Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2

sentence-transformers/all-mpnet-base-v2

Модель эмбеддингов all-mpnet-base-v2 кодирует предложения и короткие абзацы в плотное векторное пространство размерности 768, обеспечивая высококачественные семантические эмбеддинги, хорошо подходящие для таких задач, как информационный поиск, кластеризация, оценка схожести и ранжирование текстов.

Модальности

Входные токены

0,62 ₽ за 1 млн токенов

Контекст

512

Добавлена

17 нояб. 2025 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Маршрут запроса

Сначала самый дешёвый доступный endpointrequest body

"provider": { "sort": "price" }

1 поставщика · 1 endpoint-вариантов

Поставщик / endpoint	Данные	Цена	Задержка	Скорость	Доступность
DeepInfraДешевле deepinfra·Стандарт		0,62 ₽за 1 млн токенов	—	—	100,00%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

Операция	Стоимость
Входные токены	0,62 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Для этой версии модели публичных результатов пока нет.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

text

Выходные модальности

embeddings

frequency_penaltymax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetop_ktop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2",
    "input": "Текст для векторизации"
  }'