполнением инструкций, сложными рассуждениями и использованием инструментов. Её сбалансированная производительность делает её идеальной для приложений, требующих точности и эффективности в генерации текста в многоязычных средах. Нажмите здесь для оригинальной карточки модели. Использование этой модели регулируется Политикой допустимого использования Meta.

Модальности
Вход / выход за 1 млн
6,00 ₽ / 39,60 ₽
Контекст
131 072
Добавлена
25 сент. 2024 г.

Провайдеры

Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера

Провайдеры: 2Варианты: 2

ПровайдерВход / 1 млнВыход / 1 млнКэш / 1 млнЗадержкаСкоростьДоступность
BF16
6,00 ₽39,60 ₽—353 мс317 ток/с100,00%
6,11 ₽40,19 ₽—156 мс234 ток/с100,00%

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены6,00 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены39,60 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Artificial Analysis

Сводные индексы способностей модели.

Источник
Интеллекттоп 88%
5,7индекс

место 305 из 350

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник
GPQA Diamond
11,6%точность

198 задач

Данные API на 17.10.2026, 19:58:17.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

text
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'