Thenlper: GTE-Base

thenlper/gte-base

Модель эмбеддингов gte-base кодирует английские предложения и абзацы в плотное векторное пространство размерности 768, обеспечивая эффективные и действенные семантические вложения, оптимизированные для задач семантического сходства, семантического поиска и кластеризации.

Модальности

Входные токены

0,60 ₽ за 1 млн токенов

Контекст

512

Добавлена

18 нояб. 2025 г.

Провайдеры

Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера

Провайдеры: 1Варианты: 1

Провайдер	Цена	Задержка	Скорость	Доступность
DeepInfra	0,60 ₽за 1 млн токенов	—	—	100,00%

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

Операция	Стоимость
Входные токены	0,60 ₽за 1 млн токенов

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

embeddings

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "thenlper/gte-base",
    "input": "Текст для векторизации"
  }'