MiniMax: MiniMax M2

minimax/minimax-m2

MiniMax-M2 — это компактная языковая модель с высокой производительностью, оптимизированная для кодирования и агентных задач. Благодаря архитектуре с 10 млрд активированных параметров (всего 230 млрд) модель обеспечивает производительность, близкую к передовым системам, в общем мышлении, работе с инструментами и многошаговых задачах, сохраняя при этом низкую задержку и эффективность развертывания. Модель отлично справляется с генерацией кода, редактированием нескольких файлов, циклами компиляции и исправления, а также проверкой тестами, показывая высокие результаты на SWE-Bench Verified, Multi-SWE-Bench и Terminal-Bench. Она также конкурентоспособна в агентных оценках, таких как BrowseComp и GAIA, эффективно обрабатывая долгосрочное планирование, поиск информации и восстановление после ошибок выполнения. По результатам тестов Artificial Analysis, MiniMax-M2 входит в число лучших открытых моделей по составному интеллекту, охватывающему математику, естественные науки и следование инструкциям. Небольшой объем активируемых параметров обеспечивает быстрый вывод, высокую конкурентность и улучшенную экономическую эффективность, что делает модель подходящей для крупномасштабных агентов, помощников разработчиков и приложений, требующих высокой скорости и эффективности затрат. Чтобы не снижать производительность модели, MiniMax настоятельно рекомендует сохранять рассуждения между шагами. Узнайте больше об использовании reasoning_details для передачи рассуждений в нашей документации.

Модель отлично справляется с генерацией кода, редактированием нескольких файлов, циклами компиляции и исправления, а также проверкой тестами, показывая высокие результаты на SWE-Bench Verified, Multi-SWE-Bench и Terminal-Bench. Она также конкурентоспособна в агентных оценках, таких как BrowseComp и GAIA, эффективно обрабатывая долгосрочное планирование, поиск информации и восстановление после ошибок выполнения.

По результатам тестов Artificial Analysis, MiniMax-M2 входит в число лучших открытых моделей по составному интеллекту, охватывающему математику, естественные науки и следование инструкциям. Небольшой объем активируемых параметров обеспечивает быстрый вывод, высокую конкурентность и улучшенную экономическую эффективность, что делает модель подходящей для крупномасштабных агентов, помощников разработчиков и приложений, требующих высокой скорости и эффективности затрат.

Чтобы не снижать производительность модели, MiniMax настоятельно рекомендует сохранять рассуждения между шагами. Узнайте больше об использовании reasoning_details для передачи рассуждений в нашей документации.

Модальности

Вход / выход за 1 млн

31,56 ₽ / 126,25 ₽

Контекст

204 800

Добавлена

23 окт. 2025 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Маршрут запроса

Сначала самый дешёвый доступный endpointrequest body

"provider": { "sort": "price" }

3 поставщика · 3 endpoint-вариантов

Поставщик / endpoint	Вход / 1 млн	Выход / 1 млн	Кэш / 1 млн	Задержка	Скорость	Доступность
MinimaxДешевле−15% minimax/fp8·FP8	37,13 ₽31,56 ₽	148,53 ₽126,25 ₽	—	869 мс	39 ток/с	99,50%
Google google-vertex·Стандарт	37,13 ₽	148,53 ₽	—	846 мс	120 ток/с	100,00%
Novita novita/fp8·FP8	37,13 ₽	148,53 ₽	3,71 ₽	1,42 с	37,5 ток/с	99,93%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

Операция	Стоимость
Входные токены	31,56 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены	126,25 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Design Arena

ELO и доля побед по категориям визуальных задач.

Источник

Визуализация данныхтоп 61%

1 162ELO

50%побед112,2 ссреднее83/137место

UI-компонентытоп 62%

1 160ELO

49,2%побед100,5 ссреднее84/136место

Веб-сайтытоп 61%

1 160ELO

48%побед124,3 ссреднее92/151место

Категории кодатоп 65%

1 156ELO

48,1%побед121,2 ссреднее91/141место

Разработка игртоп 61%

1 154ELO

48,1%побед131,1 ссреднее84/139место

3Dтоп 60%

1 138ELO

48,3%побед101,4 ссреднее78/130место

SVGтоп 65%

1 138ELO

55,3%побед32,6 ссреднее64/99место

Данные API на 02.09.2026, 12:01:44.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

text

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax/minimax-m2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'