Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct

qwen/qwen3-vl-8b-instruct
Документация

Qwen3-VL-8B-Instruct — это мультимодальная модель vision-language из серии Qwen3-VL, созданная для высокоточной интерпретации и рассуждений в области текста, изображений и видео. Она отличается улучшенной мультимодальной интеграцией с Interleaved-MRoPE для долгосрочных временных рассуждений, DeepStack для точного выравнивания визуальных и текстовых данных, а также выравниванием текста по временным меткам для точной локализации событий. Модель поддерживает нативное контекстное окно на 256K токенов, расширяемое до 1M токенов, и обрабатывает как статические, так и динамические медиаданные для таких задач, как разбор документов, ответы на визуальные вопросы, пространственные рассуждения и управление GUI. Она достигает понимания текста, сравнимого с ведущими LLMs, расширяя при этом охват OCR до 32 языков и повышая устойчивость к разнообразным визуальным условиям.

Модальности
Вход / выход за 1 млн
30,00 ₽ / 89,99 ₽
Контекст
262 144
Добавлена
14 окт. 2025 г.

Провайдеры

Провайдер выбирается автоматически с учётом цены и доступности. Для явного выбора скопируйте его ID из таблицы. Как указать провайдера

Провайдеры: 1Варианты: 1

ПровайдерВход / 1 млнВыход / 1 млнКэш / 1 млнЗадержкаСкоростьДоступность
BF16
30,00 ₽89,99 ₽14,40 ₽916 мс38 ток/с100,00%

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены30,00 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены89,99 ₽за 1 млн токенов
Чтение кэша14,40 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Artificial Analysis

Сводные индексы способностей модели.

Источник
Интеллекттоп 71%
7,3индекс

место 248 из 350

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник
GPQA Diamond
51,3%точность

198 задач

τ-bench Verified — Airline
34,8%точность

100 задач

Данные API на 17.10.2026, 19:58:17.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

imagetext

Выходные модальности

text
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-vl-8b-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'