Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

qwen/qwen3.5-122b-a10b
Документация

Нативная визуально-языковая модель Qwen3.5 122B-A10B построена на гибридной архитектуре, которая объединяет механизм линейного внимания с разреженной моделью смеси экспертов, обеспечивая более высокую эффективность инференса. По общей производительности эта модель уступает только Qwen3.5-397B-A17B. Её текстовые возможности значительно превосходят возможности Qwen3-235B-2507, а визуальные возможности превосходят Qwen3-VL-235B.

Модальности
Вход / выход за 1 млн
35,89 ₽ / 297,06 ₽
Контекст
262 144
Добавлена
25 февр. 2026 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Сначала самый дешёвый доступный endpoint
"provider": { "sort": "price" }

5 поставщика · 5 endpoint-вариантов

Поставщик / endpointДанныеВход / 1 млнВыход / 1 млнКэш / 1 млнЗадержкаСкоростьДоступность
SiliconFlowДешевле
siliconflow/fp8·FP8
32,18 ₽257,45 ₽1,33 с66 ток/с99,44%
alibaba·Стандарт
32,18 ₽257,45 ₽485 мс129 ток/с99,94%
deepinfra/fp4·FP4
35,89 ₽297,06 ₽950 мс76 ток/с99,22%
atlas-cloud/fp8·FP8
37,13 ₽297,06 ₽37,13 ₽1,14 с74 ток/с100,00%
novita/bf16·BF16
49,51 ₽396,08 ₽1,04 с61 ток/с99,91%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены35,89 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены297,06 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Artificial Analysis

Сводные индексы способностей модели.

Источник
Интеллекттоп 54%
32,8индекс

место 63 из 117

Кодтоп 45%
45,7индекс

место 63 из 143

Агентные задачитоп 53%
21,3индекс

место 62 из 118

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник
GPQA Diamond
83,5%точность

2 133 задач

τ-bench Verified — Airline
76,7%точность

450 задач

Данные API на 02.09.2026, 12:01:44.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

textimagevideo

Выходные модальности

text
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3.5-122b-a10b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'