Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking
qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking — это чат-модель с приоритетом рассуждений в линейке Qwen3-Next, которая по умолчанию выводит структурированные «трассы мышления». Она предназначена для сложных многошаговых задач: математических доказательств, синтеза и отладки кода, логики и агентного планирования — и показывает сильные результаты в оценках знаний, рассуждений, программирования, согласованности и многоязычности. По сравнению с предыдущими вариантами Qwen3 она делает акцент на стабильности при длинных цепочках рассуждений и эффективном масштабировании во время инференса, а также настроена на следование сложным инструкциям при снижении повторяющегося или нецелевого поведения. Модель подходит для агентных фреймворков и использования инструментов (вызов функций), рабочих процессов с интенсивным поиском информации и стандартизированного бенчмаркинга, где требуются пошаговые решения. Она поддерживает длинные детализированные ответы и использует ориентированные на пропускную способность техники (например, предсказание нескольких токенов) для более быстрой генерации. Обратите внимание, что она работает только в режиме мышления.
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking — это чат-модель с приоритетом рассуждений в линейке Qwen3-Next, которая по умолчанию выводит структурированные «трассы мышления». Она предназначена для сложных многошаговых задач: математических доказательств, синтеза и отладки кода, логики и агентного планирования — и показывает сильные результаты в оценках знаний, рассуждений, программирования, согласованности и многоязычности. По сравнению с предыдущими вариантами Qwen3 она делает акцент на стабильности при длинных цепочках рассуждений и эффективном масштабировании во время инференса, а также настроена на следование сложным инструкциям при снижении повторяющегося или нецелевого поведения.
Модель подходит для агентных фреймворков и использования инструментов (вызов функций), рабочих процессов с интенсивным поиском информации и стандартизированного бенчмаркинга, где требуются пошаговые решения. Она поддерживает длинные детализированные ответы и использует ориентированные на пропускную способность техники (например, предсказание нескольких токенов) для более быстрой генерации. Обратите внимание, что она работает только в режиме мышления.
Провайдеры
Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера
Цены
Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.
Бенчмарки
Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.
Artificial Analysis
Сводные индексы способностей модели.
Данные API на 17.10.2026, 19:58:17.
Параметры и модальности
Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.