Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct

qwen/qwen3-vl-8b-instruct
Документация

Qwen3-VL-8B-Instruct — это мультимодальная модель vision-language из серии Qwen3-VL, созданная для высокоточной интерпретации и рассуждений в области текста, изображений и видео. Она отличается улучшенной мультимодальной интеграцией с Interleaved-MRoPE для долгосрочных временных рассуждений, DeepStack для точного выравнивания визуальных и текстовых данных, а также выравниванием текста по временным меткам для точной локализации событий. Модель поддерживает нативное контекстное окно на 256K токенов, расширяемое до 1M токенов, и обрабатывает как статические, так и динамические медиаданные для таких задач, как разбор документов, ответы на визуальные вопросы, пространственные рассуждения и управление GUI. Она достигает понимания текста, сравнимого с ведущими LLMs, расширяя при этом охват OCR до 32 языков и повышая устойчивость к разнообразным визуальным условиям.

Модальности
Вход / выход за 1 млн
14,48 ₽ / 56,32 ₽
Контекст
262 144
Добавлена
14 окт. 2025 г.

Поставщики, endpoint’ы и маршрутизация

Один поставщик может предлагать несколько endpoint-вариантов: стандартный, flex, priority или региональный. Без дополнительных настроек выбирается самый дешёвый доступный endpoint.

Сначала самый дешёвый доступный endpoint
"provider": { "sort": "price" }

2 поставщика · 2 endpoint-вариантов

Поставщик / endpointДанныеВход / 1 млнВыход / 1 млнКэш / 1 млнЗадержкаСкоростьДоступность
AlibabaДешевле
alibaba·Стандарт
14,48 ₽56,32 ₽476 мс50 ток/с99,67%
parasail/bf16·BF16
30,94 ₽92,83 ₽14,85 ₽1,34 с31 ток/с99,80%

Красный и жёлтый щиты отмечают предупреждения о данных. Наведите на значок для подробностей. Условия конкретного endpoint могут отличаться от общей политики провайдера.

Цены

Стоимость показана в рублях по текущему курсу пополнения. Итоговая сумма зависит от фактического usage ответа.

ОперацияСтоимость
Входные токены14,48 ₽за 1 млн токенов
Выходные токены56,32 ₽за 1 млн токенов

Бенчмарки

Результаты стандартизированных оценок. Для индексов, ELO и точности большее значение означает лучший результат.

Публичные eval-задачи

Точность опубликованных прогонов.

Источник
GPQA Diamond
52%точность

4 155 задач

τ-bench Verified — Airline
33,1%точность

1 300 задач

Данные API на 02.09.2026, 12:01:44.

Параметры и модальности

Поддержка параметров синхронизирована с текущей версией модели.

Входные модальности

imagetext

Выходные модальности

text
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Пример запроса

curl https://gorouter.ru/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GOROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-vl-8b-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'