ScaleDown

Summarize — это абстрактивная модель суммаризации от ScaleDown. Она сжимает длинные тексты и документы в связный, точный пересказ, а не заимствует предложения из исходника, и подходит для рецензирования документов, дайджестов транскриптов и предобработки RAG, когда полученный контент необходимо сократить перед передачей другой модели. Формат, фокус, язык и длина задаются через системный промпт, при этом сэмплирование фиксировано на конфигурации, настроенной на точный вывод. Подробнее в документации ScaleDown: https://docs.scaledown.ai/api-reference/summarize-overview

Extract — это модель извлечения сущностей, управляемая описанием, от ScaleDown. Вместо фиксированного набора типов сущностей вызывающая сторона описывает нужные поля простым английским языком через provider.options.scaledown.entities, а модель возвращает каждый совпадающий фрагмент с оценкой уверенности, смещениями символов и окружающим контекстом. Она подходит для извлечения структурированных значений из договоров, счетов, электронных писем и транскриптов и включает встроенный OCR, так что сканированные изображения и PDFs работают без отдельного шага. Узнайте больше в документации ScaleDown: https://docs.scaledown.ai/api-reference/extract-overview

Classify-1 — это структурированная модель принятия решений от ScaleDown, предоставляемая через Decisions API от OpenRouter. Она оценивает текст или документ по задаваемым вызывающей стороной вопросам с вариантами выбора, да/нет и упорядоченной шкалой и возвращает калиброванные вероятности, а не сгенерированную прозу, что делает её подходящей для маршрутизации, модерации, определения намерений и тегирования доменов внутри приложения. Она совместима по запросам с Jev Decisions API от TypeSafe. Подробнее в документации ScaleDown: https://docs.scaledown.ai/api-reference/decisions-overview