Войти

Thenlper: GTE-Large

thenlper/gte-large
Документация

Модель встраивания gte-large преобразует английские предложения, абзацы и документы средней длины в плотное векторное пространство размерности 1024, обеспечивая высококачественные семантические встраивания, оптимизированные для задач поиска информации, семантического текстового сходства, реранжирования и кластеризации. Обученная с помощью многоэтапного контрастивного обучения на крупном корпусе релевантности, разнообразном по доменам, она обеспечивает отличную производительность в различных случаях использования встраиваний общего назначения.

Модальности
Входные токены
1,24 ₽ за 1 млн токенов
Контекст
512
Добавлена
18 нояб. 2025 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Сначала самый дешёвый доступный endpoint
"provider": { "sort": "price" }

1 поставщика · 1 endpoint-вариантов

Поставщик / endpointДанныеЦенаЗадержкаСкоростьДоступность
DeepInfraДешевле
deepinfra·Стандарт
1,24 ₽за 1 млн токенов——100,00%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены1,24 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Для этой версии модели публичных результатов пока нет.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

embeddings
frequency_penaltymax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetop_ktop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "thenlper/gte-large",
    "input": "Текст для векторизации"
  }'