Thinking Machines: Inkling Small

thinkingmachines/inkling-small

Inkling Small — это открытая мультимодальная модель смеси экспертов с открытыми весами от лаборатории Thinking Machines, с 12B активными параметрами из 276B общих. Она позиционируется как меньший и более эффективный представитель семейства Inkling и подходит для рассуждений, программирования, агентных рабочих процессов, генерации с дополнением на основе поиска, следования инструкциям и многоязычного общения.

Модальности

Вход / выход за 1 млн

55,70 ₽ / 148,53 ₽

Контекст

1 048 576

Добавлена

30 июл. 2026 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Маршрут запроса

Сначала самый дешёвый доступный endpointrequest body

"provider": { "sort": "price" }

3 поставщика · 3 endpoint-вариантов

Поставщик / endpoint	Вход / 1 млн	Выход / 1 млн	Кэш / 1 млн	Задержка	Скорость	Доступность
DeepInfraДешевле deepinfra/fp8·FP8	55,70 ₽	148,53 ₽	12,38 ₽	775 мс	89 ток/с	97,36%
BaseTen baseten/fp8·FP8	61,89 ₽	148,53 ₽	12,38 ₽	2,34 с	54 ток/с	100,00%
Together together·Стандарт	61,89 ₽	148,53 ₽	12,38 ₽	8,35 с	12 ток/с	55,62%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

Операция	Стоимость
Входные токены	55,70 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены	148,53 ₽за 1 млн токенов
Чтение кэша	12,38 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Artificial Analysis

Сводные индексы способностей модели.

Источник

Интеллекттоп 36%

41,2индекс

место 41 из 117

Кодтоп 33%

52,9индекс

место 47 из 143

Агентные задачитоп 29%

31,9индекс

место 34 из 118

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник

GPQA Diamond

86,5%точность

396 задач

τ-bench Verified — Airline

62%точность

100 задач

Данные API на 02.09.2026, 12:01:44.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

textimageaudio

Выходные модальности

text

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

AUDIO_BASE64=$(base64 < audio.wav | tr -d '\n')

curl https://gorouter.ru/api/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{"model":"thinkingmachines/inkling-small","input_audio":{"data":"$AUDIO_BASE64","format":"wav"}}"